Robot Learning & Reinforcement Learning in Practice Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), modern çalışma alanlarında işbirlikçi robotların (cobots) ve diğer insan odaklı yapay zeka sistemlerinin rolünü keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılara yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• İnsan odaklı fiziksel yapay zekanın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• İşbirlikçi robotların çalışma alanı üretkenliğini artırma rolünü incelemek.
• İnsan-makine etkileşimindeki zorlukları belirlemek ve ele almak.
• İnsanlar ile AI destekli sistemler arasında en iyi işbirliğine olanak tanıyan iş akışlarını tasarlamak.
• AI entegreli çalışma alanlarında yenilikçi ve esnek bir kültürü teşvik etmek.

Bu eğitmen önderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) mühendislerin yapay zeka'nın mekatronik sistemlere uygulanabilirliği hakkında bilgi edinmelerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplama zekası hakkında genel bir bakış kazanacaklar.
• Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlayacaklar.
• Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili şekilde seçebilecekler.
• Mekatronik mühendisliğinde AI uygulamaları gerçekleştirebilecekler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye robotik mühendisleri ve YAPAY ZEKA araştırmacıları için düzenlenmiştir. Bu kurs, çeşitli duyusal verilerin entegrasyonunu kullanarak daha otonom ve etkin, görebilen, duyabilen ve dokunabilen robotlar oluşturmak isteyen kişiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotik sistemlerde çoklu modlu algılama uygulamasını gerçekleştirebileceklerdir.
• Sensör entegrasyonu ve karar verme için YAPAY ZEKA algoritmaları geliştirebileceklerdir.
• Dinamik ortamlarda karmaşık görevleri gerçekleştirebilen robotlar oluşturabileceklerdir.
• Gerçek zamanlı veri işleme ve eylemdeki zorlukları ele alabileceklerdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki katılımcıların, otomasyon ve ötesine yönelik akıllı robotik sistemler tasarlamayı, programlamayı ve dağıtmayı becerilerini geliştirmek isteyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Fiziksel AI'nin ilkelerini ve robotik ile otomasyondaki uygulamalarını anlayacaklardır.
• Dinamik ortamlar için akıllı robotik sistemler tasarlamayı ve programlamayı öğrenecekler.
• Robotlarda otonom karar verme için AI modelleri uygulayabileceklerdir.
• Robot testi ve optimizasyonu için simülasyon araçlarını kullanabileceklerdir.
• Sensör füzyonu, gerçek zamanlı işlemeyi ve enerji verimliliği gibi zorlukları ele alabileceklerdir.