İnsana Yönelik Physical AI: İşbirlikçi Robotlar ve Ötesi Eğitimi

Türkiye alanındaki bu uygulamalı eğitim, endüstriyel otomasyon için ROS-PLC entegrasyonunu ve dijital ikizleri kapsar. Robotik sistemleri PLC'lerle senkronize etmeyi, simülasyon için dijital kopyalar geliştirmeyi ve gerçek zamanlı veri alışverişi ile ileri izleme teknikleri yoluyla üretim iş akışlarını optimize etmeyi öğrenin.

Bu eğitmen önderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) mühendislerin yapay zeka'nın mekatronik sistemlere uygulanabilirliği hakkında bilgi edinmelerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka, makine öğrenimi ve hesaplama zekası hakkında genel bir bakış kazanacaklar.
• Sinir ağları ve farklı öğrenme yöntemleri kavramlarını anlayacaklar.
• Gerçek hayattaki sorunlar için yapay zeka yaklaşımlarını etkili şekilde seçebilecekler.
• Mekatronik mühendisliğinde AI uygulamaları gerçekleştirebilecekler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye robotik mühendisleri ve YAPAY ZEKA araştırmacıları için düzenlenmiştir. Bu kurs, çeşitli duyusal verilerin entegrasyonunu kullanarak daha otonom ve etkin, görebilen, duyabilen ve dokunabilen robotlar oluşturmak isteyen kişiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotik sistemlerde çoklu modlu algılama uygulamasını gerçekleştirebileceklerdir.
• Sensör entegrasyonu ve karar verme için YAPAY ZEKA algoritmaları geliştirebileceklerdir.
• Dinamik ortamlarda karmaşık görevleri gerçekleştirebilen robotlar oluşturabileceklerdir.
• Gerçek zamanlı veri işleme ve eylemdeki zorlukları ele alabileceklerdir.

Türkiye konusunda verilen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), akıllı robotik sistemlerin tasarımı, programlanması ve otomasyon gibi alanlarda dağıtımı konusunda becerilerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdaki konularda yetkinlik kazanacaktır:

• Fiziksel Yapay Zeka'nın ilkelerini ve robotik ile otomasyondaki uygulamalarını anlama.
• Dinamik ortamlar için akıllı robotik sistemlerin tasarlanması ve programlanması.
• Robotlarda otonom karar alma süreçleri için yapay zeka modellerinin uygulanması.
• Robotik test ve optimizasyon için simülasyon araçlarının kullanılması.
• Sensör füzyonu, gerçek zamanlı işleme ve enerji verimliliği gibi zorlukların ele alınması.

Türkiye kapsamında robotik manipülasyon için derin öğrenimi inceleyen ileri düzey bir eğitim. Sinir ağlarını ve ROS 2'yi kullanarak algılama, kavrama planlaması ve kontrolü öğrenin. Simülasyondaki pratik egzersizler, gerçek robotik kollarda akıllı ve uyumlu kavrama çözümlerini etkili bir şekilde dağıtmanıza hazırlar.