Eğitim İçeriği

Nano Banana ile Cihaz Üzerindeki AI'e Giriş

  • Cihaz üzerindeki çıkarımın temel ilkeleri
  • Nano Banana model mimarisi ve yetenekleri
  • Mobil platformlar için dağıtım dikkat edilmesi gereken noktalar

Nano Banana Kurulumu ve Geliştirme Ortamı

  • Nano Banana SDK araçlarını kurma
  • Android ve iOS derleme ortamlarını yapılandırma
  • Bağımlılıkları yönetme ve sürüm uyumluluğunu koruma

Mobil Cihazlarda Nano Banana Modellerini Çalıştırma

  • Önceden yapılmış modelleri yükleme ve yürütme
  • Mobil donanımda hafıza ve işlem sınırlamaları
  • Gerçek zamanlı çıkarım stratejileri

Nano Banana ile AI Özellikleri Oluşturma

  • Metin oluşturma işlevlerini entegre etme
  • Görüntü oluşturma ve düzenleme iş akışlarını uygulama
  • Uygulamalarda çoklu modali girdileri birleştirme

Performans Optimizasyonu ve Benchmarking

  • Gecikme süresi ve verimlilik profili oluşturma
  • Kuantizasyon, temezleme ve model sıkıştırma teknikleri
  • Isı, pil ve kaynak kullanımı optimizasyonu

Cihaz Üzerindeki AI'deki Güvenlik ve Gizlilik

  • Yerel veri yönetimi ve uyumluluk dikkat edilmesi gereken noktalar
  • Model koruması ve güvenli yürütme
  • Riskler ve azaltma stratejileri

Gelişmiş Dağıtım Şemaları

  • Hibrit cihaz üzerinde ve bulut iş akışları
  • Çevrimdışı öncelikli AI uygulamalarını yönetme
  • Büyük kullanıcı kitlesini ölçeklendirme

Test, Hata Ayıklama ve Sürekli Geliştirme

  • AI destekli mobil uygulamalar için CI/CD
  • Birim, entegrasyon ve performans testleri
  • Iteratif model güncellemeleri ve geriye dönük uyumluluk

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Mobil uygulama geliştirme anlayışı
  • Python, Kotlin veya Swift deneyimi
  • Makine öğrenmesi kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Mobil geliştiriciler
  • AI mühendisleri
  • Cihaz üzerindeki AI dağıtımını araştıran teknik profesyoneller
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler