Eğitim İçeriği

WrenAI'da Yönetimin ve Güvenliğin Tanıtımı

  • Kurumsal benimseme zorlukları
  • Ana yönetim ve uyumluluk kriterleri
  • WrenAI'deki güvenlik ilkeleri

İzin Modeleri

  • Kullanıcı rolleri ve erişim seviyeleri
  • Satır düzeyinde ve nesne düzeyinde güvenlik
  • Bağımsız yönetimi modellemek

Günlükçülük ve Uyum

  • Günlüğe kaydetme yapılandırması
  • Sorguları ve veri kullanımını izleme
  • Kurumsal politikalar ve düzenlemelere uyumluluk

İzleme ve Kullanım Analizleri

  • Kullanım izleme panoları
  • Anormalliklerin ve risklerin belirlenmesi
  • SIEM ile entegrasyon ve izleme araçları

Güvenli Ortam Kurulumu

  • Çalışma alanı ve proje izolasyonu
  • Şifreleme ve veri koruma mekanizmaları
  • Ağ ve API güvenliğini yapılandırma

Kurumsal Yayılım Stratejileri

  • Fazlı dağıtım yaklaşımları
  • İzinleri ve yönetim politikalarını ölçeklendirme
  • Değişim yönetimi ve benimseme desteği

Gelişmiş Yönetim Desenleri

  • Çok alan yönetim entegrasyonu
  • Federal kimlik ve tek oturum açma
  • Gelecekteki yapay zeka yönetim ve uyumluluğu trendleri

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Kurumsal veri platformlarının anlayışı
  • Güvenlik çatıları ve uyumluluk standartlarıyla deneyim
  • Erişim kontrolü ve izleme araçlarıyla tanıma

Kitle

  • Veri platform sahipleri
  • Güvenlik mimarları
  • Uyumluluk koordinaları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler