Eğitim İçeriği

Modül 1: Yapay Zeka ve Google Gemini'ye Giriş

  • Yapay Zeka (AI) nedir?
  • Google Gemini AI'nin genel bakış ve ekosistemi
  • Gemini'in diğer AI modellerine göre ana özellikleri ve avantajları
  • Uygulama: Google AI Studio demoesi aracılığıyla Gemini AI'yi keşfetme

Modül 2: Büyük Dil Modellerini Anlama (LLMs)

  • Büyük dil modellerinin temel ilkeleri
  • Gemini modellerinin mimarisi ve çalışması
  • Gemini'yi GPT ve diğer önde gelen modellere karşılaştırma
  • Uygulama Laboratuvarı: Örnek teşvikler kullanarak tokenizasyonu ve model yanıtını görselleştirme

Modül 3: Gemini ile Başlarken

  • Geliştirme ortamını kurma
  • Gemini API ve SDK ile çalışma
  • Kimlik doğrulama, tokenlar ve API anahtarları
  • Uygulama Laboratuvarı: Python kullanarak ilk Gemini teşviki çalıştırma

Modül 4: Gemini Modelleri ile Çalışma

  • Farklı Gemini model türlerini ve yeteneklerini keşfetme
  • Dil, görüntü veya çoklu medya görevleri için uygun modellerin seçimi
  • Üretken modelleri başlatma ve test etme
  • Pratik Çalışma: Metin- metin ve görüntü-metin model çıktılarını karşılaştırma

Modül 5: Pratik Uygulamalar ve Kullanım Alanları

  • Gemini AI'yi sohbet ve soru-cevap uygulamalarına entegrasyon
  • Anlamsal arama ve özeti oluşturma araçlarının geliştirilmesi
  • Etik AI kullanımı ve önyargı dikkate alınması
  • Grup Projesi: NotebookLM ve Gemini kullanarak "Akıllı Araştırma Asistanı" oluşturma

Modül 6: Gelişmiş Özellikler ve Özelleştirme

  • Teklif optimizasyonu ve gelişmiş bağlam yönetimi
  • Gemini'yi kod üretimi ve hata ayıklama için kullanma
  • Google Cloud Vertex AI ile ince ayar iş akışları
  • Uygulama: Parametreleri ve sıcaklık kontrolünü kullanarak model yanıtlarını özelleştirme

Modül 7: Gerçek Dünya Projeleri ve İşbirliği

  • İş birlikli proje planlaması ve iş akışı kurulumu
  • Gemini AI'yi diğer Google araçlarıyla (Drive, Docs, Sheets) entegrasyon
  • Ekip Projesi: Küçük bir AI uygulaması tasarlamak ve dağıtmak (örneğin, içerik özeti oluşturma, sohbet botu veya fikir üreteci)
  • Proje sonuçlarının eş değerlendirmesi ve tartışması

Modül 8: Değerlendirme ve Gelecekteki Yönelimler

  • Gemini projelerinde yaygın sorunları giderme
  • Gemini API yol haritasını ve yaklaşan özelliklerini keşfetme
  • AI yönetimi ve ölçeklendirme için en iyi uygulamalar
  • Kapanış Etkinliği: Pratik derslerden öğrendiklerine ve kariyer uygulamalarına odaklanma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel AI kavramlarının anlaşılması
  • API'ler ve bulut hizmetleriyle deneyim
  • Python programlama deneyimi

Hedef Kitle

  • Geliştiriciler
  • Veri bilimcileri
  • AI tutkusu sahipleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler