Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Google AI Studio'ya Giriş
- Temel özellikler ve kapasiteler
- İş akışı bileşenlerinin anlaşılması
- Google yapay zeka model ekosisteminin keşfedilmesi
Yapay Zeka İş Akışlarının Tasarlanması
- Uçtan uca iş akışlarının yapılandırılması
- Otomasyon için bileşenlerin seçimi
- Girdilerin, çıktılarının ve parametrelerin yönetilmesi
Model Entegrasyonu ve API Kullanımı
- AI Studio'nun Google AI API'leri ile bağlantısı
- Özel ve üçüncü parti modellerin entegrasyonu
- Kullanılabilir bileşenlerin oluşturulması
Test ve Doğrulama
- Test senaryolarının oluşturulması
- İş akışı güvenilirliğinin doğrulanması
- Model etkileşimlerinin hata ayıklanması
Performans Optimizasyonu
- Yanıt hızının ve verimliliğin iyileştirilmesi
- Kaynak kullanımının yönetilmesi
- Üretim için iş akışlarının ölçeklendirilmesi
Güvenlik ve Uyum
- Erişim kontrolü ve kullanıcı yönetimi
- Veri koruma ilkeleri
- Güvenli API iletişiminin sağlanması
İzleme ve Bakım
- İş akışı performansının izlenmesi
- Günlük kayıtları ve analitik
- Dağıtılan iş akışları için yaşam döngüsü yönetimi
AI Studio İş Akışlarının Genişletilmesi
- Dış araçlarla entegrasyon
- Bulut fonksiyonlarıyla otomasyon
- Üçüncü parti hizmetler kullanılarak işlevsellik geliştirme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka modeli geliştirme iş akışlarına dair anlayış
- Bulut tabanlı araçlar veya platformlarla deneyim
- Prompt mühendisliği kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Yapay zeka operasyon ekipleri
- DevOps profesyonelleri
- Sistem yöneticileri
14 Saatler