Robotik ve Otomasyon için Physical AI Eğitimi

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyoneller için tasarlanmıştır ve gelişmiş otomatik sistemlerin tasarımını, programlamasını ve dağıtılmasını derinlemesine öğrenmek isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Otomatik özelliklere sahip gelişmiş robôtik sistemler tasarlayabilirler.
• Karar alma ve kontrol için en son yapay zeka modellerini uyguleyebilirler.
• Zaman uyumlu sensör verilerini entegre edip performansı arttıracak şekilde optimize edebilirler.
• Sistem testi ve doğrulama için gelişmiş benzetim araçlarını kullanabilirler.
• Otomasyon ve dağıtımla ilgili karmaşık zorlukları ele alabilirler.

Azure Bot Hizmeti, Microsoft Bot Framework ve Azure işlevlerinin gücünü birleştirerek akıllı botların hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlar.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Microsoft Azure kullanarak akıllı bir botu nasıl kolayca oluşturacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Akıllı botların temellerini öğrenmek
• Cloud uygulamalarını kullanarak akıllı botlar nasıl oluşturulacağını öğrenmek
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK ve Azure Bot Hizmeti'ni nasıl kullanacaklarını anlayabilmek
• Bot desenleri kullanarak botları nasıl tasarlayacaklarını anlamak
• Microsoft Azure kullanarak ilk akıllı botunu geliştirmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Akıl hocaları
• Mühendisler
• IT Uzmanları

Kurs Formatı

• Soru-ceva, tartışmalar, alıştırmalar ve yoğun uygulamalı çalışmalardan oluşan bir format

Bir bot veya sohbet robotu, çeşitli mesajlaşma platformlarında kullanıcı etkileşimlerini otomatikleştirmek ve kullanıcıların başka bir insanla konuşmasına gerek kalmadan işleri daha hızlı halletmek için kullanılan bir bilgisayar asistanıdır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, bot geliştirme araçlarını ve çerçevelerini kullanarak örnek sohbet robotları oluşturarak bir bot geliştirmeye nasıl başlayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Botların farklı kullanımlarını ve uygulamalarını anlayabilmek
• Bot geliştirmenin tüm sürecini anlayabilmek
• Bot oluşturmak için kullanılan farklı araçları ve platformları keşfedebilmek
• Facebook Messenger için örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek
• Microsoft Bot Framework kullanarak örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek

Hedef Kitle

• Kendi botlarını oluşturmakla ilgilenen geliştiriciler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) kapsamında, Fiziksel AI geliştirimin etik, yasal ve yönetişim yönlerini keşfetmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviye katılımcılara yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Fiziksel AI ile ilişkili etik zorlukları anlamak.
• Ana yönetişim çerçevelerini ve düzenlemeleri tanımlamak.
• Sorumlu AI geliştirme stratejileri geliştirmek.
• AI kullanımında etik zorluklarla ilgili durum çalışlarını analiz etmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye katılımcılar için düzenlenmiştir ve modern işyerlerinde colaboratif robotlar (cobotlar) ve diğer insan odaklı AI sistemlerinin rolünü keşfetmeyi isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İnsan Odaklı Fiziksel AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlayacaklardır.
• Colaboratif robotların işyeri verimliliğini artırmadaki rolünü keşfedeceklerdir.
• İnsan-makinė etkileşimleri içindeki zorlukları tanımlayacak ve ele alacaklardır.
• İnsanlar ile AI sürücü sistemleri arasındaki işbirliğini optimize eden iş akışlarını tasarlayabileceklerdir.
• AI entegre olmuş işyerlerinde yenilik ve uyum kültürünü teşvik edebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekanatronik sistemlere yapay zekanın uygulanabilirliğini öğrenmek isteyen mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplamalı zeka hakkında genel bir bakış kazanmak.
• Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlamak.
• Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili bir şekilde seçmek.
• Mekanatronik mühendisliğinde yapay zeka uygulamalarını uygulamak.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmen yönetimi altında gerçek zamanlı eğitim, fiziksel AI'nin temellerini keşfetmeyi isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılara yöneliktir. Eğitim, fiziksel AI'nin bileşenlerine, geliştirme sürecine ve temel zeki makinelere el ile uygulamaya kadar kapsar.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Fiziksel AI'nin prensiplerini ve potansiyel uygulamalarını anlamak.
• Basit zeki-Powered robotik sistemler tasarlamak ve prototip oluşturmak.
• Makine algılama ve karar verme için temel AI algoritmalarını uygulamak.
• Robotik geliştirme için ROS gibi araçları kullanma ve yönetme.
• Donanım ve yazılımı entegre etmek, işlevsel zeki makinalar inşa etmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ortamında, endüstriyel ortamlarda Fiziksel AI'nin uygulanmasını keşfetmek isteyen orta seviye katılımcılara yöneliktir, kavramsal aşamadan uygulamaya kadar.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Fiziksel AI'nin temel kavramlarını ve endüstriyel yenilikçiliğindeki rolünü anlamak.
• Üretim ve lojistik için AI yönlendirilen fiziksel sistemleri tasarlamak ve simule etmek.
• Fiziksel AI teknolojisini iş akışlarını ve süreçleri optimize etmek için uygulamak.
• Fiziksel AI uygulamalarının uygunluğu ve ölçeklenebilirliğini değerlendirmek.
• Mevcut endüstriyel sistemlere Fiziksel AI entegrasyonundaki zorlukları aşmak.

Akıllı bir Robot, çevresinden ve deneyimlerinden öğrenen ve bu bilgiye dayanarak yeteneklerini geliştiren Artificial Intelligence (AI) sistemdir. Smart Robots, insanlar ile işbirliği yapabilir, onlarla birlikte çalışabilir ve onların davranışlarından öğrenebilir. Ayrıca, yalnızca manuel işçilik değil, bilişsel görevleri de yerine getirme kapasitesine sahiptir. Fiziksel robotlara ek olarak, Smart Robots tamamen yazılım tabanlı olabilir, bir bilgisayarda herhangi bir hareketli parçası veya dünya ile fiziksel etkileşimi olmayan bir yazılım uygulaması olarak yer alabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar farklı türdeki mekanik Smart Robots'leri programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğrenecek ve ardından bu bilgiyi kendi Akıllı Robot projelerini tamamlamak için uygulayacaklardır.

Kurs, her biri üç günlük dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşan 4 bölüme ayrılmıştır. Her bölüm, katılımcıların öğrendiklerini uygulamalarına ve göstermelerine olanak tanıyan pratik bir uygulamalı projeyle sonuçlanacaktır.

Kurs için hedef donanım, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3B olarak simüle edilecektir. Robot İşletim Sistemi (ROS) ROS açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python robotları programlamak için kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek
• Bir robot sistemindeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek
• Smart Robots'ün temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, kavrayabilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir Akıllı Robot oluşturup çalıştırabilmek
• Deep Learning aracılığıyla bir Akıllı Robot'un karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek
• Bir Akıllı Robot'u gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik

Not

• Bu kursun herhangi bir bölümünü (programlama dili, robot modeli vb.) özelleştirmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Smart Robotics, robotik sistemlerine yapay zeka entegrasyonunu ifade eder ve algılama, karar alma ve otomatik kontrolü iyileştirir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), ileri düzey robotik mühendisleri, sistem entegratörlerini ve otomasyon liderlerini hedef alır. Bu kişiler akıllı üretim ortamlarında algılama, planlama ve kontrol için yapay zeka destekli sistemleri uygulamayı istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Robotik algılama ve sensör birleştirme için yapay zeka tekniklerini anlamak ve uygulamak.
• İşbirlikçi ve endüstriyel robotlar için hareket planlama algoritmaları geliştirmek.
• Gerçek zamanlı karar alma için öğrenme tabanlı kontrol stratejilerini uygulamak.
• Akıllı fabrika iş akışlarına zeki robotik sistemleri entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Yaşam laboratuvar ortamında uygulamaları gerçekleştirmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurun.