Web Otomasyonu ve Tarayıcı Tabanlı Görevler için Antigravity Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Google Antigravity, uzun süre çalışan ajanlar ve ortaya çıkan etkileşim davranışları ile deneyme imkanı sağlayan gelişmiş bir çerçevedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajanların hafızalarını koruma, geri bildirim aracılığıyla iyileşme ve uzun operasyonel gözlere göre evrim gösterme yeteneklerini tasarlamak, analiz etmek ve optimize etmek isteyen ileri seviye profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Ajan kalıcılığı için uzun dönemli hafıza yapıları tasarlamak.
• Ajan davranışını şekillendirmek için etkili geri bildirim döngüleri uygulamak.
• Öğrenme yörüngelerini ve model sapmasını değerlendirmek.
• Karmaşık çok ajan ekosistemlerine hafıza mekanizmalarını entegre etmek.

Kurs Formatı

• Teknik gösterilerle eşleştirilen uzman tarafından yönetilen tartışma.
• Yapılandırılmış tasarım zorlukları aracılığıyla elden deneme.
• Simüle edilmiş ajan ortamlarına kavramların uygulanması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz özelleştirilmiş içerik veya duruma özgü örnekler gerektiriyorsa, lütfen bize bu eğitimi özelleştirmek için iletişime geçin.

Antigravity, AI destekli, aracılı uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu eğitim, Antigravity ortamında otonom AI ajanları kullanarak gerçek dünya uygulamaları oluşturmayı isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Otonom ve koordineli AI ajanlarına dayalı uygulamalar geliştirebilirler.
• Antigravity IDE, düzenleyici, terminal ve tarayıcıyı uçtan uca geliştirme için kullanabilirler.
• Ajan Yöneticisi ile çok ajanlı iş akışlarını yönetebilirler.
• Ajan yeteneklerini üretim kalitesindeki yazılım sistemlerine entegre edebilirler.

Eğitim Formatı

• Derinlemesine gösterimlerle birleştirilmiş sunumlar.
• Geniş elden deneyim ve rehberli alıştırmalar.
• Antigravity canlı ortamında gerçek uygulama çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Geliştirme yığınına uyumlu özelleştirilmiş içerik için lütfen bize ulaşın ve bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonunu düzenlememizi sağlayın.

Google Antigravity, mühendislik iş akışlarını zekâlı otomasyon aracılığıyla optimize etmek için tasarlanmış bir ajant-öncelikli geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Antigravity'nin temellerini incelemek ve ajanslı kodlama ortamlarının üretkenliği nasıl artırdığını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Antigravity'yi yükleyip yapılandırmak.
• Editor Görünümü ve Yönetici Görünümü arasında gezinmek ve bunları anlamak.
• Basit geliştirme görevlerini otomatikleştirmek için ajantlarla etkili bir şekilde çalışmak.
• Antigravity'yi projeler dosyalarını oluşturmak, rafine etmek ve yönetmek için kullanmak.

Eğitim Formatı

• Gerçek zamanlı gösterilerle desteklenen eğitmen açıklamaları.
• Ajantların kullanımı üzerine odaklanmış rehberli alıştırmalar.
• Antigravity'nin temel özelliklerini kontrol edilmiş bir laboratuvar ortamında pratik olarak keşfetmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir sürümü gerektiriyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Google Antigravity, AI destekli kodlama ve otomasyon iş akışlarının orkestrasyonunu, gözetlenmesini ve koordinasyonunu sağlamak için kullanılan ajan merkezli bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Google Antigravity içinde çok ajanlı iş akışlarını tasarlama, yönetme ve optimize etmek isteyen orta düzeyde profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Yönetici arayüzünde ajan sorumluluklarını ve orkestrasyon hattını yapılandırmak.
• Görev listeleri, planlar, günlükler ve tarayıcı kayıtları dahil olmak üzere Antigravity artıfaktlarını oluşturmak ve yorumlamak.
• Ajan eylemlerinin şeffaf ve denetlenebilir kalmasını sağlamak için doğrulama stratejileri uygulamak.
• Karmaşık geliştirme ve operasyonel görevler için çok ajanlı işbirliğini optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Rehberli sunumlar ve pratik gösterimler.
• Gerçek iş akışı zorluklarına odaklanan senaryo tabanlı alıştırmalar.
• Canlı Antigravity çalışma alanında elden deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyacınız varsa, lütfen bize ulaşın ve özelleştirme seçeneklerini tartışalım.

Antigravity, gelişmiş aracılı geliştirme akışlarını temsil eden bir çerçevedir.

Bu eğitim, hocalı (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri seviyeye kadar uzmanlaşmış profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Antigravity destekli ortamlarda çalışan yapay zeka aracısının ürettiği çıktıyı doğrulama, geçerlendirme ve güvenli hale getirmeyi öğrenmektedir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Aracı tarafından üretilen kod öğelerinin doğruluğunu ve güvenliğini değerlendirebilirler.
• Yapılan görevleri doğrulamak için yapılandırılmış teknikleri kullanabilirler.
• Tarayıcı kayıtlarını yorumlayıp aracı aktivitelerini etkili bir şekilde analiz edebilirler.
• QA ve güvenlik ilkelerini uygulayıp aracı akışlarının güvenilirliğini sağlamak için adımları izleyebilirler.

Eğitim Formatı

• Hoca tarafından yönlendirilen teknik açıklamalar ve tartışmalar.
• Gerçek aracı akışlarını doğrulama konusunda odaklanmış pratik alıştırmalar.
• Denetimli bir laboratuvar ortamında el ile test ve doğrulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Senaryolar, akışlar ve test örneklerinin talep üzerine uyarlanması mevcuttur.