Eğitim İçeriği

Google Antigravity'nin Mimarısını Anlama

  • Ajan merkezli tasarım ilkeleri
  • Düzenleyici ve Yönetici arayüzlerinin rolleri
  • Çalışma alanı yapısı ve yürütme bağlamları

Ajanlar ve Yetenekleri Yapılandırma

  • Ajan rollerini ve özel yeteneklerini atama
  • Görev sınırlarını ve otonomi düzeylerini tanımlama
  • Ajanlar için güvenlik ve izinleri yönetme

Çok Ajanlı İş Akışları Tasarlama

  • İş akışı planlaması ve sıralaması
  • Arka plandaki ve ön plandaki ajanların koordinasyonu
  • Zinciri, devir ve üst düzey desenler kullanma

Yönetici (Mission-Control) Arayüzüyle Çalışma

  • Canlı ajan aktivitesini izleme
  • Grafikler, durumlar ve yürütme çizelgelerini yorumlama
  • Ajan görevlerini müdahale etmek, geçersiz kılmak veya yönlendirmek

Antigravity Artıfaktları Oluşturma ve Yönetme

  • Görev listeleri, çalışma planları ve karar izleri
  • Ekran görüntüleri, tarayıcı kayıtları ve çalışma alanı yakalama
  • Denetim günlükleri ve yeniden üretilebilirlik meta verileri

Doğrulama ve Kalite güvence teknikleri

  • İzi bilirlik ve şeffaflık sağlama
  • Ajan çıktı doğruluğunu doğrulama
  • Güvenlik önlemleri ve kurtarma stratejileri uygulama

Antigravity'yi Mühendislik Hattlarına Entegre Etme

  • CI/CD ve sürüm iş akışlarını destekleme
  • Mevcut DevOps araçlarıyla işbirliği yapma
  • Ajan görevlerini takımlar ve ortamlar arasında ölçeklendirme

Çok Ajanlı İşbirliğinin Gelişmiş Optimizasyonu

  • Yalnızca eylemleri ve döngüleri azaltma
  • Performans metriklerini ve analitikleri kullanarak lehine olan durumları değerlendirmek
  • Dayanıklı ve uyumlu iş akışları tasarlamak

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Modern DevOps ve platform mühendisliği kavramlarının anlaşılmış olması
  • AI destekli geliştirme iş akışlarıyla deneyim
  • Dağıtılmış sistemler veya bulut ortamlarıyla aşina olma

Hedef Kitle

  • Platform mühendisleri
  • DevOps mühendisleri
  • AI mimarları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler