Eğitim İçeriği

Google AI Studio'a Giriş

  • AI destekli iş akışı otomasyonu genel bakışı
  • Google AI Studio'nun özellikler ve kapasiteleri
  • Otomasyonda kullanılma amaclarıyla birlikte AI modellerine giriş

Google AI Studio'yu Kurma

  • Hesap oluşturma ve yönetimi
  • Google Workspace ile üçüncü taraf araçlarıyla tümleştirilme
  • İzinler ve güvenlik önlemlerini anlama

AI'ye Dayalı İş Akışlarını Tasarla

  • Google AI Studio'nun görsel arayüzü kullanarak iş akışları oluşturma
  • Dinamik otomasyon için koşullu mantık uygulama
  • Karar alma sürecini geliştirmek için AI modelleri kullanımı

Gelişmiş İş Akışı Özelizleme

  • Çoklu veri kaynaklarını tümleştirme
  • Özel kurallar ve tetikleyiciler oluşturma
  • İş akışlarındaki hataları ve istisnaları yönetme

İzleme ve Optimizasyon

  • Görev performansını izleme ve iş akışı verimliliğini analiz etme
  • İş akışlarını ölçeklenebilirlik için optimizasyon
  • Veri doğruluğunu ve tutarlılığını sağlama

Final Projesi

  • Gerçek dünya senaryosu için kapsamlı bir iş akışı tasarımı
  • İş akışını test etme ve dağıtma
  • Çözümü ortaklarına ve eğitmenlere sunma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Otomasyon ve yapay zeka kavramları hakkındaki temel bilgi
  • İş akışları ve veri entegrasyonu deneyimi

Hedef Kitle

  • İş analisti
  • Otomasyon uzmanları
  • IT yöneticileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler