Eğitim İçeriği

Gemini 3 ile Ajanslı AI Anlayışını Geliştirme

  • Ajanslı akıl yürütme ve otonom görev yürütme
  • Ajan iş akışları için Gemini 3'e özgü yetenekler
  • Otonom ajanlar gerektiren kurumsal senaryolar

Antigravity Geliştirme Ortamını Keşfetme

  • Temel kavramlar, mimari ve araç seti
  • Projeleri ve ortamları yönetme
  • Ajan çalışmasını yürütme ve izleme

Otonom Ajanlar Tasarlama

  • Otonomi için görevleri ve iş akışlarını yapılandırma
  • Çok adımlı akıl yürütme ve planlama zincirleri
  • Güvenli ve denetim altındaki eylem döngülerini tasarlama

Antigravity'de Kodlama ve Araç Kullanımı

  • Ajanların kod yazmasını ve iyileştirmesini sağlama
  • Görevleri sistem araçlarına ve API'lerine devretme
  • Araç izinlerini ve yeteneklerini yönetme

Gemini 3 ile Çoklu Moddalı Ajan Yetenekleri

  • Görüntüler, belgeler ve yapısal verileri işleme
  • Karmaşık planlama için modalları birleştirme
  • Otonom karar alma için fikirler çıkarma

Ajanları Kurumsal Sistemlerle Entegre Etme

  • Antigravity'yi dış API'lere bağlama
  • Bulut hizmetleri ve veritabanlarıyla etkileşimde bulunma
  • Uçtan uca otomatik iş akışları oluşturma

Ajan Davranışı Optimizasyonu ve Değerlendirme

  • Güvenilirliği artırmak ve değişkenliği kontrol etmek
  • Ajan eylemlerini hata ayıklama ve iyileştirmek
  • Performans, ölçeklendirme ve iş yükü orchestrasyonu

Sorumluların Kullanımı, Güvenlik ve İdaresi

  • Ajan otonomisinin kurumsal bağlamlarda yönetilmesi
  • Güvenlik kuraları, kısıtlamalar ve yönetim kontrolleri
  • Ajan kararlarını denetleme ve şeffaflığı koruma

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Gelişmiş AI kavramlarının anlaşılmış olması
  • Yazılım geliştirme ve bulut ortamları ile deneyim
  • İste prompt mühendisliği veya model orchestrasyonu bilgisi

Hedef Kitle

  • AI geliştiricileri
  • Yazılım mühendisleri
  • Araştırma ve Geliştirme (R&D) takımları
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler