Yakın veya yerinde, eğitmen eşliğinde canlı İş Zekâsı (BI) eğitim kursları, bir kuruluş içinde BI'ın nasıl anlaşıldığını, planlandığını ve uygulandığını uygulamalı örneklerle gösterir.
BI eğitimi, "çevrimiçi canlı eğitim" veya "yerinde canlı eğitim" olarak sunulabilir. Çevrimiçi canlı eğitim (diğer adıyla "uzaktan canlı eğitim"), interaktif bir uzaktan masaüstü aracılığıyla gerçekleştirilir. Yerinde canlı eğitim, müşteri tesislerinde Ankara içinde veya NobleProg kurumsal eğitim merkezlerinde Ankara yerinde yapılabilir.
NobleProg -- Yerel Eğitim Sağlayıcınız
Ankara
Kavaklıdere, Barbaros Mahallesi, Tahran Cd. 19/A, Ankara, Türkiye, 06680
Ankara’nın Kavaklıdere semtinde, Tahran Caddesi üzerinde konumlanan bu adres, şehrin büyükelçilikler ve iş merkezleri bölgesinde yer alarak stratejik bir konum sunar. Şehrin en canlı caddelerinden biri olan, kafe, mağaza, pastane ve gece hayatıyla ünlü Tunali Hilmi Caddesi’ne doğrudan erişim sağlar. Yürüme mesafesinde yer alan Kuğulu Park ve Kocatepe Camii gibi önemli noktalara kolaylıkla ulaşılabilirken; Anıtkabir, Anadolu Medeniyetleri Müzesi ve Ankara Kalesi gibi tarihi yerlere ise kısa bir araç yolculuğu veya taksiyle ulaşmak mümkündür.
Bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim Ankara, BI profesyonellerinin miras sistemleri WrenAI ile modernleştirmesine yardımcı olur. Mevcut ortamları değerlendirecek, muhatap analitiğe geçiş planlaması yapacak ve başarılı bir uyum ile iş etkisi sağlamak için değişiklik yönetimi çalışmalarını yöneteceksiniz.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), verilerini analiz süreçlerine yapay zekayı etkin bir şekilde entegre etmek isteyen yeni başlayan seviyedeki finans analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Finans sektörüne özgü veri analizinde yapay zekanın uygulanmasını anlayabilecektir.
Finansal analiz için öngörücü ve reçeteli modeller oluşturma becerileri geliştirebilecektir.
Finansal veri işleme için makine öğrenimi algoritmalarını nasıl uygulayacaklarını öğrenebilecektir.
Veri görselleştirmeyi geliştirecek ve karar verme için karmaşık yapay zeka odaklı içgörüleri yorumlayabilecektir.
Yardımcılı canlı eğitim, Ankara konusuna odaklanarak (çevrimiçi veya yerinde) Amazon QuickSight kullanarak panoları oluşturmak, yönetmek ve idare etmek isteyen ara düzey veri ve iş analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdakileri yapabilecek duruma gelecektir:
Amazon QuickSight'in faydalarını, kullanım durumlarını ve temel özelliklerini anlamak.
QuickSight'i birden fazla veri kaynağına bağlamayı ve etkileşimli veri görselleştirmeleri ile panolar oluşturmayı öğrenmek.
QuickSight'ta güvenlik ve erişim kontrollerini uygulamak.
Geliştirilmiş veri içgörülerine ulaşmak için QuickSight'e yerleşik makine öğrenme yeteneklerini kullanmak.
İş içgörülerini çıkarmak ve görselleştirmek için QuickSight panolarını tasarlamak, oluşturmak ve özelleştirmek.
Eğitmen eşliğinde verilen bu canlı eğitim, Ankara konusunda (çevrim içi veya yüz yüze) sunulmakta olup, BIRT kullanarak iş zekâsı raporlarını etkili bir şekilde oluşturmak ve dağıtmak isteyen orta düzey veritabanı ve iş analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcıların şu becerilere sahip olmaları beklenmektedir:
BIRT çerçevesinin mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
BIRT Report Designer kullanarak bilgilendirici ve dinamik raporlar tasarlamak ve oluşturmak.
Raporlara iş mantığı eklemek için BIRT'in betik oluşturma (scripting) yeteneklerini kullanmak.
BIRT raporlarını web uygulamaları ve bağımsız (standalone) uygulamalar içinde optimize etmek ve dağıtmak.
Bu eğitmen eşliğindeki Ankara eğitim, iş kullanıcıları için Tableau Explorer'in temel noktalarını kapsamaktadır. Panellerde gezinmeyi, filtre uygulamayı, özel görünümler oluşturmayı ve yorumlar ile abonelikler üzerinden iş birliği yapmayı öğrenin. Tableau Cloud'da etkili veri keşfi için pratik beceriler edinin.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), değerli içgörüler elde etmek için Oracle BI'ı kullanmak isteyen, başlangıç seviyesindeki iş analistleri ve veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Oracle BI arayüzünde etkili bir şekilde gezinebilir ve kullanabilirler.
İş ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş raporlar ve panolar oluşturabilirler.
Çeşitli BI araçlarını kullanarak geçici analizler yapabilirler.
Kapsamlı veri keşfi için gelişmiş özellikleri kullanabilirler.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), anlamlı içgörüler elde etmek için SAS BI'ın gücünden yararlanmak isteyen başlangıç seviyesindeki iş analistleri ve veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
SAS BI arayüzünde etkili bir şekilde gezinebilecek ve kullanabilecekler.
İş ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş raporlar ve panolar oluşturabilecekler.
Çeşitli BI araçlarını kullanarak geçici analizler yapabilecekler.
Kapsamlı veri keşfi için gelişmiş özelliklerden yararlanabilecekler.
Ankara'de verilen bu eğitmen yönetimli, canlı eğitim (online veya yüz yüze), ham verileri grafikler, çizelgeler, haritalar ve tablolar gibi görsel temsiller aracılığıyla anlamlı içgörülere dönüştürmeyi isteyen başlangıç düzeyinden orta düzeye kadar veri analistleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Çeşitli türlerdeki veri kaynaklarına (Excel, CSV, veritabanları, bulut tabanlı) bağlanmanın yanı sıra canlı ve çıkarma bağlantıları arasındaki farkları anlayacaktır.
Alan adlarını yeniden isimlendirmek, boş değerleri yönetmek ve birleştirmeler ile karışımlar aracılığıyla veri kümelerini birleştirerek analize hazırlanacak ve veriler temizlenecektir.
Tablolar, çubuk grafikler, çizgi grafikler ve haritalar gibi temel görselleştirmeler oluşturup, veri sunumlarını iyileştirmek için filtreler uygulayacaktır.
Coğrafi haritalar, çift eksenli grafikler gibi orta düzeyde görselleştirmeler geliştirecek; analizleri desteklemek için hiyerarşiler, gruplar ve kümeler kullanacaktır.
Kullanıcı girdileri ve mantık işlevlerine dayalı dinamik ve özelleştirilmiş görselleştirmeler oluşturmak için hesaplanmış alanlar ve parametreler oluşturacaktır.
Çoklu görselleştirmeler ve filtreleri dahil ederek tutarlı bir hikaye anlatımı sunan etkileşimli paneller ve hikayeler tasarlayacaktır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara – çevrimiçi veya yerinde), ham verileri anlamlı içgörülere dönüştürmek için SAP BusinessObjects BI kullanma konusunda temel beceriler edinmek isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
SAP BusinessObjects BI arayüzünde gezinebilecek ve kullanabilecek.
İş raporları ve panolar oluşturup özelleştirebilecek.
Çeşitli BI araçlarını kullanarak geçici analizler gerçekleştirebilecek.
Derinlemesine veri keşfi için gelişmiş özellikleri kullanabilecek.
Bu eğitmen eşliğinde Ankara konusundaki canlı eğitim, profesyonellerin verimli veri yönetimi ve iş birliği için Google Sheets'i ustalaşmasına yardımcı olur. Katılımcılar, veriyi organize etmeyi, gelişmiş formülleri uygulamayı ve üretkenliği artırıp raporlama iş akışlarını akıcı hale getirmek için panolar (dashboard) oluşturmayı öğrenecektir.
