Gemini 3 ve Google Antigravity ile Ajanslı Geliştirme Eğitimi

Google Antigravity, uzun süre çalışan ajanlar ve ortaya çıkan etkileşim davranışları ile deneyme imkanı sağlayan gelişmiş bir çerçevedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajanların hafızalarını koruma, geri bildirim aracılığıyla iyileşme ve uzun operasyonel gözlere göre evrim gösterme yeteneklerini tasarlamak, analiz etmek ve optimize etmek isteyen ileri seviye profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Ajan kalıcılığı için uzun dönemli hafıza yapıları tasarlamak.
• Ajan davranışını şekillendirmek için etkili geri bildirim döngüleri uygulamak.
• Öğrenme yörüngelerini ve model sapmasını değerlendirmek.
• Karmaşık çok ajan ekosistemlerine hafıza mekanizmalarını entegre etmek.

Kurs Formatı

• Teknik gösterilerle eşleştirilen uzman tarafından yönetilen tartışma.
• Yapılandırılmış tasarım zorlukları aracılığıyla elden deneme.
• Simüle edilmiş ajan ortamlarına kavramların uygulanması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz özelleştirilmiş içerik veya duruma özgü örnekler gerektiriyorsa, lütfen bize bu eğitimi özelleştirmek için iletişime geçin.

Antigravity, AI destekli, aracılı uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu eğitim, Antigravity ortamında otonom AI ajanları kullanarak gerçek dünya uygulamaları oluşturmayı isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Otonom ve koordineli AI ajanlarına dayalı uygulamalar geliştirebilirler.
• Antigravity IDE, düzenleyici, terminal ve tarayıcıyı uçtan uca geliştirme için kullanabilirler.
• Ajan Yöneticisi ile çok ajanlı iş akışlarını yönetebilirler.
• Ajan yeteneklerini üretim kalitesindeki yazılım sistemlerine entegre edebilirler.

Eğitim Formatı

• Derinlemesine gösterimlerle birleştirilmiş sunumlar.
• Geniş elden deneyim ve rehberli alıştırmalar.
• Antigravity canlı ortamında gerçek uygulama çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Geliştirme yığınına uyumlu özelleştirilmiş içerik için lütfen bize ulaşın ve bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonunu düzenlememizi sağlayın.

Google Antigravity, mühendislik iş akışlarını zekâlı otomasyon aracılığıyla optimize etmek için tasarlanmış bir ajant-öncelikli geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Antigravity'nin temellerini incelemek ve ajanslı kodlama ortamlarının üretkenliği nasıl artırdığını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Antigravity'yi yükleyip yapılandırmak.
• Editor Görünümü ve Yönetici Görünümü arasında gezinmek ve bunları anlamak.
• Basit geliştirme görevlerini otomatikleştirmek için ajantlarla etkili bir şekilde çalışmak.
• Antigravity'yi projeler dosyalarını oluşturmak, rafine etmek ve yönetmek için kullanmak.

Eğitim Formatı

• Gerçek zamanlı gösterilerle desteklenen eğitmen açıklamaları.
• Ajantların kullanımı üzerine odaklanmış rehberli alıştırmalar.
• Antigravity'nin temel özelliklerini kontrol edilmiş bir laboratuvar ortamında pratik olarak keşfetmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir sürümü gerektiriyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Google Antigravity, web uygulamaları, tarayıcı ortamları ve çok yüzeyli iş akışlarıyla etkileşim kurabilen ajanlar oluşturma platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Google Antigravity kullanarak tarayıcı tabanlı iş akışlarını oluşturmak, otomatikleştirmek ve test etmek isteyen orta düzeyde uzmanlaşmış profesyoneller için düzenlenmiştir.

Eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tarayıcı yüzeyinde web uygulamalarıyla etkileşim kurabilen ajanlar oluşturabilir.
• Tarayıcı bağlamları boyunca bitirme-daha fazla iş akışlarını otomatikleştirebilirler.
• Kullanıcı arayüzü sürümlü ortamlarda ajan davranışını doğrulayabilir ve sorun giderme yapabilirler.
• Antigravity kullanarak çok yüzeyli otomasyon stratejileri uygulayabilirler.

Eğitim Biçimi

• Gösterimlerle desteklenen yönlendirilmiş talimatlar.
• Pratik, ellerden gelen faaliyetler ve senaryo tabanlı alıştırmalar.
• Etkileşimli bir laboratuvar ortamında ajan iş akışlarının uygulanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özelleştirilmiş eğitim gereksinimleri için, kursu hedeflerinize göre uyarlamak üzere bizimle iletişime geçin.

Gemini 3, derin akıl yürütme, yüksek-kontekstli görevler ve uzun-formda analitik iş akışlarını desteklemeye yönelik gelişmiş çoklu modlulu bir AI sistemi olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitmen-klideri canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), karmaşık analiz, modelleme ve stratejik planlamayı gerçekleştirmek için Derin-Düşünme Modunu kullanmayı isteyen üst düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar,以下の内容将被翻译为土耳其语:

• Karmaşık ve çok katmanlı sorunları çözmek için Derin-Düşünme Modunu uygulayabileceklerdir.
• Uzun-kontekst analizini içeren akıl yürütme ardışıklıkları tasarlama yeteneğine sahip olacaklardır.
• Yinelemeli, çok adımlı akıl yürütme görevleri için istemleri optimize edebileceklerdir.
• Derin-Düşünme yeteneklerini araştırma veya üretim iş akışlarına entegre edebileceklerdir.

Kurs Formatı

• Gerçek örneklerle desteklenmiş uzman yönlendirilmiş sunumlar.
• Elde deneme ve yapılandırılmış egzersizler içeren akıl yürütme laboratuvarları.
• Canlı deneysel ortamlarda uygulanan geliştirme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Özel oturumlar veya etki alanına özgü derin akıl yürütme projeleri talep üzerine düzenlenebilir.

Gemini 3, metin, görseller ve yapılandırılmış girişler arasında akıl yürütme yaparak karmaşık kurumsal iş akışlarını desteklemek üzere tasarlanmış çoklu moddalı bir yapay zeka modelidir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), kurumsal ortamlarda Gemini 3 kullanarak akıl yürütme odaklı ve çoklu moddalı iş akışları oluşturmak isteyen ara düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek becerilere sahip olacaklar:

• Gemini 3'ün akıl yürütme yeteneklerini kurumsal planlama ve karar alma iş akışlarına uygulayın.
• Metin, görseller, belgeler ve tablo verileri dahil olmak üzere çoklu moddalı süreçleri tasarlayın.
• AI Studio ve Vertex AI araçlarını kullanarak iş akışları geliştirin.
• İsteğe bağlı mühendislik ve iteratif iyileştirme teknikleri aracılığıyla çıktıları optimize edin.

Kurs Formatı

• Uzman açıklamalarla desteklenen rehberlikli gösterimler.
• İş akışı tasarımı ve çoklu moddalı görevlere odaklanan pratik egzersizler.
• AI Studio veya Vertex AI ortamlarında deneme yapma imkanı.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz tailöre edilmiş iş akışı senaryoları veya veri entegrasyonu örnekleri gerektiyorsa, lütfen bize eğitimi uyarlamak için iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel) Google Gemini AI kullanarak uygulamalarına AI özelliklerini entegre etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Büyük dil modelinin temellerini anlamak.
• Google Gemini AI'yi çeşitli AI görevleri için kurmayı ve kullanmayı öğrenmek.
• Metinden metne ve görüntüden metne dönüştürmeleri uygulamak.
• Temel AI destekli uygulamalar geliştirmek.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özelliklerin ve özelleştirme seçeneklerini keşfetmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye içerik oluşturucular için tasarlanmıştır. Google Gemini AI'ı kullanarak içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak isteyen içerik oluşturucular hedef kitlesidir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin içerik oluşturma konusundaki rolünü anlama.
• Google Gemini AI'yı kurma ve içerik oluşturmak için kullanma.
• yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metin-metin dönüştürmelerini uygulama.
• AI destekli içgörüleri kullanarak SEO stratejileri uygulama.
• Gemini AI'yı kullanarak içerik performansını analiz etme ve stratejileri uyarlamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da veya online) orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonellere yönelik olup, Google Gemini AI'yi müşteri hizmetlerinde uygulamayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka'nın müşteri hizmetlerine etkisini anlamak.
• Google Gemini AI'yi otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek için kurmak.
• Metinden metne ve resimden metne dönüşümünü kullanarak hizmet verimliliğini artırmak.
• Mankenlik geri bildirim analizi için yapay zeka ile desteklenen stratejiler geliştirmek.
• Etkisiz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özelliklere dalış yapmak.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan ve orta düzeyde veri analisti ve iş profesyonellerine yöneliktir. Bu kişiler, Google Gemini AI kullanarak çeşitli sektörlerde karmaşık veri analizi görevlerini daha öznel bir şekilde gerçekleştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlamak.
• Farklı veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlamak.
• Doğal dil sorgularıyla veriyi keşfetmek.
• Veri desenlerini analiz etmek ve bilgi elde etmek.
• Etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmak.
• Veri tabanlı bilgileri etkin bir şekilde iletişim kurmak.

