Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 21 Saat
Eğitim İçeriği
Akıllı Robotik ve Yapay Zekâ Entegrasyonuna Giriş
- Endüstri 4.0'da robotiğe genel bakış
- Algılama, planlama ve kontrolde yapay zekânın rolü
- Yazılım ve simülasyon ortamları
Algılama Sistemleri ve Sensör Füzyonu
- Robotikte bilgisayarlı görü (2B/3B kameralar, LiDAR)
- Sensör kalibrasyonu ve füzyon teknikleri
- Nesne algılama ve ortam haritalaması
Algılama İçin Derin Öğrenme
- Görsel tanıma için sinir ağları
- Robotik verilerle TensorFlow veya PyTorch kullanımı
- Nesne takibi için algılama modellerinin eğitimi
Hareket Planlaması ve Yol Optimizasyonu
- Örneklem tabanlı ve optimizasyon tabanlı planlama
- Hareket planlaması için MoveIt ile çalışma
- Çarpışma önleme ve dinamik yeniden planlama
Öğrenme Tabanlı Kontrol Stratejileri
- Robotik kontrolde pekiştirmeli öğrenme
- Düşük düzey kontrol döngülerine yapay zekâ entegrasyonu
- OpenAI Gym ve Gazebo ile simülasyon
Akıllı Üretimde İş Birlikçi Robotlar (Cobot)
- Güvenlik standartları ve insan-robot iş birliği
- Yapay zekâ ile cobot programlama ve entegrasyonu
- Uyarlanabilir davranışlar ve gerçek zamanlı tepki süreleri
Sistem Entegrasyonu ve Dağıtımı
- Endüstriyel denetleyicilerle (PLC, SCADA) arayüz
- Gerçek zamanlı robotik için Edge AI dağıtımı
- Veri kaydı, izleme ve sorun giderme
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Robotik sistemler ve kinematik hakkında bilgi
- Python programlama deneyimi
- Yapay zekâ veya makine öğrenimi kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Robotik mühendisleri
- Sistem entegratörleri
- Otomasyon liderleri
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Günlük işlerde yapay zekâyı kullanma ve keşfetme
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
Eğitim - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
Yapay Zeka Çevirisi
