Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Google AI Studio'ya Giriş
- Temel özellikler ve kapasiteler.
- İş akışı bileşenlerinin anlaşılması.
- Google AI model ekosisteminin keşfi.
AI İş Akışlarının Tasarımı
- Uçtan uca iş akışlarının yapılandırılması.
- Otomasyon için bileşen seçimi.
- Girdiler, çıktılar ve parametrelerin yönetimi.
Model Entegrasyonu ve API Kullanımı
- AI Studio'nun Google AI API'leriyle bağlantısı.
- Özel ve üçüncü taraf modellerin entegrasyonu.
- Tekrar kullanılabilir bileşenlerin oluşturulması.
Test ve Doğrulama
- Test senaryolarının oluşturulması.
- İş akışı güvenilirliğinin doğrulanması.
- Model etkileşimlerinin hata ayıklama.
Performans Optimizasyonu
- Yanıt hızının ve verimliliğin artırılması.
- Kaynak kullanımının yönetimi.
- Üretim için iş akışlarının ölçeklendirilmesi.
Güvenlik ve Uyumluluk
- Erişim kontrolü ve kullanıcı yönetimi.
- Veri koruma ilkeleri.
- Güvenli API iletişiminin sağlanması.
İzleme ve Bakım
- İş akışı performansının izlenmesi.
- Günlük kayıtları ve analizler.
- Dağıtılan iş akışları için yaşam döngüsü yönetimi.
AI Studio İş Akışlarının Genişletilmesi
- Harici araçlarla entegrasyon.
- Bulut işlevleriyle otomasyon.
- Üçüncü taraf hizmetler kullanılarak işlevsellik geliştirme.
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- AI model geliştirme iş akışlarına dair anlayış.
- Bulut tabanlı araçlar veya platformlarla deneyim.
- Prompt mühendisliği kavramlarına aşinalık.
Hedef Kitle
- AI operasyon ekipleri.
- DevOps profesyonelleri.
- Sistem yöneticileri.
14 Saatler
