Ajan Tabanlı Kodun Test Edilmesi ve Doğrulanması: Antigravity'de Kalite Güvencesi Eğitimi

Ajan Tabanlı Koda Giriş

• Otonom ajanların nasıl kod ürettiği ve değiştirdiği
• Görev ayrıştırma ve yürütme izlerini anlama
• Ajan iş akışlarındaki yaygın başarısızlık modları

Antigravity İçin Doğrulama Temelleri

• Doğrulama kontrol noktalarının oluşturulması
• Ajan kararlarının izlenmesi ve mantık dizilerinin değerlendirilmesi
• Ajan davranışlarındaki anomalilerin tanımlanması

Ajanlar Tarafından Oluşturulan Çıktılarla Çalışma

• Kod farklarının ve yama kalitesinin değerlendirilmesi
• Ajan tarafından oluşturulan dokümantasyon ve metadata’nın doğrulanması
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış çıktının gözden geçirilmesi

Tarayıcı Tabanlı Doğrulama ve Faaliyet Kaydı

• Tarayıcı oturumu kayıtlarının yorumlanması
• Arayüz odaklı görevlerde ajan hatalarının tespiti
• Kayıt olaylarının beklenen görev akışıyla ilişkilendirilmesi

Görev Doğrulama Teknikleri

• Görev doğruluğunun ve bütünlüğünün teyit edilmesi
• Yinelebilirlik ve tekrarlanabilirlik kontrollerinin uygulanması
• Yapay zeka iş akışları için kısıt tabanlı doğrulamanın kullanılması

Ajan Tabanlı Geliştirmede Güvenlik Dikkatleri

• Riskli ajan eylemlerinin tanınması
• Ajan çıktısı için statik ve dinamik analizler
• Güvenlik açıklarına karşı doğrulama adımlarının güçlendirilmesi

Güvenilirlik ve Dayanıklılık Testleri

• Kırılgan ajan davranışlarının tespiti
• Çok adımlı ajan işlemlerinin stres testi
• Dayanıklı doğrulama boru hatlarının oluşturulması

Antigravity KA’sının Mevcut Boru Hatlarına Entegrasyonu

• Uçtan uca ajan doğrulama iş akışlarının tasarlanması
• Ajan görevleri için kabul kriterlerinin otomatize edilmesi
• Ajan performansının raporlanması ve izlenmesi

Özet ve Sonraki Adımlar