Nano Banana ile Cihaz Üzerinde Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çok modlu yetenekleri aracılığıyla planlama, akıl yürütme, kod yazma ve eyleme geçme kapasitesine sahip otonom ajanlar geliştirmek üzere tasarlanmış ajan tabanlı bir geliştirme ortamıdır.

İleri düzey teknik profesyonellere yönelik bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanların tasarlanması, geliştirilmesi ve dağıtılması konusunda uzmanlaşmak isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıklarında katılımcılar şu konularda hazır hale gelecektir:

• Gemini 3'ü akıl yürütme, planlama ve yürütme süreçlerinde kullanan otonom iş akışları oluşturma.
• Görevleri analiz edebilen, kod yazabilen ve araçlarla etkileşime girebilen ajanları Antigravity'de geliştirme.
• Gemini tabanlı ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegrasyon.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize etme.

Ders Formatı

• Uzman demonstrasyonları ve interaktif tartışmalar.
• Otonom ajan geliştirmesi üzerine uygulamalı deneyler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanılarak pratik uygulama.

Ders Özelleştirme Seçenekleri

• Ekip olarak alanınıza özgü ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektiriyorsanız, programı size göre uyarlamamız için lütfen bizimle iletişime geçin.

Nano Banana, verimli cihaz içi ve kenar uç dağıtımı için modelleri hızlandırmak ve sıkıştırmak üzere tasarlanmış hafif bir yapay zekâ çerçevesidir.

Orta ve ileri seviyedeki uzmanların Nano Banana kullanarak kenar uç ortamlarında yapay zekâ modellerini optimize etme, sıkıştırma ve dağıtma becerilerini geliştirmek için tasarlanmış bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) sunulmaktadır.

Programın sonunda katılımcılar aşağıdakileri yapabilme yetkinliğine sahip olacaktır:

• Yapay zekâ modellerine sıkıştırma ve kuantizasyon teknikleri uygulamak.
• Kenar uç cihazlar için çıkarım (inference) performansını hızlandırmak.
• Nano Banana araç zinciri kullanılarak modelleri dönüştürmek ve dağıtmak.
• Doğruluk, gecikme ve kaynak kullanımı arasındaki dengeleri değerlendirmek.

Eğitim Formatı

• Eğitmen eşliğinde teknik oturumlar ve rehberli tartışmalar.
• Gerçek dünya kenar uç yapay zekâ senaryolarıyla uygulamalı egzersizler.
• Yapılandırılmış canlı bir ortamda pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel içerik veya kuruma özel uyarlamalar için, bu eğitimin özel bir versiyonunu düzenlemek üzere bizimle iletişime geçiniz.

Gemini 3, derin muhakeme, yüksek bağlam gerektiren görevler ve uzun biçimli analitik iş akışlarını desteklemek üzere tasarlanmış ileri düzey çok modlu bir yapay zekâ sistemidir.

İhbarcıya dayalı, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık analiz, modelleme ve stratejik planlama yapmak için Deep-Think Modu'ndan faydalanmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu kursu tamamlayan katılımcılar, aşağıdaki becerilere sahip olacaklardır:

• Derin, katmanlı sorunları çözmek için Deep-Think Modu'nun uygulanması.
• Uzun bağlam analizini içeren muhakeme boru hatlarının tasarımı.
• İteratif, çok adımlı muhakeme görevleri için istemlerin optimize edilmesi.
• Deep-Think yeteneklerinin araştırma veya üretim iş akışlarına entegrasyonu.

Kurs Formatı

• Uzman liderliğinde, gerçek örneklerle sunumlar.
• El becerisi gerektiren muhakeme laboratuvarları ve yapılandırılmış alıştırmalar.
• Canlı deneysel ortamlar kullanılarak uygulama geliştirme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İsteğe bağlı olarak özelleştirilmiş oturumlar veya alanına özel derin muhakeme projeleri ayarlanabilir.

Gemini 3, karmaşık kurumsal iş akışlarını desteklemek amacıyla metin, görsel ve yapılandırılmış girdiler üzerinde akıl yürütebilmek üzere tasarlanmış çok modlu bir yapay zeka modelidir.

Yarı ileri düzey profesyonellere, kurumsal ortamlarda Gemini 3 kullanarak akıl yürütme odaklı ve çok modlu iş akışları oluşturma becerisi kazandırmak amacıyla tasarlanan bu eğitmen eşlikli, canlı eğitim (çevrim içi veya yerinde) sunmaktadır.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaklardır:

• Gemini 3'ün akıl yürütme yeteneklerini kurumsal planlama ve karar alma süreçlerine uygulamak.
• Metin, görsel, doküman ve tabular verileri içeren çok modlu süreçler tasarlamak.
• AI Studio ve Vertex AI araçlarını kullanarak iş akışları geliştirmek.
• İstifçe mühendisliği ve iteratif iyileştirme teknikleri çıktılarını optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Uzman açıklamalarıyla desteklenen yönlendirilmiş gösterimler.
• İş akışı tasarımı ve çok modlu görevlere odaklanan pratik uygulamalar.
• AI Studio veya Vertex AI ortamlarında elle gerçekleştirilen denemeler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Örgütünüzde özelleştirilmiş iş akışı senaryoları veya veri entegrasyonu örneklerine ihtiyacınız varsa, eğitimi uyarlamak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Gemini 3, Google Arama ve iş yerindeki verimliliği AI Mode aracılığıyla geliştiren yapay zeka destekli bir sistemdir.

