Robotik ve Otomasyon için Physical AI Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), modern çalışma alanlarında işbirlikçi robotların (cobots) ve diğer insan odaklı yapay zeka sistemlerinin rolünü keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılara yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• İnsan odaklı fiziksel yapay zekanın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• İşbirlikçi robotların çalışma alanı üretkenliğini artırma rolünü incelemek.
• İnsan-makine etkileşimindeki zorlukları belirlemek ve ele almak.
• İnsanlar ile AI destekli sistemler arasında en iyi işbirliğine olanak tanıyan iş akışlarını tasarlamak.
• AI entegreli çalışma alanlarında yenilikçi ve esnek bir kültürü teşvik etmek.

This hands-on HRI course in Türkiye covers voice, gesture, and collaborative control. Learn to build intuitive, multimodal interfaces for safe human-robot collaboration, focusing on practical design principles, speech recognition, gesture detection, and shared autonomy to enhance usability and safety.

This hands-on training in Türkiye covers ROS-PLC integration and digital twins for industrial automation. Learn to synchronize robotic systems with PLCs, develop digital replicas for simulation, and optimize production workflows through real-time data exchange and advanced monitoring techniques.

Bu eğitmen önderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) mühendislerin yapay zeka'nın mekatronik sistemlere uygulanabilirliği hakkında bilgi edinmelerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplama zekası hakkında genel bir bakış kazanacaklar.
• Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlayacaklar.
• Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili şekilde seçebilecekler.
• Mekatronik mühendisliğinde AI uygulamaları gerçekleştirebilecekler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye robotik mühendisleri ve YAPAY ZEKA araştırmacıları için düzenlenmiştir. Bu kurs, çeşitli duyusal verilerin entegrasyonunu kullanarak daha otonom ve etkin, görebilen, duyabilen ve dokunabilen robotlar oluşturmak isteyen kişiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotik sistemlerde çoklu modlu algılama uygulamasını gerçekleştirebileceklerdir.
• Sensör entegrasyonu ve karar verme için YAPAY ZEKA algoritmaları geliştirebileceklerdir.
• Dinamik ortamlarda karmaşık görevleri gerçekleştirebilen robotlar oluşturabileceklerdir.
• Gerçek zamanlı veri işleme ve eylemdeki zorlukları ele alabileceklerdir.

Türkiye konusundaki bu pratik ve eğitmen eşliğinde eğitim, ROS 2 ve Docker kullanarak robotik için hızlı prototipleme konularını kapsar. Katılımcılar, modüler robotik sistemleri verimli bir şekilde oluşturmayı, test etmeyi ve dağıtmayı öğrenerek; ölçeklenebilir geliştirme için kapsülleme, simülasyon ve sürüm kontrolü alanlarında uygulamalı beceriler kazanırlar.

An advanced training in Türkiye covering deep learning for robotic manipulation. Learn perception, grasp planning, and control using neural networks and ROS 2. Hands-on exercises in simulation prepare you to deploy intelligent, adaptable grasping solutions on real robotic arms effectively.