Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Vertex AI için Giriş: Kurumsal Ortamda Kullanımı
- Kurumsal AI gereksinimleri ve zorlukları
- Vertex AI kurumsal özellikleri genel bakış
- Yönetilen sektörlerde kullanım örnekleri
Kurumsal MLOps Çevrelerini Kurma
- Vertex AI'ı CI/CD akışları ile entegrasyon
- Otomasyon ve orkestrasyon
- Uygulama laboratuvarı: dağıtım çatısının oluşturulması
İzleme ve Gözlem
- Aktif model izleme ve uyarılar
- Model performans panoları
- Uygulama laboratuvarı: izleme akışlarının kurulumu
Zeminlendirme ve Gen AI Değerlendirmesi
- Kurumsal veriler ile modellerin zeminlendirilmesi
- Gen AI değerlendirme kütüphaneleri ve araçları
- Uygulama laboratuvarı: değerlendirme akışlarının uygulanması
Vertex AI'de Uyumluluk ve Yönetim
- Veri yerleşimi ve erişim kontrol özellikleri
- Kontrol edilebilirlik ve izlenebilirlik
- Uygulama laboratuvarı: uyumluluk politikalarının yapılandırılması
Ölçeklendirme ve Kurumsal Entegrasyon
- Vertex AI dağıtımlarının ölçeklendirilmesi
- Kurumsal sistemler ve API'lerle entegrasyon
- Uygulama laboratuvarı: kurumsal ölçekli dağıtım
Çalışma Örnekleri ve En İyi Uygulamalar
- Mali hizmetler, sağlık ve kamu sektöründeki başarı hikayeleri
- Kurumsal benimsemede öğrendiklerimiz
- Uzun vadeli işlemler için en iyi uygulamalar
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Üretimde ML modellerinin dağıtım deneyimi
- CI/CD pipelines ile aşina olma
- Data governance ve uyumluluk çerçevelerini anlamak
Hedef Kitle
- MLOps mühendisleri
- Platform takımları
- Uyumluluk liderleri
14 Saat