Öğretici eşliğinde, canlı eğitim (online veya yerinde), araştırma, planlama, analiz ve günlük bilgi işlerini Gemini 3 ile kolaylaştırmak isteyen başlangıç düzeyindeki kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Bu eğitim boyunca katılımcılar, aşağıdaki becerileri kazanacaktır:

• Gemini 3'ü AI Mode ile kullanarak araştırmayı ve bilgi keşfini hızlandırmak.
• Gemini destekli iş akışlarını uygulayarak içerikleri özetlemek ve içgörüleri çıkarmak.
• Gemini 3 özelliklerini günlük verimlilik görevlerine entegre etmek.
• Yapay zeka araçlarının sorumlu ve güvenilir kullanımı için en iyi uygulamaları benimsemek.

Eğitim Formatı

• Eğitmen rehberliğinde sunumlar ve gösterimler.
• Pratik beceri edinimi için yapılandırılmış uygulamalı egzersizler.
• Canlı arama ve verimlilik senaryoları kullanılarak gerçek dünya uygulamaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• İş akışlarınıza uyarlanmış eğitim için özelleştirme seçeneklerini tartışmak üzere bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel) Google Gemini AI kullanarak uygulamalarına AI özelliklerini entegre etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Büyük dil modelinin temellerini anlamak.
• Google Gemini AI'yi çeşitli AI görevleri için kurmayı ve kullanmayı öğrenmek.
• Metinden metne ve görüntüden metne dönüştürmeleri uygulamak.
• Temel AI destekli uygulamalar geliştirmek.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özelliklerin ve özelleştirme seçeneklerini keşfetmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye içerik oluşturucular için tasarlanmıştır. Google Gemini AI'ı kullanarak içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak isteyen içerik oluşturucular hedef kitlesidir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin içerik oluşturma konusundaki rolünü anlama.
• Google Gemini AI'yı kurma ve içerik oluşturmak için kullanma.
• yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metin-metin dönüştürmelerini uygulama.
• AI destekli içgörüleri kullanarak SEO stratejileri uygulama.
• Gemini AI'yı kullanarak içerik performansını analiz etme ve stratejileri uyarlamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da veya online) orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonellere yönelik olup, Google Gemini AI'yi müşteri hizmetlerinde uygulamayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka'nın müşteri hizmetlerine etkisini anlamak.
• Google Gemini AI'yi otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek için kurmak.
• Metinden metne ve resimden metne dönüşümünü kullanarak hizmet verimliliğini artırmak.
• Mankenlik geri bildirim analizi için yapay zeka ile desteklenen stratejiler geliştirmek.
• Etkisiz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özelliklere dalış yapmak.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan ve orta düzeyde veri analisti ve iş profesyonellerine yöneliktir. Bu kişiler, Google Gemini AI kullanarak çeşitli sektörlerde karmaşık veri analizi görevlerini daha öznel bir şekilde gerçekleştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlamak.
• Farklı veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlamak.
• Doğal dil sorgularıyla veriyi keşfetmek.
• Veri desenlerini analiz etmek ve bilgi elde etmek.
• Etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmak.
• Veri tabanlı bilgileri etkin bir şekilde iletişim kurmak.

Google Gemini AI, doğal dil anlayışını, metin üretimini ve çoklu mod açılımlı işlemeyi sağlayan öncü büyük dil modelidir. Bu özellikleri, geliştiricilerin akıllı ve bağlama duyarlı uygulamalar oluşturmasını sağlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Google Gemini AI'yı projeler, gerçek dünya örnekleri ve işbirlikçi alıştırmalarla pratik olarak uygulamayı öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Gemini AI ve ilgili araçları etkin şekilde kurma ve kullanımı.
• Metin ve görsel girişleri kullanarak AI destekli uygulamalar geliştirme.
• NotebookLM'yı pratik AI iş akışları ve belge temelli mantıksal akışlar için kullanma.
• Küçük gruplarda çalışarak çalışır AI prototipleri tasarlama ve dağıtma.

Eğitimin Formatı

• Interaktif ders ve yönlendirilmiş tartışma.
• Elde deneme alıştırmaları ve işbirlikçi projeler.
• Google Gemini AI ve NotebookLM kullanarak pratik ödevler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
• Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
• Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
• Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.

Nano Banana, cihazlar ve kurumsal ortamlarda verimli, düşük maliyetli ve gerçek dünya kullanımına yönelik tasarlanmış hafif yüklü büyük dil modeli bir çerçevesidir.

Şu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), hafif yüklü LLM'lerin pratik, cihaz içi ve maliyet verimli uygulamalar için nasıl dağıtılacağını anlamak isteyen başlangıç düzeyindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu kursun sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Hafif yüklü LLM'lerin ve Nano Banana'nın temel kavramlarını açıklama.
• Cihaz içi ve düşük maliyetli yapay zeka dağıtımı için uygun kullanım senaryolarını belirleme.
• Nano Banana'nın iş ve BT senaryoları için yeteneklerini değerlendirme.
• Kuruluşlarındaki entegrasyon yolları hakkında bilgilendirilmiş kararlar verme.

Kurs Formatı

• Etkileşimli diyalogla desteklendi eğitmen açıklamaları.
• Temel kavramları pekiştirmek için pratik egzersizler.
• Hafif yüklü LLM yeteneklerinin uygulamalı keşfi.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonları için lütfen programı özelleştirmek üzere bizimle iletişime geçin.

Gemini 3; görüntü, video, ses ve metin üzerinden işlem yapabilen ve akıl yürütebilen çok modlu bir yapay zeka platformudur.

Orta düzeyde uzmanlığa sahip, Gemini 3'ün modlar arası zekasından faydalanacak şekilde uygulama tasarlamak ve geliştirmek isteyen uzmanlara yönelik bu eğitmen destekli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) sunmaktadır.

Bu atölye çalışmasının tamamlanmasının ardından katılımcılar şu yeteneklere sahip olacaklardır:

• Gemini 3'ün çok modlu uç noktalarını (endpoints) gerçek dünya iş akışlarına entegre etme.
• Görsel, sesli, video ve metin girişlerini birleşik boru hatlarında (pipelines) işleme ve yorumlama.
• Çok modlu istemler (prompts) kullanarak etkileşimli prototipler oluşturma.
• Çok modlu çıktıları performans, doğruluk ve kullanılabilirlik açısından optimize etme.

Eğitim Formatı

• Gösterimler eşliğinde rehberli dersler.
• Senaryo tabanlı egzersizler ve uygulamalı pratik.
• Canlı geliştirme ortamları kullanılarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özelleştirilmiş içerik veya proje tabanlı özel eğitim için lütfen bize ulaşın.

Nano Banana, Android üzerinde verimli cihaz içi model çalıştırma için tasarlanmış hafif bir yapay zeka framework'üdür.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), mobil uygulamalara doğrudan optimize edilmiş yapay zeka yeteneklerini entegre etmek isteyen başlangıç ve orta düzey Android geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Android Studio projelerine Nano Banana SDK'sını entegre edebilirler.
• Nano Banana API'lerini kullanarak gerçek zamanlı yapay zeka çıkarımını uygulayabilirler.
• Kısıtlı mobil ortamlar için model performansını optimize edebilirler.
• Güvenli ve gizlilik koruyucu cihaz içi yapay zeka için en iyi uygulamaları uygulayabilirler.

Kurs Formatı

• Yönlendirilmiş sunumlar ve işbirlikçi tartışmalar.
• Temel kavramları pekiştirmek için pratik kodlama egzersizleri.
• Gerçek dünya Android örnekleri kullanılarak uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kursun uyarlanmış sürümleri için lütfen özel bir program düzenlemek üzere bizimle iletişime geçin.

Nano Banana, verilerin cihazda işlenmesini ve böylece gizliliğin korunmasını sağlayarak mobil cihazlarda çalışan bir yapay zeka çerçevesidir. Bu yaklaşım, kullanıcı verilerinin cihazdan dışarı çıkmadan işlenmesini sağlarken, aynı zamanda sıkı düzenleyici gereksinimlere ve standartlara uyumu garanti altına alır.

Bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), düzenlemeli veya hassas ortamlarda Nano Banana kullanarak mobil cihazlarda gizliliği koruyan yapay zeka özelliklerini uygulamak isteyen başlangıç ve orta seviyede uzmanlara yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Verileri gizlice cihaz üzerinde işleyen mobil uygulamalar geliştirmek.
• Uygun yapay zeka akışlarını etkinleştirmek için Nano Banana'yı entegre etmek.
• Anonimleştirme ve güvenli işleme gibi gizliliği artırma tekniklerini uygulamak.
• Mobil yapay zeka geliştirme sırasında gizlilik risklerini değerlendirmek ve azaltmak.

Ders Formatı

• Tartışma ve soru-cevap desteğiyle yönlendirilen eğitim.
• Gizliliğe odaklanan mobil yapay zeka senaryolarını içeren pratik alıştırma çalışmaları.
• Gerçek bir geliştirme ortamında elle uygulama.

Ders Özelleştirme Seçenekleri

• Örgütlere özgü ihtiyaçlar veya sektöre özgü uyumluluk konuları için bu programı özelleştirmek adına bizimle iletişime geçiniz.