Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Google AI Studio'ya Giriş

  • Temel özellikler ve kapasiteler
  • İş akışı bileşenlerinin anlaşılması
  • Google yapay zeka model ekosisteminin keşfedilmesi

Yapay Zeka İş Akışlarının Tasarlanması

  • Uçtan uca iş akışlarının yapılandırılması
  • Otomasyon için bileşenlerin seçimi
  • Girdilerin, çıktılarının ve parametrelerin yönetilmesi

Model Entegrasyonu ve API Kullanımı

  • AI Studio'nun Google AI API'leri ile bağlantısı
  • Özel ve üçüncü parti modellerin entegrasyonu
  • Kullanılabilir bileşenlerin oluşturulması

Test ve Doğrulama

  • Test senaryolarının oluşturulması
  • İş akışı güvenilirliğinin doğrulanması
  • Model etkileşimlerinin hata ayıklanması

Performans Optimizasyonu

  • Yanıt hızının ve verimliliğin iyileştirilmesi
  • Kaynak kullanımının yönetilmesi
  • Üretim için iş akışlarının ölçeklendirilmesi

Güvenlik ve Uyum

  • Erişim kontrolü ve kullanıcı yönetimi
  • Veri koruma ilkeleri
  • Güvenli API iletişiminin sağlanması

İzleme ve Bakım

  • İş akışı performansının izlenmesi
  • Günlük kayıtları ve analitik
  • Dağıtılan iş akışları için yaşam döngüsü yönetimi

AI Studio İş Akışlarının Genişletilmesi

  • Dış araçlarla entegrasyon
  • Bulut fonksiyonlarıyla otomasyon
  • Üçüncü parti hizmetler kullanılarak işlevsellik geliştirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka modeli geliştirme iş akışlarına dair anlayış
  • Bulut tabanlı araçlar veya platformlarla deneyim
  • Prompt mühendisliği kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Yapay zeka operasyon ekipleri
  • DevOps profesyonelleri
  • Sistem yöneticileri
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler