Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Google AI Studio'ya Giriş
- Temel özellikler ve yetenekler
- İş akışı bileşenlerini anlama
- Google AI model ekosistemini keşfetme
Yapay Zekâ İş Akışları Tasarımı
- Uçtan uca iş akışları oluşturma
- Otomasyon için bileşen seçimi
- Girdi, çıktı ve parametrelerin yönetimi
Model Entegrasyonu ve API Kullanımı
- AI Studio'nun Google AI API'leriyle bağlantısı
- Özel ve üçüncü taraf modellerin entegrasyonu
- Yeniden kullanılabilir bileşen oluşturma
Test ve Doğrulama
- Test senaryoları oluşturma
- İş akışı güvenilirliğini doğrulama
- Model etkileşimlerini hata ayıklama
Performans Optimizasyonu
- Yanıt hızını ve verimliliğini iyileştirme
- Kaynak kullanımını yönetme
- İş akışlarını üretim için ölçeklendirme
Güvenlik ve Uyumluluk
- Erişim kontrolü ve kullanıcı yönetimi
- Veri koruma ilkeleri
- Güvenli API iletişimini sağlama
İzleme ve Bakım
- İş akışı performansını izleme
- Günlükleme ve analitik
- Dağıtılan iş akışları için yaşam döngüsü yönetimi
AI Studio İş Akışlarını Genişletme
- Dış araçlarla entegrasyon
- Bulut işlevleriyle otomasyon
- Üçüncü taraf servislerle işlevselliği artırma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zekâ modeli geliştirme iş akışlarına hâkimiyet
- Bulut tabanlı araç veya platformlarla deneyim
- İstif (prompt) mühendisliği kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Yapay zekâ operasyon ekipleri
- DevOps profesyonelleri
- Sistem yöneticileri