Türkiye Merkezli Python Eğitimleri

Türkiye konusunda eğitmenli bu canlı eğitim, otonom yapay zeka ajanları için pratik Python uygulamalarına odaklanmaktadır. LangChain ve AutoGen gibi modern SDK'ları ele alarak, mühendislerin karmaşık ajan iş akışlarını güvenle oluşturmalarını, bağlamalarını ve orkestrasyon yapmalarını sağlamaktadır.

Türkiye dilinde eğitmen eşliğinde sunulan bu canlı eğitim, otonom ajanlar oluşturmak için pratik Python tekniklerini kapsamaktadır; bunlar arasında ajan döngüleri, araç entegrasyonları, bellek yönetimi, orkestrasyon ve güvenlik kontrolleri yer almaktadır. Makine öğrenmesi mühendisleri için ideal olan bu eğitim, sağlam ve üretim için hazır ajanların dağıtılmasına odaklanmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), AWS Cloud9 kullanarak Python geliştirme deneyimlerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki Python geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python geliştirme için AWS Cloud9'u kurmak ve yapılandırmak.
• AWS Cloud9 IDE arayüzünü ve özelliklerini anlamak.
• AWS Cloud9'da Python uygulamaları yazmak, ayıklamak ve dağıtmak.
• AWS Cloud9 platformunu kullanarak diğer geliştiricilerle işbirliği yapmak.
• Gelişmiş dağıtımlar için AWS Cloud9'u diğer AWS hizmetleriyle entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python'nin veri analizi yeteneklerini Power BI içinde kullanmak isteyen uzman düzeydeki veri analistlerine yöneliktir ve veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python'nin veri analizi için Power BI'e nasıl entegre edileceğini öğreneceklerdir.
• Python betiklerini kullanarak Power BI ortamında verileri yükleyecek, temizleyecek ve ön işleme tabi tutacaklardır.
• Python kullanarak özel ve etkileşimli görselleştirmeler oluşturarak veri görselleştirme yeteneklerini geliştireceklerdir.
• Python kullanarak gelişmiş veri analizi becerileri kazanacaklardır.

Bu eğitmen katarak, canlı eğitim (online veya face-to-face) Python programlama dilini sıfırdan öğrenmek isteyen başlangıç seviyesi geliştiriciler ve veri analistleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Python programlama dilinin temellerini anlamak.
• Google Colab ortamında Python kodu uygulamak.
• Kontrol yapılarını kullanarak bir Python programının akışını yönetmek.
• Fonksiyonları oluşturmak ve kodu etkili olarak organize etmek ve yeniden kullanmak.
• Python programlaması için temel kütüphaneleri keşfetmek ve kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python kullanarak mobil robotları programlamayı öğrenmek isteyen başlangıç, orta ve hatta ileri düzey robotik geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ROS, Python ve bir mobil robot platformu içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Python kullanarak ROS düğümleri, konuları, hizmetleri ve eylemleri oluşturmak ve çalıştırmak.
• ROS uygulamalarını izlemek ve hatalarını ayıklamak için ROS araçlarını ve yardımcı programlarını kullanmak.
• Mobil robotlar için yaygın görevleri gerçekleştirmek için ROS paketlerini ve kitaplıklarını kullanmak.
• ROS'ü diğer çerçeveler ve araçlarla entegre etmek.
• ROS uygulamalarında sorun gidermek ve hataları ayıklamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), geliştiricilere yönelik olup, dağıtılmış uygulamalar, veri analizi ve görselleştirme, kullanıcı arayüzü programlama ve bakım komut dosyaları gibi alanlarda sorunları çözmek için bu çok yönlü dili nasıl uygulayacaklarını içeren ileri düzey Python programlama tekniklerini öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Türkiye konumunda gerçekleştirilen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, Al Sweigart'ın popüler kitabı olan "Automate the Boring Stuff with Python" (Sıkıcı İşleri Python ile Otomatikleştirin) üzerine kurulu olup başlangıç seviyesindeki katılımcılara yöneliktir. Eğitim, pratik uygulamalı alıştırmalar ve tartışmalar aracılığıyla temel Python programlama kavramlarını ele alır. Ana odak, ofis verimliliğini dramatik bir şekilde artırmak için kod yazmayı öğrenmektir.

Eğitimin sonunda, katılımcılar Python'da programlamayı öğrenecek ve bu yeni beceriyi aşağıdaki alanlarda uygulamayı bileceklerdir:

• Basit Python programları yazarak görevleri otomatikleştirmek.
• "Düzenli ifadeler" (regular expressions) kullanarak metin desen tanımı yapabilen programlar yazmak.
• Excel çalışma tablolarını programatik olarak oluşturmak ve güncellemek.
• PDF ve Word belgelerini ayrıştırmak.
• Web sitelerini taramak ve çevrim içi kaynaklardan bilgi almak.
• E-posta bildirimleri gönderebilen programlar yazmak.
• Hataları hızlıca gidermek için Python'un hata ayıklama araçlarını kullanmak.
• Mouse ve klavyeyi programatik olarak kontrol ederek tıklama ve yazma işlemlerini sizin yerinize gerçekleştirmek.

Bu eğitimin Türkiye konumunda, öğretmenlerin rehberliğinde, katılımcılar Python'da en güncel ve ilgili makine öğrenimi tekniklerini öğrenirken, görsel, müzik, metin ve finansal verileri içeren bir dizi demo uygulaması oluşturacaklardır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık sorunların çözümü için makine öğrenimi algoritmalarını ve tekniklerini uygulama.
• Görsel, müzik, metin ve finansal verileri içeren uygulamalara derin öğrenme ve yarı denetlenmiş öğrenme uygulama.
• Python algoritmalarının maksimum potansiyeline ulaşmasını sağlama.
• NumPy ve Theano gibi kütüphaneleri ve paketleri kullanma.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricilerine ve veri analistlerine Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz ve manipülasyon becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamını kuracaklardır.
• Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz uygulaması oluşturacaklardır.
• Gelişmiş veri manipülasyonu, sıralama ve filtreleme işlemlerini gerçekleştireceklerdir.
• Ağregasyon işlemlerini yapacak ve zaman serisi verilerini analiz edeceklerdir.
• Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphaneleri kullanarak veriyi görselleştireceklerdir.
• Veri analiz kodlarını hata ayıklama ve optimize edeceklerdir.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets.
• Convert existing Matlab applications to Python.
• Integrate Matlab and Python applications.

Bu Türkiye konumunda (online veya yüz yüze) düzenlenecek olan eğitmen gözetimindeki canlı eğitim, satış verileri, trafik analizleri, müşteri etkileşimleri vb. üzerinden sayısal hesaplamalara başlamak amacıyla tam yeterli miktarda Python öğrenmek isteyen kişiler için amaçlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizi için Python kodu yazmaya başlamak üzere gerekli yazılımları, kütüphaneleri ve geliştirme ortamını kurup yapılandırmak.
• Excel, CSV, JSON dosyaları ve veritabanları gibi kaynaklardan gelen verileri analiz etmek.
• Veriyi analiz etmeden önce kullanım değerini artırmak amacıyla temizlemek.
• Basit istatistiksel analizler gerçekleştirmek.
• Düz sayılardan veri görselleştirmelerine kadar, istenen verileri tam da gerekli biçimde sunan raporlar oluşturmak.
• Başarım trendleri ve sorunlu alanlar dahil olmak üzere, veriden değerli içgörü kazanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
• Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
• SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
• FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
• Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), potansiyel sahtekarlık verilerini analiz etmek için TensorFlow'yi kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python ve TensorFlow’de bir sahtekarlık tespit modeli oluşturmak.
• Sahtekarlığı tahmin etmek için doğrusal regresyonlar ve doğrusal regresyon modelleri oluşturmak.
• Sahtekarlık verilerini analiz etmek için uçtan uca bir yapay zeka uygulaması geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Python ile bilgisayar ağlarını sürdürmek, yönetmek ve tasarlamak isteyen ağ mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python ile ağ otomasyonu için Paramiko, Netmikro, Napalm, Telnet ve pyntc'yi optimize etmek ve kullanmak.
• Ağ otomasyonunda çoklu iş parçacığı ve çoklu işlemeyi öğrenmek.
• Ağ programlaması için GNS3 ve Python'yi kullanmak.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) eğitmenli, canlı eğitim, Python'u iş akışlarını otomatikleştirmek, iş verilerini analiz etmek ve dinamik Excel tabanlı raporlar oluşturmak için uygulamak isteyen ara düzey Python becerilerine sahip iş profesyonelleri ve veri analistleri için hazırlanmıştır.

Bu eğitim, eğitmen tarafından yönetilen canlı bir eğitimdir (çevrimiçi veya kurum içi) ve ileri seviye kullanıcılar hedef alınmaktadır.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonu için lütfen bize ulaşın.

Bu uygulamalı eğitim programı, Python'dan faydalanarak otomasyon yeteneklerini artırmak isteyen Unix ve shell kullanıcıları için hazırlanmıştır. Shell komut dosyası yazarlığı basit görevler için hâlâ güçlü olsa da, Python karmaşık otomasyon, sistem yönetimi ve DevOps iş akışları için çok daha fazla esneklik, okunabilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlar.