Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Google AI Studio'ya Giriş
- Temel özellikler ve yetenekler
- İş akışı bileşenlerini anlamak
- Google AI model ekosistemi hakkında bilgi edinmek
AI İş Akışlarını Tasarlamak
- Sondan başa iş akışları oluşturmaya yönelik yapısını belirlemek
- Otomasyon için bileşenler seçmek
- Girdileri, çıktıları ve parametreleri yönetmek
Model Entegrasyonu ve API Kullanımı
- AI Studio'yı Google AI API'leriyle bağlamak
- Özel ve üçüncü taraf modelleri entegre etmek
- Kullanılabilir bileşenler oluşturmak
Test ve Doğrulama
- Test senaryoları oluşturmak
- İş akışı güvenilirliğini doğrulamak
- Model etkileşimlerini hata ayıklamak
Performans Optimizasyonu
- Yanıt hızını ve verimliliği artırmak
- Kaynak kullanımını yönetmek
- Üretim için iş akışlarını ölçeklendirmek
Güvenlik ve Uyumluluk
- Erişim denetimi ve kullanıcı yönetimi
- Veri koruma ilkeleri
- Güvenli API iletişimini sağlamak
İzleme ve Bakım
- İş akışı performansını izlemek
- Günlüğe kaydetme ve analitikler
- Dağıtılmış iş akışlarının yaşam döngüsü yönetimi
AI Studio İş Akışlarını Genişletmek
- Dış araçlarla entegrasyon
- Bulut fonksiyonlarıyla otomasyon
- Üçüncü taraf hizmetler kullanarak işlevselliği artırmak
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- AI model geliştirme iş akışlarına dair bir anlayış
- Bulut tabanlı araçlar veya platformlara yönelik deneyim
- İpucu mühendisliği kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- AI işlemler ekipleri
- DevOps uzmanları
- Sistem yöneticileri
14 Saat