Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Kurumsal Ortam İçin Vertex AI'ya Giriş
- Kurumsal yapay zekâ gereksinimleri ve zorluklar
- Vertex AI kurumsal özelliklerine genel bakış
- Düzenlenen sektörlerde kullanım senaryoları
Kurumsal MLOps Akış Hatlarının Kurulması
- Vertex AI'ın CI/CD iş akışlarıyla entegrasyonu
- Otomasyon ve orkestrasyon
- Uygulama atölyesi: bir dağıtım akış hattının oluşturulması
İzleme ve Gözlemlenebilirlik
- Canlı model izleme ve uyarılar
- Model performansı panoları
- Uygulama atölyesi: izleme iş akışlarının yapılandırılması
Zeminleme (Grounding) ve Gen AI Değerlendirmesi
- Modellerin kurumsal verilerle zeminlenmesi
- Gen AI değerlendirme kütüphaneleri ve araçları
- Uygulama atölyesi: değerlendirme iş akışlarının uygulanması
Vertex AI'da Uyumluluk ve Yönetişim
- Veri yerleşimi ve erişim denetimi özellikleri
- Denetlenebilirlik ve izlenebilirlik
- Uygulama atölyesi: uyumluluk politikalarının yapılandırılması
Ölçekleme ve Kurumsal Entegrasyon
- Vertex AI dağıtımlarının ölçeklendirilmesi
- Kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegrasyon
- Uygulama atölyesi: kurumsal düzeyde dağıtım
Vaka Çalışmaları ve En İyi Uygulamalar
- Finans, sağlık ve kamu sektörlerindeki başarı hikayeleri
- Kurumsal benimsenmede dersler
- Uzun vadeli operasyonlar için en iyi uygulamalar
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Üretim ortamında ML modelleri dağıtımında deneyim
- CI/CD akış hatlarına aşinalık
- Veri yönetişimi ve uyumluluk çerçeveleri hakkında bilgi
Hedef Kitle
- MLOps mühendisleri
- Platform ekipleri
- Uyum liderleri
Danışanlarımızın Yorumları (1)
ML'deki kolay adımlar
John Erick Baltazar - Globe telecom
Eğitim - Vertex AI
Yapay Zeka Çevirisi