Google Gemini AI, doğal dil anlayışını, metin üretimini ve çoklu mod açılımlı işlemeyi sağlayan öncü büyük dil modelidir. Bu özellikleri, geliştiricilerin akıllı ve bağlama duyarlı uygulamalar oluşturmasını sağlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Google Gemini AI'yı projeler, gerçek dünya örnekleri ve işbirlikçi alıştırmalarla pratik olarak uygulamayı öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Gemini AI ve ilgili araçları etkin şekilde kurma ve kullanımı.
• Metin ve görsel girişleri kullanarak AI destekli uygulamalar geliştirme.
• NotebookLM'yı pratik AI iş akışları ve belge temelli mantıksal akışlar için kullanma.
• Küçük gruplarda çalışarak çalışır AI prototipleri tasarlama ve dağıtma.

Eğitimin Formatı

• Interaktif ders ve yönlendirilmiş tartışma.
• Elde deneme alıştırmaları ve işbirlikçi projeler.
• Google Gemini AI ve NotebookLM kullanarak pratik ödevler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
• Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
• Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
• Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.

Gemini 3, görüntü, video, ses ve metni işleyip mantıksal sonuçlar üretebilen çok modlu bir AI platformudur.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Gemini 3'ün çapraz modlu zekasından yararlanan uygulamalar tasarlamayı ve oluşturmayı öğrenecektir.

Bu workshop'un tamamlanması sonrasında katılımcılar şunları yapma yeteneğini kazanacaklardır:

• Gemini 3 çok modlu uç noktalarını gerçek dünya iş akışlarına entegre etme.
• Teknik akışlarda görsel, ses, video ve metin girdilerini işlemeyi ve yorumlamayı.
• Çok modlu istemleri kullanarak etkileşimli prototipler oluşturma.
• Performans, doğruluk ve kullanım kolaylığı açısından çok modlu çıktıları optimize etme.

Eğitimin Biçimi

• Gösterimlerle desteklenen rehberli dersler.
• Senaryo temelli alıştırmalar ve elden geçirme uygulamaları.
• Canlı geliştirme ortamlarında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Tailored içerik veya özel projeye dayalı eğitim için lütfen bize iletişime geçin.

Google Antigravity, AI destekli kodlama ve otomasyon iş akışlarının orkestrasyonunu, gözetlenmesini ve koordinasyonunu sağlamak için kullanılan ajan merkezli bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Google Antigravity içinde çok ajanlı iş akışlarını tasarlama, yönetme ve optimize etmek isteyen orta düzeyde profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Yönetici arayüzünde ajan sorumluluklarını ve orkestrasyon hattını yapılandırmak.
• Görev listeleri, planlar, günlükler ve tarayıcı kayıtları dahil olmak üzere Antigravity artıfaktlarını oluşturmak ve yorumlamak.
• Ajan eylemlerinin şeffaf ve denetlenebilir kalmasını sağlamak için doğrulama stratejileri uygulamak.
• Karmaşık geliştirme ve operasyonel görevler için çok ajanlı işbirliğini optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Rehberli sunumlar ve pratik gösterimler.
• Gerçek iş akışı zorluklarına odaklanan senaryo tabanlı alıştırmalar.
• Canlı Antigravity çalışma alanında elden deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyacınız varsa, lütfen bize ulaşın ve özelleştirme seçeneklerini tartışalım.

Antigravity, gelişmiş aracılı geliştirme akışlarını temsil eden bir çerçevedir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen canlı eğitim (online veya yerinde), Antigravity-çalışan ortamlarda çalışan AI ajanlarının ürettiği çıktıları doğrulamak, geçerlendirmek ve güvence altına almayı öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajan tarafından üretilen kod parçacıklarının doğruluğunu ve güvenliğini değerlendirebileceklerdir.
• Yapılandırılmış teknikleri kullanarak ajanın gerçekleştirilen görevleri doğrulayabileceklerdir.
• Tarayıcı kayıtlarını yorumlayıp ajan aktivitesini etkili şekilde izleyebileceklerdir.
• Kalite kontrol (QA) ve güvenlik ilkelerini kullanarak ajan akışlarının güvenilirliğini sağlayabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen teknik bilgilendirme ve tartışmalar.
• Gerçek ajan akışlarını doğrulamaya odaklanmış pratik alıştırmalar.
• Kontrollü bir laboratuvar ortamında elden geçirme ve doğrulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Senaryolar, akışlar ve test örneklerinin talep üzerine uyarlanması mümkündür.