Eğitim İçeriği

Google AI Studio'na Giriş

  • Yapay Zeka ve uygulamaları genel bir bakış
  • Google AI Studio'nun özellikleri ve arayüzü
  • Yapay zeka model oluşturma iş akışının anlaşılması

Veri Hazırlama ve Model Oluşturma

  • Veri kümelerinin içe aktarılması ve hazırlığı
  • Ortak AI kullanım durumları için önceden oluşturulmuş şablonların kullanımı
  • Kullanıcı dostu araçlarla AI modellerini eğitme

Model Değerlendirme ve Optimizasyonu

  • Model performansının test edilmesi ve değerlendirilmesi
  • Daha iyi doğruluk için parametrelerin ayarlanması
  • Sonuçların yorumlanması ve iyileştirmeler yapılması

AI Modelinin Kullanımına Hazırlanması

  • İş akışlarına entegre edilmek üzere modellerin dışa aktarılması
  • Kararları otomotivleştirmek için AI modelinin kullanımı
  • Başarılı AI kullanım örnekleri

AI Çözümleri ile İşbirliği ve Paylaşım

  • Proje paylaşımı ekibi üyeleriyle
  • AI iş akışlarında işbirliği yapma
  • Veri güvenliğinin ve uyumluluğun sağlanması

Yapay Zeka'da Gelecek Trendleri ve Şansları

  • Google AI Studio'daki gelişmiş AI özelliklerini keşfetme
  • Endüstriyi şekillendiren AI trendleri
  • Eğitim ve geliştirme için önümüzdeki adımlar

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Tablolar veya basit veri manipülasyonuna temel düzeyde aşinalık
  • Önceden kodlama veya yapay zeka deneyimi gerektirmez

Hedef Kitle

  • Veri analisti
  • Teknik olmayan iş kullanıcıları
  • Ürün yöneticileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler