Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Edge AI ve TinyML'e Giriş

  • Ayak ucu AI genel bakış
  • Cihazlarda AI çalıştırmanın faydaları ve zorlukları
  • Robotik ve otomasyondaki kullanımlar

TinyML Temelleri

  • Kaynak kısıtlı sistemler için makine öğrenme
  • Model nicelendirme, budama ve sıkıştırma
  • Desteklenen çerçeveler ve donanım platformları

Model Geliştirme ve Dönüştürme

  • TensorFlow veya PyTorch kullanarak hafif modellerin eğitilmesi
  • Modelleri TensorFlow Lite ve PyTorch Mobile'a dönüştürme
  • Model doğruluğunu test etme ve doğrulama

Cihaz Üzerinde Çıkış Uygulaması

  • AI modellerini gömülü plakalara (Arduino, Raspberry Pi, Jetson Nano) dağıtma
  • Robotik algılama ve kontrol ile çıkarımı entegre etme
  • Geriye dönük tahminler yapma ve performansı izleme

Kıyıt Performans için Optimizasyon

  • Gecikmeyi ve enerji tüketimini azaltma
  • NPU ve GPU kullanarak donanım hızlandırması
  • Gömülü çıkarımı benchmark yapma ve profil oluşturma

Kıyıt AI Çerçeveleri ve Araçlar

  • TensorFlow Lite ve Edge Impulse ile çalışma
  • PyTorch Mobile dağıtım seçeneklerini keşfetme
  • Gömülü ML akışlarının hata ayıklaması ve düzeltilmesi

Pratik Entegrasyon ve Vaka Çalışmaları

  • Robotlar için kıyıt AI algılama sistemlerinin tasarlanması
  • TinyML'i ROS tabanlı robotik mimarilerle entegre etme
  • Vaka çalışmaları: otonom navigasyon, nesne tespiti, öngörücü bakım

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Gömülü sistemler konusunda bilgi sahibi olmak
  • Python veya C++ programlama deneyimi
  • Temel makine öğrenme kavramlarına aşina olmak

Hedef Kitle

  • Gömülü geliştiriciler
  • Robotik mühendisleri
  • Akıllı cihazlar üzerinde çalışan sistem entegratörleri
 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Alıştırmalara doğrudan başlayabilmek için gerekli malzemelerin (sanal makine) temini ve ROS2'nin çekirdek yapısının açıklanması. Nedenlerin belirli bir şekilde işlediğinin anlaşılması.

Arjan Bakema
Eğitim - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2

Yapay Zeka Çevirisi

bilgi ve yapay zeka'nın gelecekte robotik için kullanılması.

Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Eğitim - Artificial Intelligence (AI) for Robotics

Yapay Zeka Çevirisi

Yaklaşan Etkinlikler

Robolar için Edge AI: TinyML, Cihaz Üzeri Çıkış ve Optimizasyon

2026-10-30 09:30
21 Saat
Antalya
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29625 TRY (Fiziki Sınıf)

Robolar için Edge AI: TinyML, Cihaz Üzeri Çıkış ve Optimizasyon

2026-11-13 09:30
21 Saat
Istanbul, Taksim
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29625 TRY (Fiziki Sınıf)

Robolar için Edge AI: TinyML, Cihaz Üzeri Çıkış ve Optimizasyon

2026-11-27 09:30
21 Saat
Ankara
29025 TRY (Online(internet ortamında canlı eğitim))
29625 TRY (Fiziki Sınıf)

İlgili Kurslar

Insanoid Bilim (AI) için Robotik

 21 Saatler
This instructor-led live training in Türkiye covers the core concepts and hands-on fundamentals of AI for Robotics, helping participants build practical skills that apply directly to real-world work environments and modern business needs using ROS 2, TensorFlow, and OpenCV.
Daha Fazla...

ROS 2 ile Otonom Navigasyon ve SLAM

 21 Saatler
This instructor-led, live training in Türkiye equips intermediate robotics engineers with hands-on skills in autonomous navigation and SLAM using ROS 2. Learn to integrate LiDAR sensors, implement mapping algorithms, simulate in Gazebo, and deploy real-world navigation stacks on physical robots.
Daha Fazla...

Robotik için Bilgisayar Görüsü: OpenCV ve Derin Öğrenme ile Algılama

 21 Saatler
This instructor-led training in Türkiye covers computer vision for robotics using OpenCV and deep learning. Participants will learn to implement perception pipelines, integrate detection models, and deploy systems on embedded platforms for autonomous control.
Daha Fazla...

Bot Geliştirme

 14 Saatler
This instructor-led live training in Türkiye teaches developers how to build and deploy bots from scratch. Participants will explore key frameworks, design conversational logic, and create sample chatbots for Facebook Messenger and the Microsoft Bot Framework.
Daha Fazla...

İnsana Yönelik Physical AI: İşbirlikçi Robotlar ve Ötesi

 14 Saatler

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), modern çalışma alanlarında işbirlikçi robotların (cobots) ve diğer insan odaklı yapay zeka sistemlerinin rolünü keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılara yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

  • İnsan odaklı fiziksel yapay zekanın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
  • İşbirlikçi robotların çalışma alanı üretkenliğini artırma rolünü incelemek.
  • İnsan-makine etkileşimindeki zorlukları belirlemek ve ele almak.
  • İnsanlar ile AI destekli sistemler arasında en iyi işbirliğine olanak tanıyan iş akışlarını tasarlamak.
  • AI entegreli çalışma alanlarında yenilikçi ve esnek bir kültürü teşvik etmek.
Daha Fazla...

İnsan-Robot Etkileşimi (HRE): Ses, Jest ve Kollaboratif Kontrol

 21 Saatler
This hands-on HRI course in Türkiye covers voice, gesture, and collaborative control. Learn to build intuitive, multimodal interfaces for safe human-robot collaboration, focusing on practical design principles, speech recognition, gesture detection, and shared autonomy to enhance usability and safety.
Daha Fazla...

Sanayi Robotik Otomasyonu: ROS-PLC Entegrasyonu ve Dijital Çiftler

 28 Saatler
This hands-on training in Türkiye covers ROS-PLC integration and digital twins for industrial automation. Learn to synchronize robotic systems with PLCs, develop digital replicas for simulation, and optimize production workflows through real-time data exchange and advanced monitoring techniques.
Daha Fazla...

Mekatronik için Yapay Zeka (AI)

 21 Saatler

Bu eğitmen önderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) mühendislerin yapay zeka'nın mekatronik sistemlere uygulanabilirliği hakkında bilgi edinmelerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

  • Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplama zekası hakkında genel bir bakış kazanacaklar.
  • Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlayacaklar.
  • Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili şekilde seçebilecekler.
  • Mekatronik mühendisliğinde AI uygulamaları gerçekleştirebilecekler.
Daha Fazla...

Çoklu Robot Sistemleri ve Süpürge Zekası

 28 Saatler
An advanced training in Türkiye covering the design and coordination of multi-robot systems. Participants will learn to model swarm intelligence, implement distributed decision-making, and optimize collaboration across agents using hands-on simulation in ROS 2 and Gazebo for real-world applications.
Daha Fazla...

Robotik için Multimodal AI

 21 Saatler

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye robotik mühendisleri ve YAPAY ZEKA araştırmacıları için düzenlenmiştir. Bu kurs, çeşitli duyusal verilerin entegrasyonunu kullanarak daha otonom ve etkin, görebilen, duyabilen ve dokunabilen robotlar oluşturmak isteyen kişiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

  • Robotik sistemlerde çoklu modlu algılama uygulamasını gerçekleştirebileceklerdir.
  • Sensör entegrasyonu ve karar verme için YAPAY ZEKA algoritmaları geliştirebileceklerdir.
  • Dinamik ortamlarda karmaşık görevleri gerçekleştirebilen robotlar oluşturabileceklerdir.
  • Gerçek zamanlı veri işleme ve eylemdeki zorlukları ele alabileceklerdir.
Daha Fazla...

Robotik ve Otomasyon için Physical AI

 21 Saatler

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki katılımcıların, otomasyon ve ötesine yönelik akıllı robotik sistemler tasarlamayı, programlamayı ve dağıtmayı becerilerini geliştirmek isteyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

  • Fiziksel AI'nin ilkelerini ve robotik ile otomasyondaki uygulamalarını anlayacaklardır.
  • Dinamik ortamlar için akıllı robotik sistemler tasarlamayı ve programlamayı öğrenecekler.
  • Robotlarda otonom karar verme için AI modelleri uygulayabileceklerdir.
  • Robot testi ve optimizasyonu için simülasyon araçlarını kullanabileceklerdir.
  • Sensör füzyonu, gerçek zamanlı işlemeyi ve enerji verimliliği gibi zorlukları ele alabileceklerdir.
Daha Fazla...

Robotik için ROS 2 & Docker ile Pratik Hızlı Prototiplendirme

 21 Saatler
This practical, instructor-led training in Türkiye covers rapid prototyping for robotics using ROS 2 and Docker. Participants learn to build, test, and deploy modular robotic systems efficiently, gaining hands-on skills in containerization, simulation, and version control for scalable development.
Daha Fazla...

Robot Learning & Reinforcement Learning in Practice

 21 Saatler
This instructor-led live training in Türkiye covers reinforcement learning principles and deep RL techniques like PPO and DDPG. Participants will implement algorithms using Python and PyTorch, integrate them with ROS 2 and OpenAI Gym, and train autonomous robots to solve complex tasks.
Daha Fazla...

Derin Öğrenme ile Robot Manipülasyonu ve Yakalama

 28 Saatler
An advanced training in Türkiye covering deep learning for robotic manipulation. Learn perception, grasp planning, and control using neural networks and ROS 2. Hands-on exercises in simulation prepare you to deploy intelligent, adaptable grasping solutions on real robotic arms effectively.
Daha Fazla...

Akıllı Robotik Endüstride: Algılama, Planlama ve Kontrol İçin Yapay Zeka

 21 Saatler
In Türkiye, this live training equips advanced engineers with AI skills for robotic perception, planning, and control. Participants will apply sensor fusion, develop motion algorithms, and deploy learning-based strategies to integrate intelligent systems into smart manufacturing workflows effectively.
Daha Fazla...

İlgili Kategoriler

Kenar Yapay Zekâ (Edge AI)
Kenar Yapay Zekâ (Edge AI)
Robotiğe Yönelik Yapay Zeka
Robotiğe Yönelik Yapay Zeka