Google Cloud Dijital Lider (CDL) – Sınav Hazırlığı Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Nano Banana, hızlı ve verimli cihaz üzerindeki AI yürütme için optimize edilmiş bir spesifik modeldir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), Nano Banana'yı kullanarak bulut altyapısına güvenmeden AKL'lı mobil uygulamalar tasarlamayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta düzeyli uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu programın sonunda katılımcılar şunları yapabilmelidir:

• Nano Banana modellerini doğrudan mobil cihazlarda uygulama.
• AI iş yüklerini performans ve enerji verimliliği için optimize etme.
• Metin ve görüntü oluşturma özelliklerini mobil uygulamalara entegre etme.
• Cihaz üzerindeki çıkarım ardışıklarını sorun giderme, performans testi ve iyileştirme.

Eğitim Formatı

• Eğitmen tarafından yönetilen gösteriler ve işbirlikçi tartışmalar.
• Gerçek dünya kullanım senaryolarına odaklanmış pratik alıştırmalar.
• Canlı mobil ortamda elden geçirme ve test etme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve özelleştirme seçeneklerini tartışalım.

Nano Banana, cihaz ve kenar dağıtımında verimli çalışmasını sağlamak üzere modelleri hızlandırmak ve sıkıştırmak için tasarlanmış hafif bir AI çerçevesidir.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Nano Banana kullanarak kenar ortamları için AI modellerini optimize etmeyi, sıkıştırmayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri seviye profesyoneller hedeflenmiştir.

Programın sonunda, öğrenenler şunları yapabilecektir:

• AI modellerine sıkıştırma ve kuantizasyon tekniklerini uygulayabilir.
• Kenar cihazlar için çıkarım performansını hızlandırabilir.
• Modelleri Nano Banana'ın araç zinciri kullanarak dönüştürebilir ve dağıtabilir.
• Doğruluk, gecikme ve kaynak kullanımı arasındaki dengelemeleri değerlendirebilir.

Kurs Formatı

• Eğitmen destekli teknik oturumlar ve rehberlik edilen tartışmalar.
• Gerçek dünya kenar-AI senaryolarını kullanarak elden geçirme alıştırmaları.
• Yapılandırılmış canlı bir ortamda pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Ölçeklendirilmiş içerik veya organizasyon-spesifik uyumlar için lütfen bu kursun özelleştirilmiş bir sürümünü düzenlemek için iletişime geçin.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ortamı, Google AI Studio kullanarak iş akışı otomasyonunu keşfetmek isteyen orta düzeyli katılımcılara yöneliktir. Google AI Studio'nun araçlarını kullanarak etkili otomatik işlemler yaratmak, optimize etmek ve yönetmekte bu platformu değerlendireceklerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google AI Studio'nun iş akışı otomasyonu için temel özelliklerini anlamak.
• Google AI Studio'yu diğer araçlarla kurup entegre etmek.
• Yükseltici iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• Akıllı otomasyon için koşullu mantığı gerçekleştirmek.
• Otomatikleştirilmiş iş akışlarının verimliliğini izlemek ve optimize etmek.

Gemini 3, derin akıl yürütme, yüksek-kontekstli görevler ve uzun-formda analitik iş akışlarını desteklemeye yönelik gelişmiş çoklu modlulu bir AI sistemi olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitmen-klideri canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), karmaşık analiz, modelleme ve stratejik planlamayı gerçekleştirmek için Derin-Düşünme Modunu kullanmayı isteyen üst düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar,以下の内容将被翻译为土耳其语:

• Karmaşık ve çok katmanlı sorunları çözmek için Derin-Düşünme Modunu uygulayabileceklerdir.
• Uzun-kontekst analizini içeren akıl yürütme ardışıklıkları tasarlama yeteneğine sahip olacaklardır.
• Yinelemeli, çok adımlı akıl yürütme görevleri için istemleri optimize edebileceklerdir.
• Derin-Düşünme yeteneklerini araştırma veya üretim iş akışlarına entegre edebileceklerdir.

Kurs Formatı

• Gerçek örneklerle desteklenmiş uzman yönlendirilmiş sunumlar.
• Elde deneme ve yapılandırılmış egzersizler içeren akıl yürütme laboratuvarları.
• Canlı deneysel ortamlarda uygulanan geliştirme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Özel oturumlar veya etki alanına özgü derin akıl yürütme projeleri talep üzerine düzenlenebilir.

Gemini 3, metin, görseller ve yapılandırılmış girişler arasında akıl yürütme yaparak karmaşık kurumsal iş akışlarını desteklemek üzere tasarlanmış çoklu moddalı bir yapay zeka modelidir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), kurumsal ortamlarda Gemini 3 kullanarak akıl yürütme odaklı ve çoklu moddalı iş akışları oluşturmak isteyen ara düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek becerilere sahip olacaklar:

• Gemini 3'ün akıl yürütme yeteneklerini kurumsal planlama ve karar alma iş akışlarına uygulayın.
• Metin, görseller, belgeler ve tablo verileri dahil olmak üzere çoklu moddalı süreçleri tasarlayın.
• AI Studio ve Vertex AI araçlarını kullanarak iş akışları geliştirin.
• İsteğe bağlı mühendislik ve iteratif iyileştirme teknikleri aracılığıyla çıktıları optimize edin.

Kurs Formatı

• Uzman açıklamalarla desteklenen rehberlikli gösterimler.
• İş akışı tasarımı ve çoklu moddalı görevlere odaklanan pratik egzersizler.
• AI Studio veya Vertex AI ortamlarında deneme yapma imkanı.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz tailöre edilmiş iş akışı senaryoları veya veri entegrasyonu örnekleri gerektiyorsa, lütfen bize eğitimi uyarlamak için iletişime geçin.

Gemini 3, Google Search ve iş yerindeki verimliliği, AI Modu aracılığıyla güçlendiren bir yapay zeka destekli sistemdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki kullanıcılar için, Gemini 3'ü araştırma, planlama, analiz ve günlük bilgi çalışmalarını hızlandırmak amacıyla kullanmayı öğrenmek üzere düzenlenmiştir.

Bu eğitim boyunca katılımcılar şunları yapabilmek için gerekli becerileri kazanacaklardır:

• AI Modu ile Gemini 3'ü kullanarak araştırma ve bilgi keşfinini hızlandırma.
• İçeriği özetlemek ve içgörüler çıkarmak için Gemini destekli iş akışlarını uygulama.
• Gemini 3 özelliklerini günlük verimlilik görevlerine entegre etme.
• Yapay zeka araçlarının sorumluluk ve güvenilirlik ilkelerine uygun bir şekilde kullanılması için en iyi uygulamaları benimseme.

Kurs Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen sunumlar ve gösterimler.
• Pratik beceri geliştirme için yapılandırılmış elden deneme çalışmaları.
• Canlı arama ve verimlilik senaryolarını kullanarak gerçek dünya uygulamaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İş akışınıza uyarlanmış özelleştirilmiş eğitim için lütfen bize başvurunuz.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel) Google Gemini AI kullanarak uygulamalarına AI özelliklerini entegre etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Büyük dil modelinin temellerini anlamak.
• Google Gemini AI'yi çeşitli AI görevleri için kurmayı ve kullanmayı öğrenmek.
• Metinden metne ve görüntüden metne dönüştürmeleri uygulamak.
• Temel AI destekli uygulamalar geliştirmek.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özelliklerin ve özelleştirme seçeneklerini keşfetmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye içerik oluşturucular için tasarlanmıştır. Google Gemini AI'ı kullanarak içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak isteyen içerik oluşturucular hedef kitlesidir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin içerik oluşturma konusundaki rolünü anlama.
• Google Gemini AI'yı kurma ve içerik oluşturmak için kullanma.
• yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metin-metin dönüştürmelerini uygulama.
• AI destekli içgörüleri kullanarak SEO stratejileri uygulama.
• Gemini AI'yı kullanarak içerik performansını analiz etme ve stratejileri uyarlamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da veya online) orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonellere yönelik olup, Google Gemini AI'yi müşteri hizmetlerinde uygulamayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka'nın müşteri hizmetlerine etkisini anlamak.
• Google Gemini AI'yi otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek için kurmak.
• Metinden metne ve resimden metne dönüşümünü kullanarak hizmet verimliliğini artırmak.
• Mankenlik geri bildirim analizi için yapay zeka ile desteklenen stratejiler geliştirmek.
• Etkisiz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özelliklere dalış yapmak.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan ve orta düzeyde veri analisti ve iş profesyonellerine yöneliktir. Bu kişiler, Google Gemini AI kullanarak çeşitli sektörlerde karmaşık veri analizi görevlerini daha öznel bir şekilde gerçekleştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlamak.
• Farklı veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlamak.
• Doğal dil sorgularıyla veriyi keşfetmek.
• Veri desenlerini analiz etmek ve bilgi elde etmek.
• Etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmak.
• Veri tabanlı bilgileri etkin bir şekilde iletişim kurmak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) konumda, Google AI Studio'yu kullanarak ileri düzey yapay zeka çözümlerini geliştirme, iyileştirme ve dağıtma amacına sahip gelişmiş seviyedeki AI geliştiricilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Google AI Studio arayüzünü keşfetme ve ana bileşenlerini anlamak.
• Google AI Studio'nun entegre araçlarını kullanarak yapay zeka projeleri için veri hazırlamak.
• AutoML ve özel eğitim özelliklerini kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitme, değerlendirme ve iyileştirme.
• Ölçeklenebilir, üretim hazır hizmetler olarak AI modelerini dağıtmak.
• Uygulamalara Google AI API'larını entegre etmek için yapay zeka yeteneklerini genişletmek.
• Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) araçlarını kullanarak şeffaf ve etik yapay zeka uygulamaları gerçekleştirmek.
• AI modellerini performans ve güvenilirlik açısından izlemek ve iyileştirmek.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Google AI Studio kullanarak en az kodlama ile yapay zeka modellerinin oluşturulmasına ve kullanılmasına giriş düzeyinde bilgi sahibi olmak isteyen başlangıç seviyesi veri analisti, işletme kullanıcıları ve ürün yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının temellerini anlamak.
• Google AI Studio'nun arayüzünü ve araçlarını kullanmak ve kullanmak.
• Önceden oluşturulmuş şablonlar ve veri kümeleri kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak.
• Basit izlenebilir iş akışlarıyla modeli eğitmek ve değerlendirmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için yapay zeka modellerini dağıtmak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzey IT yöneticileri, iş uygulaması geliştiricileri ve sistem entegratörleri için tasarlanmıştır. Bu grup, Google AI Studio'nun özelliklerini iş uygulamalarıyla bütünleştirmek isteyen kişilere yönelik olup, hem çevrimiçi hem de yerel olarak gerçekleştirilebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google AI Studio'nun iş entegrasyonu için ana özellikleri ve yeteneklerini anlayacaklar.
• API'ler aracılığıyla AI Studio'yı iş uygulamalarıyla keşfedecek ve bütünleştirilecekler.
• Belirli iş senaryolarına uygun AI modelini özelleştirebilecekler.
• İş süreçlerine AI tahminlerini entegre eden iş akışlarını kuracaklar.
• Kurumsal uygulamalar içinde AI yönlü bilgilere ve otomasyona sahip olacaklar.
• Ölçebilelirlik ve verimlilik için entegrasyonları hata ayıklayacak ve optimize edecekler.

Google AI Studio, yapay zeka destekli iş akışlarını ve uygulamaları oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için tasarlanmış bir platformdur.

Bu eğitmen eşliğinde sunulan canlı eğitim (online veya yerinde), Google AI Studio'yu kullanarak yapay zeka iş akışlarını basitleştirmek ve optimize etmek isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaklardır:

• Google AI Studio kullanarak verimli AI iş akışları tasarlama.
• Modelleri ve API'leri otomatik iş akışlarına entegre etme.
• Performans, test ve izleme süreçlerini optimize etme.
• Güvenli ve ölçeklenebilir AI operasyonları için en iyi uygulamaları uygulama.

Kurs Formatı

• Pratik uygulamalarla desteklenen yönlendirilmiş sunumlar.
• Senaryoya dayalı pratik çalışmalar ve gerçek dünya alıştırmaları.
• Laboratuvar ortamında el ile yapılandırma ve iş akışı tasarımı.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kursu belirli araçlara, iş akışlarına veya kullanım durumlarına uyarlamak için lütfen bizimle iletişime geçerek eğitimi özelleştirin.