Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Google AI Studio'ya Giriş

  • Temel özellikler ve yetenekler
  • İş akışı bileşenlerini anlama
  • Google AI model ekosistemini keşfetme

Yapay Zekâ İş Akışları Tasarımı

  • Uçtan uca iş akışları oluşturma
  • Otomasyon için bileşen seçimi
  • Girdi, çıktı ve parametrelerin yönetimi

Model Entegrasyonu ve API Kullanımı

  • AI Studio'nun Google AI API'leriyle bağlantısı
  • Özel ve üçüncü taraf modellerin entegrasyonu
  • Yeniden kullanılabilir bileşen oluşturma

Test ve Doğrulama

  • Test senaryoları oluşturma
  • İş akışı güvenilirliğini doğrulama
  • Model etkileşimlerini hata ayıklama

Performans Optimizasyonu

  • Yanıt hızını ve verimliliğini iyileştirme
  • Kaynak kullanımını yönetme
  • İş akışlarını üretim için ölçeklendirme

Güvenlik ve Uyumluluk

  • Erişim kontrolü ve kullanıcı yönetimi
  • Veri koruma ilkeleri
  • Güvenli API iletişimini sağlama

İzleme ve Bakım

  • İş akışı performansını izleme
  • Günlükleme ve analitik
  • Dağıtılan iş akışları için yaşam döngüsü yönetimi

AI Studio İş Akışlarını Genişletme

  • Dış araçlarla entegrasyon
  • Bulut işlevleriyle otomasyon
  • Üçüncü taraf servislerle işlevselliği artırma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zekâ modeli geliştirme iş akışlarına hâkimiyet
  • Bulut tabanlı araç veya platformlarla deneyim
  • İstif (prompt) mühendisliği kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Yapay zekâ operasyon ekipleri
  • DevOps profesyonelleri
  • Sistem yöneticileri

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler