Mekatronik için Yapay Zeka (AI) Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), modern çalışma alanlarında işbirlikçi robotların (cobots) ve diğer insan odaklı yapay zeka sistemlerinin rolünü keşfetmek isteyen orta düzey katılımcılara yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• İnsan odaklı fiziksel yapay zekanın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• İşbirlikçi robotların çalışma alanı üretkenliğini artırma rolünü incelemek.
• İnsan-makine etkileşimindeki zorlukları belirlemek ve ele almak.
• İnsanlar ile AI destekli sistemler arasında en iyi işbirliğine olanak tanıyan iş akışlarını tasarlamak.
• AI entegreli çalışma alanlarında yenilikçi ve esnek bir kültürü teşvik etmek.

Türkiye alanındaki bu uygulamalı eğitim, endüstriyel otomasyon için ROS-PLC entegrasyonunu ve dijital ikizleri kapsar. Robotik sistemleri PLC'lerle senkronize etmeyi, simülasyon için dijital kopyalar geliştirmeyi ve gerçek zamanlı veri alışverişi ile ileri izleme teknikleri yoluyla üretim iş akışlarını optimize etmeyi öğrenin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye robotik mühendisleri ve YAPAY ZEKA araştırmacıları için düzenlenmiştir. Bu kurs, çeşitli duyusal verilerin entegrasyonunu kullanarak daha otonom ve etkin, görebilen, duyabilen ve dokunabilen robotlar oluşturmak isteyen kişiler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotik sistemlerde çoklu modlu algılama uygulamasını gerçekleştirebileceklerdir.
• Sensör entegrasyonu ve karar verme için YAPAY ZEKA algoritmaları geliştirebileceklerdir.
• Dinamik ortamlarda karmaşık görevleri gerçekleştirebilen robotlar oluşturabileceklerdir.
• Gerçek zamanlı veri işleme ve eylemdeki zorlukları ele alabileceklerdir.

Türkiye konusunda verilen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), akıllı robotik sistemlerin tasarımı, programlanması ve otomasyon gibi alanlarda dağıtımı konusunda becerilerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdaki konularda yetkinlik kazanacaktır:

• Fiziksel Yapay Zeka'nın ilkelerini ve robotik ile otomasyondaki uygulamalarını anlama.
• Dinamik ortamlar için akıllı robotik sistemlerin tasarlanması ve programlanması.
• Robotlarda otonom karar alma süreçleri için yapay zeka modellerinin uygulanması.
• Robotik test ve optimizasyon için simülasyon araçlarının kullanılması.
• Sensör füzyonu, gerçek zamanlı işleme ve enerji verimliliği gibi zorlukların ele alınması.

Türkiye kapsamında robotik manipülasyon için derin öğrenimi inceleyen ileri düzey bir eğitim. Sinir ağlarını ve ROS 2'yi kullanarak algılama, kavrama planlaması ve kontrolü öğrenin. Simülasyondaki pratik egzersizler, gerçek robotik kollarda akıllı ve uyumlu kavrama çözümlerini etkili bir şekilde dağıtmanıza hazırlar.