Eğitim İçeriği

Vertex AI için Giriş: Kurumsal Ortamda Kullanımı

  • Kurumsal AI gereksinimleri ve zorlukları
  • Vertex AI kurumsal özellikleri genel bakış
  • Yönetilen sektörlerde kullanım örnekleri

Kurumsal MLOps Çevrelerini Kurma

  • Vertex AI'ı CI/CD akışları ile entegrasyon
  • Otomasyon ve orkestrasyon
  • Uygulama laboratuvarı: dağıtım çatısının oluşturulması

İzleme ve Gözlem

  • Aktif model izleme ve uyarılar
  • Model performans panoları
  • Uygulama laboratuvarı: izleme akışlarının kurulumu

Zeminlendirme ve Gen AI Değerlendirmesi

  • Kurumsal veriler ile modellerin zeminlendirilmesi
  • Gen AI değerlendirme kütüphaneleri ve araçları
  • Uygulama laboratuvarı: değerlendirme akışlarının uygulanması

Vertex AI'de Uyumluluk ve Yönetim

  • Veri yerleşimi ve erişim kontrol özellikleri
  • Kontrol edilebilirlik ve izlenebilirlik
  • Uygulama laboratuvarı: uyumluluk politikalarının yapılandırılması

Ölçeklendirme ve Kurumsal Entegrasyon

  • Vertex AI dağıtımlarının ölçeklendirilmesi
  • Kurumsal sistemler ve API'lerle entegrasyon
  • Uygulama laboratuvarı: kurumsal ölçekli dağıtım

Çalışma Örnekleri ve En İyi Uygulamalar

  • Mali hizmetler, sağlık ve kamu sektöründeki başarı hikayeleri
  • Kurumsal benimsemede öğrendiklerimiz
  • Uzun vadeli işlemler için en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Üretimde ML modellerinin dağıtım deneyimi
  • CI/CD pipelines ile aşina olma
  • Data governance ve uyumluluk çerçevelerini anlamak

Hedef Kitle

  • MLOps mühendisleri
  • Platform takımları
  • Uyumluluk liderleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler