Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Kurumsal Ortam İçin Vertex AI'ya Giriş

  • Kurumsal yapay zekâ gereksinimleri ve zorluklar
  • Vertex AI kurumsal özelliklerine genel bakış
  • Düzenlenen sektörlerde kullanım senaryoları

Kurumsal MLOps Akış Hatlarının Kurulması

  • Vertex AI'ın CI/CD iş akışlarıyla entegrasyonu
  • Otomasyon ve orkestrasyon
  • Uygulama atölyesi: bir dağıtım akış hattının oluşturulması

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

  • Canlı model izleme ve uyarılar
  • Model performansı panoları
  • Uygulama atölyesi: izleme iş akışlarının yapılandırılması

Zeminleme (Grounding) ve Gen AI Değerlendirmesi

  • Modellerin kurumsal verilerle zeminlenmesi
  • Gen AI değerlendirme kütüphaneleri ve araçları
  • Uygulama atölyesi: değerlendirme iş akışlarının uygulanması

Vertex AI'da Uyumluluk ve Yönetişim

  • Veri yerleşimi ve erişim denetimi özellikleri
  • Denetlenebilirlik ve izlenebilirlik
  • Uygulama atölyesi: uyumluluk politikalarının yapılandırılması

Ölçekleme ve Kurumsal Entegrasyon

  • Vertex AI dağıtımlarının ölçeklendirilmesi
  • Kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegrasyon
  • Uygulama atölyesi: kurumsal düzeyde dağıtım

Vaka Çalışmaları ve En İyi Uygulamalar

  • Finans, sağlık ve kamu sektörlerindeki başarı hikayeleri
  • Kurumsal benimsenmede dersler
  • Uzun vadeli operasyonlar için en iyi uygulamalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Üretim ortamında ML modelleri dağıtımında deneyim
  • CI/CD akış hatlarına aşinalık
  • Veri yönetişimi ve uyumluluk çerçeveleri hakkında bilgi

Hedef Kitle

  • MLOps mühendisleri
  • Platform ekipleri
  • Uyum liderleri

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler