Vertex AI’da İleri Seviye Doğrultma ve İsteğe Bağlı Yönetimi Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık gerçek dünya problemlerine son teknoloji transfer öğrenimi tekniklerini uygulamak isteyen ileri düzey makine öğrenimi uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Transfer öğrenimindeki gelişmiş kavramları ve metodolojileri anlayabilecektir.
• Önceden eğitilmiş modeller için alan özel uyarlama tekniklerini uygulayabilecektir.
• Sürekli değişen görevler ve veri kümeleriyle başa çıkmak için sürekli öğrenmeyi uygulayabilecektir.
• Görevler arasında model performansını artırmak için çoklu görev ince ayarını (multi-task fine-tuning) kullanabilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji uzmanları için tasarlanmıştır. Bu grup, Google Vertex AI'yi kullanarak özel yapay zeka modelleri oluşturmayı ve dağıtma konusunda avantaj sağlamayı hedefliyor.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Vertex AI'nin yeteneklerini ve özelliklerini anlayabilme.
• Google Vertex AI ortamını kurma ve yapılandırma.
• Vertex AI kullanarak özel yapay zeka modelleri geliştirme ve eğitme.
• Google Cloud Platform üzerinde yapay zeka modellerini dağıtma ve yönetme.
• Model performansını izleme ve optimizasyonu için Vertex AI araçlarını kullanabilme.
• Yapay zeka model geliştirme ve dağıtımının en iyi uygulamalarını uygulama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ince ayarlı modelleri güvenilir ve verimli bir şekilde dağıtmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İnce ayarlı modelleri üretime dağıtmanın zorluklarını anlayabilecektir.
• Modelleri Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak konteynerize edip dağıtabilecektir.
• Dağıtılan modeller için izleme ve günlük kaydı uygulayabilecektir.
• Modelleri gerçek dünya senaryolarında gecikme ve ölçeklenebilirlik için optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), belirli görevler ve veri kümeleri için önceden eğitilmiş modelleri özelleştirmek isteyen orta ve ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İnce ayar prensiplerini ve uygulamalarını anlayabilecektir.
• Önceden eğitilmiş modelleri ince ayar için veri kümeleri hazırlayabilecektir.
• Büyük dil modellerini (LLM'ler) NLP görevleri için ince ayar yapabilecektir.
• Model performansını optimize edebilecek ve yaygın zorlukların üstesinden gelebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geniş ölçekli modeller için ince ayar stratejileri uygulamak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yapay zeka uygulayıcılarına yöneliktir; bunun için kapsamlı hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyulmaz.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Düşük Ranklı Adaptasyonun (LoRA) prensiplerini anlayacaklar.
• Geniş modellerin verimli bir şekilde ince ayarlanması için LoRA'yı uygulayacaklar.
• Sınırlı kaynaklara sahip ortamlar için ince ayarı optimize edecekler.
• Pratik uygulamalar için LoRA ile ince ayarlanmış modelleri değerlendirecek ve dağıtacaklar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yenilikçi yapay zeka çözümleri için çok modlu model ince ayarı konusunda uzmanlaşmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CLIP ve Flamingo gibi çok modlu modellerin mimarisini anlayabileceklerdir.
• Çok modlu veri kümelerini etkili bir şekilde hazırlayabilecek ve ön işleme tabi tutabileceklerdir.
• Çok modlu modelleri belirli görevler için ince ayar yapabileceklerdir.
• Gerçek dünya uygulamaları ve performans için modelleri optimize edebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), önceden eğitilmiş dil modellerini etkili bir şekilde ince ayar yaparak NLP projelerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NLP görevleri için ince ayarın temellerini anlayabilecektir.
• GPT, BERT ve T5 gibi önceden eğitilmiş modelleri belirli NLP uygulamaları için ince ayar yapabilecektir.
• İyileştirilmiş model performansı için hiperparametreleri optimize edebilecektir.
• İnce ayarlı modelleri gerçek dünya senaryolarında değerlendirebilecek ve dağıtabilecektir.

Vertex AI, generatif medya için birleşik bir platform sunuyor ve bu platformda Veo video modeli, Imagen görüntü oluşturma modeli, Chirp ses modeli ve Lyria müzik modeli bulunuyor. Bu özellikler, yaratıcı, pazarlama ve iş senaryoları için üretim hazır akışlar sağlar.

Bu eğitmen yönetimi ile gerçekleştirilen canlı eğitim (online veya on-site), generatif AI'yi多媒体内容创作和部署的中级到高级专业人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用Vertex AI模型套件生成图像、视频、音频和音乐。
• 将生成式媒体整合到营销和产品工作流程中。
• 优化提示并微调输出以确保质量和品牌一致性。
• 在企业环境中部署生产就绪的生成媒体解决方案。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 使用Vertex AI生成式媒体模型进行动手练习。
• 真实世界案例研究与创意项目实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Vertex AI, metin, ses ve görüntü verilerini tek bir işlem hattına entegre eden çok modallik destekleyen güçlü araçlar sunar. Uzun bağlam pencere desteği ve Gemini API parametreleri ile, planlama, çıkarım ve çapraz modal zeka alanlarında gelişmiş uygulamalar mümkün hale gelir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmış olup, Vertex AI'de çok modallik AI işlem hatları oluşturmayı, inşa etmeyi ve optimize etmeyi hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Çok modallik girdileri ve çıktıları için Gemini modellerini kullanabilmek.
• Karmaşık çıkarım için uzun bağlamlı işlem hatları oluşturmak.
• Metin, ses ve görüntü analizlerini entegre eden işlem hatları tasarlamak.
• Performans ve maliyet verimliliği için Gemini API parametrelerini optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Çok modallık işlem hatları ile elden deneme laboratuvarları.
• Uygulanan çok modallık kullanımları için proje tabanlı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamaları için LLM performansını optimize etmek amacıyla istem mühendisliği ve az sayıda örnekle öğrenmenin gücünden yararlanmak isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İstem mühendisliği ve az sayıda örnekle öğrenmenin prensiplerini anlayabilecektir.
• Çeşitli NLP görevleri için etkili istemler tasarlayabilecektir.
• LLM'leri asgari veriyle uyarlamak için az sayıda örnekle öğrenme tekniklerini kullanabilecektir.
• Pratik uygulamalar için LLM performansını optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka projelerinde verimliliği ve performansı artırmak için transfer öğrenimi tekniklerini anlamak ve uygulamak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar makine öğrenimi uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Transfer öğreniminin temel kavramlarını ve faydalarını anlayabilmek.
• Popüler önceden eğitilmiş modelleri ve uygulamalarını keşfedebilmek.
• Özel görevler için önceden eğitilmiş modellerde ince ayar yapabilmek.
• Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü alanlarında gerçek dünya problemlerini çözmek için transfer öğrenimini uygulayabilmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta düzeyde yazılım mühendisleri ve Vertex AI'yı kullanarak makine öğrenimi aktivitelerini gerçekleştirmek ve tamamlamak isteyen herkese yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu yeteneklere sahip olacaktır:

• Vertex AI'nin nasıl çalıştığını anlamayı ve bir makine öğrenimi platformu olarak kullanmayı öğrenecekler.
• Makine öğrenimi ve NLP kavramlarını öğrenecekler.
• Vertex AI ile makine öğrenimi modellerini nasıl eğitip dağıtabileceklerini öğrenecekler.

Vertex AI Agent Builder, hiçbir kod veya az kod gerektiren bir ortamdır ve yaratıcı modelleri arama artırılmış oluşturma (RAG) ile birleştiren yerelleştirilmiş ajanlar oluşturmayı sağlar. Bu sayede ekibler, kesin ve bağlama duyarlı yanıt verebilen, kurumsal veri ve aramayı kullanan ajanları hızlıca oluşturabilir.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcıların Vertex AI Agent Builder ve RAG desenlerini kullanarak akıllı ajanları tasarlamayı, yapılandırmayı ve dağıtmayı öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Agent Builder'ı kullanarak yerelleştirilmiş ajan akışlarını tasarlayabilirler.
• Arama ve vektör depolarıyla RAG ardışık düzenleri uygulayabilirler.
• Kurumsal veri kaynaklarına güvenli bir şekilde entegre edebilirler.
• Test ve metrikler kullanarak ajan davranışını değerlendirebilir ve iyileştirebilirler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Vertex AI Agent Builder ve RAG bileşenleri kullanarak uygulamalı laboratuvarlar.
• Ajanları oluşturmak ve iyileştirmek için proje tabanlı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitmenin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Vertex AI, mobil ve web uygulamalarına Gemini modellerini doğrudan Firebase ve SDK'ları kullanarak entegre etmek için basitleştirilmiş integrasyon seçenekleri sunar. Bu, geliştiricilerin ve ürün ekibinin akıllı asistanlar, çoklu moddalı giriş yönetimi ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri gibi uygulama seviyesinde yapay zeka destekli özellikler sunmalarını sağlar.

Bu eğitmen öncü, canlı eğitim (online veya onsite) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan uygulamalara Vertex AI Gemini yeteneklerini Firebase ve ilgili SDK'ları kullanarak entegre etmek isteyen uygulayıcılara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Vertex AI integrasyonu için Firebase ve SDK'ları kurma.
• Mobil ve web uygulamalarına Gemini destekli özellikler entegre etme.
• Metin, görüntü ve ses gibi çoklu moddalı girdileri istemci uygulamalarında yönetme.
• Üretim uygulamalarında yapay zeka özelliklerini dağıtma ve izleme.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Firebase ve Vertex AI SDK'ları ile elden deneyimler.
• Uygulama seviyesinde yapay zeka özellikleri için proje tabanlı alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Vertex AI, makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için kurumsal düzeyde hazır araçlar sunar. Bu araçlarda gerçek zamanlı izleme, uyumluluk, operasyonel üstünlük, veri yerleşim kontrolü, temellendirme ve entegre Gen AI değerlendirme gibi özellikler yer alır. Vertex AI, üretim seviyesindeki yapay zeka sistemleri için gereksinimlere cevap vermeye tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), kurumsal ortamlarda Vertex AI modellerini dağıtmayı, izlemeyi ve yönetmeyi öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Vertex AI kullanarak MLOps hatlarını kurma.
• Gerçek zamanlı içgörülerle modelleri izleme ve gözlemleme.
• Gen AI modelleri için temellendirme teknikleri ve değerlendirme araçları uygulama.
• Veri yerleşim kontrolü gibi uyumluluk ve yönetim stratejilerini uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kurumsal düzeyde Vertex AI araçları ile pratik laboratuvarlar.
• Örnekler ve uyumluluk odaklı senaryolar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.