Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Akıllı Robotik ve Yapay Zeka Entegrasyonuna Giriş
- Endüstri 4.0'da robotik genel bakış
- Algılama, planlama ve kontrolde yapay zekanın rolü
- Yazılım ve simülasyon ortamları
Algılama Sistemleri ve Sensör Füzyonu
- Robotik için bilgisayarlı görü (2B/3B kameralar, LiDAR)
- Sensör kalibrasyonu ve füzyon teknikleri
- Nesne algılama ve ortam haritalama
Algılama İçin Derin Öğrenme
- Görsel tanıma için sinir ağları
- Robotik verilerle TensorFlow veya PyTorch kullanımı
- Nesne takibi için algılama modellerinin eğitimi
Hareket Planlaması ve Yol Optimizasyonu
- Örneklemeye dayalı ve optimizasyona dayalı planlama
- Hareket planlaması için MoveIt ile çalışma
- Çarpışma önleme ve dinamik yeniden planlama
Öğrenme Tabanlı Kontrol Stratejileri
- Robotik kontrol için pekiştirmeli öğrenme
- Yapay zekayı düşük seviyeli kontrol döngülerine entegre etme
- OpenAI Gym ve Gazebo ile simülasyon
Akıllı Üretimde İşbirlikçi Robotlar (Cobot)
- Güvenlik standartları ve insan-robot işbirliği
- Yapay zeka ile cobot programlama ve entegrasyon
- Uyarlanabilir davranışlar ve gerçek zamanlı tepki
Sistem Entegrasyonu ve Dağıtım
- Endüstriyel kontrolörlerle (PLC, SCADA) arayüz
- Gerçek zamanlı robotik için Kenar AI dağıtımı
- Veri kaydı, izleme ve arıza giderme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Robotik sistemler ve kinematik hakkında anlayış
- Python programlama diliyle deneyim
- Yapay zeka veya makine öğrenmesi kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Robotik mühendisleri
- Sistem entegratörleri
- Otomasyon liderleri
21 Saatler
