Endüstriyel Robotik Otomasyonu: ROS-PLC Entegrasyonu ve Dijital İkizler Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), modern çalışma alanlarında işbirlikçi robotların (cobots) ve diğer insan odaklı yapay zeka sistemlerinin rolünü keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılara yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• İnsan odaklı fiziksel yapay zekanın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• İşbirlikçi robotların çalışma alanı üretkenliğini artırma rolünü incelemek.
• İnsan-makine etkileşimindeki zorlukları belirlemek ve ele almak.
• İnsanlar ile AI destekli sistemler arasında en iyi işbirliğine olanak tanıyan iş akışlarını tasarlamak.
• AI entegreli çalışma alanlarında yenilikçi ve esnek bir kültürü teşvik etmek.

Türkiye platformundaki bu uygulamalı HRI eğitimi; ses, jest ve işbirliğine dayalı kontrol konularını kapsar. Güvenli insan-robot işbirliği için sezgisel, çok modlu arayüzler oluşturmayı öğrenin; kullanım kolaylığını ve güvenliği artırmak amacıyla uygulamalı tasarım prensiplerine, konuşma tanıma, jest algılama ve paylaşılan otonomiye odaklanın.

Bu eğitmen önderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) mühendislerin yapay zeka'nın mekatronik sistemlere uygulanabilirliği hakkında bilgi edinmelerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplama zekası hakkında genel bir bakış kazanacaklar.
• Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlayacaklar.
• Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili şekilde seçebilecekler.
• Mekatronik mühendisliğinde AI uygulamaları gerçekleştirebilecekler.

Türkiye konusunda, çoklu robot sistemlerinin tasarımını ve koordinasyonunu kapsayan ileri düzey bir eğitim. Katılımcılar, sürü zekâsını modellemeyi, dağıtık karar veriyi uygulamayı ve gerçek dünya uygulamaları için ROS 2 ve Gazebo'da uygulamalı simülasyon kullanarak özneler arası iş birliğini optimize etmeyi öğrenecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye robotik mühendisleri ve YAPAY ZEKA araştırmacıları için düzenlenmiştir. Bu kurs, çeşitli duyusal verilerin entegrasyonunu kullanarak daha otonom ve etkin, görebilen, duyabilen ve dokunabilen robotlar oluşturmak isteyen kişiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotik sistemlerde çoklu modlu algılama uygulamasını gerçekleştirebileceklerdir.
• Sensör entegrasyonu ve karar verme için YAPAY ZEKA algoritmaları geliştirebileceklerdir.
• Dinamik ortamlarda karmaşık görevleri gerçekleştirebilen robotlar oluşturabileceklerdir.
• Gerçek zamanlı veri işleme ve eylemdeki zorlukları ele alabileceklerdir.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları için Omron PLC'ler kullanarak hareket kontrolü çözümleri uygulamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hareket kontrolü kavramlarının temellerini ve uygulamalarını anlama.
• Sysmac Studio'da hareket donanımını ve yazılımını yapılandırma.
• Tek eksenli ve çoklu eksenli hareket kontrolünü programlama ve optimize etme.
• İnterpolasyon ve senkronizasyon dahil olmak üzere koordineli hareket stratejileri uygulama.

Bu eğitmenli, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), NJ/NX denetleyiciler, EtherCAT ağ bağlantısı, G5/1S/1SA servo sürücüler, NA Serisi HMI ve NX güvenlik donanımını kapsayan Omron Sysmac sistemlerini yapılandırmak, programlamak ve devreye almak isteyen otomasyon mühendisleri ve kontrol sistemi tasarımcıları içindir.

Türkiye konusunda verilen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), akıllı robotik sistemlerin tasarımı, programlanması ve otomasyon gibi alanlarda dağıtımı konusunda becerilerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdaki konularda yetkinlik kazanacaktır:

• Fiziksel Yapay Zeka'nın ilkelerini ve robotik ile otomasyondaki uygulamalarını anlama.
• Dinamik ortamlar için akıllı robotik sistemlerin tasarlanması ve programlanması.
• Robotlarda otonom karar alma süreçleri için yapay zeka modellerinin uygulanması.
• Robotik test ve optimizasyon için simülasyon araçlarının kullanılması.
• Sensör füzyonu, gerçek zamanlı işleme ve enerji verimliliği gibi zorlukların ele alınması.