Bu Ankara üzerine gelişmiş eğitim, mühendislerin yüksek performanslı, kurumsal ölçekli Pentaho Data Integration çözümlerinde ustalaşmasına yardımcı olur. Mimari tasarım, performans optimizasyonu, otomasyon ve üretime hazır iş akışlarını kapsar. Sağlam ve sürdürülebilir ETL hatları oluşturmayı hedefleyenler için idealdir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), Looker Studio içinde gelişmiş veri entegrasyonu ve görselleştirme tekniklerinde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir ve çeşitli veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, ilgi çekici panolar tasarlayacaklarını ve daha iyi iş kararları almak için raporlama iş akışlarını nasıl otomatik hale getireceklerini öğrenmelerini sağlar.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Birden çok veri kaynağını Looker Studio ile bağlayıp entegre etmek.
Özel ölçümler ve uyarlanmış analizler için hesaplanmış alanlar oluşturmak.
Etkileşimli filtreler ve grafikler dahil olmak üzere gelişmiş görselleştirmeler tasarlamak.
Gerçek zamanlı veri güncellemeleri için raporlama iş akışlarını otomatik hale getirmek.
Görsel hikaye anlatımı ve rapor özelleştirmesi için en iyi uygulamaları uygulamak.
Bu öğretici eşliğindeki Alteryx eğitimi, Ankara konumundaki başlangıç ve orta seviye kullanıcıları, veri hazırlama ve birleştirme gibi temel kavramlardan ileri düzey otomasyona kadar yönlendirir. İş akışları oluşturacak, yeniden kullanılabilir makrolar geliştirecek ve gerçek dünyadaki veri görevlerini verimli hale getirmek için uygulamalı pratik yapacaksınız.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde) yeni başlayan seviyeden ileri seviyeye kadar danışmanlara ve finans profesyonellerine yöneliktir. Amaçları, Cognos Analytics sertifikasına hazırlanmak ve hesap ödemeleri, hazine ve giderler dahil olmak üzere finansal veri analizinde uzmanlık kazanmaktır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Cogros Analytics arayüzünde verimli bir şekilde gezinebilir ve kullanabilirler.
Finansal raporlar ve panolar geliştirebilir ve özelleştirebilirler.
Veri modellerini yönetebilir ve sorguları optimize edebilirler.
Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Ankara (online veya yerinde) başlangıç seviyesi ve orta seviye profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller Excel ve Google Sheets'in gelişmiş özelliklerini kullanarak veri organizasyonu, analizi ve iş birliği konularında üretkenliklerini ve etkinliklerini artırmayı amaçlar.
Bu eğitimden sonra katılımciler şunları yapabilecektir:
Excel ve Google Sheets'in temel özelliklerini kullanarak navigasyon yapabilmek.
Gelişmiş elektronik tablo teknikleri kullanarak veri analizi gerçekleştirebilme ve etkili洞察见解 oluşturmak。
Google Sheets'i kullanarak gerçek zamanlı iş birliği yaparak ortak çalışmaların aksiliklerini gidermek.
Raporlama, izleme ve proje yönetimi için yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturma.
Bu Ankara konusunda eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim, Microsoft Fabric'in temel kavramlarını ve uygulamalı temel bilgilerini kapsamaktadır; katılımcıların gerçek dünya çalışma ortamları ve iş ihtiyaçları için entegre analitik, yönetişim ve görselleştirme araçlarıyla modern veri çözümleri oluşturmalarına yardımcı olur.
Bu 21 saatlik, eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen Ankara eğitimi, Pentaho Data Integration'ı ustalaşmak isteyen aralık düzeyindeki uzmanlara yönelik olarak tasarlanmıştır. Katılımcılar, en iyi uygulamaları kullanarak karmaşık çok adımlı ETL hatları tasarlayacak, performansı optimize edecek ve veritabanları ile API'leri entegre edecektir.
Bu canlı eğitimde Ankara, geliştiricilerin ölçeklenebilir Qlik Cloud çözümlerini tasarlamasını ve dağıtmasını sağlayacak şekilde donatılır. Veri modellerini yönetmeyi, iş akışlarını otomatikleştirmeyi ve sağlam bulut analitiği için API entegrasyonlarını öğrenin. Etkili iş içgörülerini yönlendirmek için yönetişimi, güvenliği ve dashboard oluşturmada ustalaşın.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), BT altyapısını profillemek ve yönetmek, sistem mimarisini optimize etmek, etkili bir şekilde sorun gidermek ve kapsamlı veri analizi ve gerçek zamanlı izleme için Splunk'in yeteneklerinden yararlanmak isteyen orta düzey BT yöneticilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Tam Splunk altyapısını anlayıp yönetebilecekler.
Splunk mimarisi ve bileşenlerinde ustalaşacaklar.
Yaygın ve gelişmiş sorunları etkili bir şekilde giderebilecekler.
Splunk'i veri analizi, izleme ve raporlama için tam potansiyeliyle kullanabilecekler.
Veri girişlerini, kullanıcı yönetimini ve sistem yapılandırmalarını yönetebilecekler.
Bu Ankara konusundaki canlı eğitim, SaaS ekiplerinin WrenAI'ın GenBI özelliğini Embedded API aracılığıyla müşteri odaklı ürünlerde kullanmasını sağlar. Beyaz etiketli analitik yapılandırmayı, güvenli çok kiracılı dağıtımları tasarlamayı ve modern, ölçeklenebilir SaaS ortamlarında performansı optimize ederken uyumluluğu nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde veritabanı uzmanlarına yöneliktir ve bu kişilerin karmaşık raporlar oluşturmak, rapor şablonlarını özelleştirmek ve JasperReports'ı diğer sistemlerle entegre etmek için becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlar.
Bu eğitim sonunda katılımcılar:
Gelişmiş düzenler, sabit formlarla değişken bölümler ve dinamik içerikle karmaşık, çok sayfalı raporlar tasarlayabileceklerdir.
Veriyi görselleştirmek için gelişmiş grafikler, diyagramlar ve pivot tablolar oluşturacaklar ve detaylı veri temsili için alt raporları ve gruplamayı entegre edebileceklerdir.
Güvenlik önlemlerini uygulayabilecek, kullanıcı izinlerini yönetebilecek ve JasperReports Server'ı kullanarak rapor zamanlaması ve dağıtımını gerçekleştirebilecektir.
Bu Ankara (online veya on-site) eğitimde, veri bilimcileri ve veri analisti Alteryx Designer'da geliştirici araç paletindeki her aracı kullanmayı öğrenmek isteyen kişiler için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekleri olacaktır:
Geliştirici sekmesindeki tüm araçları kullanmayı ve yapılandırmayı öğrenin.
Dinamik, doğrulama ve test araçlarını kullanarak Alteryx'te verimli iş akışları tasarlayın.
API araçlarını kullanarak web verilerini indirme ve ayrıştırma öğrenin.
Alteryx betik araçlarını, Python ve R dahil olmak üzere kullanın.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), veri analistleri veya AWS QuickSight veri analizi ve görselleştirmeyi kullanmak isteyen herkesi hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
AWS QuickSight'in temel kavramlarını anlayabilecektir.
AWS QuickSight kullanarak veri analizi, raporlar ve içgörüler oluşturabilecektir.
AWS'yi kullanarak veri arasında ilişkiler kurarak gelişmiş analizler yapabilecektir.
Verileri anlamak için farklı görselleştirme türlerini öğrenebilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), Cognos 11'in teorik yönlerini anlamak ve bunu etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Cognos 10'a kıyasla Cognos 11'deki farklılıkları ve iyileştirmeleri anlayabilecektir.
Daha verimli veri işleme için geliştirilmiş veri modülünü ve veri yönetim özelliklerini kullanabilecektir.
Sorunsuz bir geçiş ve Cognos 11'in optimum kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
Ankara bölgesindeki bu öğretici liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), bir lakehouse çözümü uygulamak isteyen orta düzeyde veri profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:
Microsoft Fabric'in mimarisini ve bileşenlerini anlama.
Microsoft Fabric kullanarak bir Lakehouse yapılandırma ve yönetimi.
Apache Spark kullanılarak veri alma ve dönüştürme işlemleri.
Delta Lake tablolarını veri sürümleme ve yönetimi için kullanma.
Dataflows Gen2 ile veri alma boru hatlarının uygulanması.
Data Factory kullanarak veri boru hatlarının orkestrasyonu.
Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya kurum içi), veri analistlerinin Google Sheets'i kullanarak veri analizi yapmak için düzenlenmiştir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Google Sheets ile elektronik tablolar oluşturabilir.
Hem Google Sheets hem de Excel'de çalışacak formüller kullanabilir.
Her türlü veriyi formatlayabilir ve analiz edebilir.
Grafikler ve diyagramlar ile veri görselleştirmeleri oluşturabilir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme ve raporlama için temel beceriler oluşturmak isteyen, başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir Looker Studio ve veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, bilgileri etkili bir şekilde görselleştireceklerini ve uygulanabilir içgörüler elde edeceklerini öğrenmelerini sağlar.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Looker Studio'nın temel özelliklerini ve kullanım alanlarını anlayabilecekler.
Looker Studio'yı kurabilecek ve çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecekler.
Grafikler, çizelgeler ve filtrelerle ilgi çekici panolar oluşturabilecekler.
Raporları belirli hedef kitleler ve iş ihtiyaçları için özelleştirebilecekler.
Panolarda işbirliği yapabilecek ve bunları etkili bir şekilde paylaşabilecekler.
Enroll in this instructor-led live training in Ankara to master the ETL capabilities of Pentaho Data Integration. Participants will learn to build data transformations, configure the enterprise repository, and unify data sources for advanced analytics. This hands-on course is designed to enhance the practical skills of data analysts and ETL developers.
Bu eğitmen eşliğinde Ankara eğitiminde, geliştiriciler Qlik Sense Enterprise analitik uygulamalarını oluşturmayı ve genişletmeyi öğrenir. Etkileşimli panolar tasarlama, veri modellerini optimizasyon ve veri yeniden yüklemelerini otomatize etme becerilerini edinin. Pratik egzersizler ve canlı laboratuvar uygulamaları, gerçek dünyaya dayalı pratik beceriler sağlar.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), Splunk anlayışlarını derinleştirmek ve Splunk Temel 1'de edindikleri temel bilgileri geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Splunk'ün güçlü arama komutlarını ve yeteneklerini kullanarak gelişmiş aramalar yapabileceklerdir.
Verileri analiz etmek için alt aramaları, istatistiksel komutları ve değerlendirme işlevlerini kullanabileceklerdir.
Gelişmiş görselleştirme seçenekleriyle karmaşık raporlar ve panolar oluşturabileceklerdir.
İzleme ve bildirim amaçları için uyarılar ve planlı raporlar uygulayabileceklerdir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), karmaşık veri analizi, işleme ve görselleştirme gerçekleştirmek için SQL, Python ve Tableau'i kullanmak ve entegre etmek isteyen veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
SQL, Python ve Tableau ile veri analizi gerçekleştirmek için gerekli ortamı kurmak.
Yazılım entegrasyonunun temel kavramlarını (veri, sunucular, istemciler, API'ler, uç noktalar vb.) anlamak.
Python ve SQL'nin temellerini tazelemek.
Python'de veri ön işleme teknikleri gerçekleştirmek.
Python ve SQL'yi veri analizi için nasıl bağlayacaklarını öğrenmek.
Tableau ile anlamlı veri görselleştirmeleri ve çizelgeler oluşturmak.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) araştırmacı seviye bilgisayar mühendisliği profesyonellerini hedefler ve Stata'yı istatistiksel analiz için kullanarak R ile entegre etmeyi amaçlar.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Veri analizi ve istatistiksel modelleme için Stata'yı etkili bir şekilde kullanabilirler.
Stata'nın özelliklerini SPSS ve R ile karşılaştırabilirler.
Stata'yı R ile entegre ederek saygın istatistiksel hesaplamalar yapabilirler.
Stata ve R kullanarak iş akışlarını geliştirip otomatikleştirebilirler.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), kuruluşları için Apache Superset kurulumu ve yönetimini yapmak isteyen başlangıç seviyesi ve orta seviye sistem yöneticilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Apache Superset'u kurmak ve yapılandırmak.
Superset mimarisini ve özelliklerini anlamak.
Kullanıcı erişimini ve güvenlik ayarlarını yönetmek.
Superset örneklerinin performansını izlemek ve optimize etmek.
Yaygın sorunları gidermek ve düzenli bakım yapmak.
Bu eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen Ankara eğitimi, ürün ekiplerine konversiyonel analitik için WrenAI'ı benimseme becerisi kazandırır. Katılımcılar, güvenilir NL-to-SQL iş akışları tasarlamayı, metrikleri standartlaştırmayı ve kendin yap BI panolarını günlük ürün yönetim süreçlerine doğrudan entegre etmeyi öğrenirler.
"Büyük Veri ve Yapay Zeka Bankacılıkta" eğitim programı, bankacılık sektöründeki profesyonellerin Büyük Veri ve yapay zekanın gücünü kullanmak için gerekli becerileri ve bilgileri edinmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Katılımcılar, bankacılık sektöründe Büyük Veri ve Yapay Zeka'nın temel kavramlarını, teknolojilerini ve pratik uygulamalarını keşfedeceklerdir. Eğitim teorik öğretim, vaka çalışması, elden deneyimli oturumlar ve düzenleyici etkileri, etik konuları ve en iyi uygulamalar hakkında tartışmaların bir karışımını içerecektir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Ana Kavramları Anlamak: Katılımcılara Büyük Veri ve Yapay Zeka'nın temel anlamını, bankacılık sektöründeki önemini sağlayacak bilgiler sunmak.
Teknolojileri Keşfetmek: Katılımcılara Hadoop ve Spark gibi temel Büyük Veri teknolojilerini, NoSQL veritabanlarının önemini tanıtmak.
Veri Kaynaklarını Kullanmak: Katılımcıları etkili bankacılık işlemlerinde çeşitli iç ve dış veri kaynaklarını belirlemeyi ve kullanmayı öğretmek.
Yapay Zekanın Uygulamalarını Göstermek: Banka denetimlerinde risk değerlendirmesi, sahtecilik tespiti ve tahmin modellemesini içeren Yapay Zeka tekniklerinin kullanımını açıklamak.
Veri Analitiğini Uygulamak: Katılımcılara trendleri belirleme ve bankacılık bağlamında risk yönetimi için veri analizi yöntemlerini uygulama becerilerini kazandırmak.
Etik Konulara Ulaşmak: Büyük Veri ve Yapay Zeka'nın bankacılıkta kullanımındaki etik etkileri ve düzenlemelerle uyumun öneminini tartışmak.
Gelecekteki Trenlere Hazırlanmak: Katılımcıları teknolojideki gelecekteki yenilikleri yönetmek ve Büyük Veri ve Yapay Zeka'yı bankacılık uygulamalarına entegre etme stratejileri geliştirmek için hazırlamak.
Hükümet ajansları için Büyük Veri İş Zekası'nı Ankara kapsamında keşfedin. Bu kurs; devasa ve çeşitli veri akışlarını yönetmek için Hadoop, NoSQL, öngörüsel analitik ve gerçek zamanlı araçları kapsamaktadır. Yapılandırılmamış verileri misyon başarısı için stratejik varlıklara dönüştürmek üzere dolandırıcılık tespiti, siber güvenlik ve ROI stratejilerini öğrenin.
Bu eğitmen liderli canlı eğitimde, katılımcılar Büyük Veri teknolojilerine yaklaşmanın nasıl olması gerektiği, mevcut süreçlerin ve politikaların üzerindeki etkilerini değerlendirme ve suç faaliyetlerinin tespiti ve önlenmesi amacıyla bu teknolojilerin uygulanması konusunda bilgi edinecekler. Dünyanın dört bir yanındaki hukuk uygulama kuruluşlarının benimsemeye yönelik yaklaşımları, zorlukları ve sonuçlarını inceleyerek derinlemesine görüşler elde edecektir.
Eğitimin sonunda katılımcılar:
Sorgulamalar sırasında hikayeyi birleştirmek için Büyük Veri teknolojisini geleneksel veri toplama süreçleriyle nasıl birleştirilebileceği hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Veri analizi için endüstri standartlı büyük veri depolama ve işleme çözümlerini uygulayabileceklerdir.
Suç soruşturması için veri odaklı yaklaşımı etkinleştirebilecek en uygun araçları ve süreçleri benimsemek için bir teklif hazırlayabileceklerdir.
In this instructor-led, live training in Ankara, participants will learn to use JasperReports to view and interact with business data, as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up and configure a JasperSoft ETL project
Design and run an ETL job
Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), iş zekası analizi ve raporlama için veri toplamak, sorgulamak ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Metabase'yi kurmak ve yüklemek.
Metabase içinde veri sorgulamayı, toplamayı ve görselleştirmeyi öğrenmek.
SQL sorguları yazmak için Metabase içindeki özellikleri ve araçları kullanmak.
İş içgörüleri elde etmek için analitik çizelgeler ve panolar oluşturmak.
Metabase'yi kullanma ve yaygın sorunları çözme konusunda en iyi uygulamaları ve ipuçlarını bilmek.
Bu Ankara (online veya yüz yüze) eğitmenli canlı eğitimde, katılımcılar çeşitli veri kaynaklarına erişmek için MicroStrategy'yi nasıl kullanacaklarını öğrenecekler, ardından analiz için raporlar ve panolar oluşturacaklardır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
MicroStrategy'yi kurup yapılandıracak.
Büyük veri kümelerinde tahmine dayalı analiz gerçekleştirmek için MicroStrategy kullanacaklar.
Veri ambarlarından, Excel dosyalarından ve Apache Hadoop'dan verilere erişip analiz edecekler.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), web ve mobil uygulamalara REST API'leri ve SDK'lar aracılığıyla MicroStrategy analizlerini oluşturmak, özelleştirmek ve gömmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Özel uygulamalar geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
MicroStrategy özelliklerini, mimarisini ve temel programlama kavramlarını anlamak.
Analitik uygulamaları özelleştirmek için MicroStrategy Web API'lerini ve SDK'larını kullanmayı öğrenmek.
MicroStrategy işlevlerini web ve mobil uygulamalara entegre etmek.
RESTful API komutlarını kullanarak MicroStrategy'yi harici uygulamalarla gömmek.
Kodlama sorunlarını gidermek ve düzeltmek için bazı ipuçları almak.
Power BI ile etkileşimli panolar oluşturmaya başlayın. Verileri dönüştürmeyi, görsel raporlar oluşturmayı ve paylaşımı yönetmeyi Ankara kapsamında öğrenin. Bu kurs; veri bağlantıları, gelişmiş filtreler ve etkili işletim zekası ile kuruluş genelinde erişim için en iyi uygulamaları içeren temel becerileri kapsamaktadır.
Bu eğitmen önderi canlı eğitim Ankara (online veya yerinde) veri analistlerinin gelişmiş veri yönetimi, veri analizi ve daha fazlası için SAS'ta programlamayı öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:
Verimli SAS programları yazmak için makroları yönetebilirler.
Tahminsel modelleme ile bilinmeyen veriler üzerinde modeller eğitip tahminler yapabilirler.
Veri görselleştirmesi için grafikler ve çizimler oluşturabilirler.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), verileri aramak, analiz etmek ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır ve Splunk kullanır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Splunk'yı kurmak ve yapılandırmak.
Her türlü makine verisini toplamak ve indekslemek.
Gerçek zamanlı arama, analiz ve büyük veri kümelerinin görselleştirilmesini uygulamak.
Karmaşık gösterge panelleri ve raporlar oluşturmak ve paylaşmak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), verileri Splunk Indexers'a almak ve Splunk içinde verileri manipüle etmek isteyen mühendisler hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Farklı veri giriş yöntemlerini ve kaynaklarını kullanın.
Forwarder'ları kurun, yapılandırın, yönetin ve izleyin.
Bu uygulamalı Ankara eğitimi, ileri düzey iş zekası ve veri modelleme için SQL Server Analysis Services'ı keşfetmektedir. Katılımcılar, OLAP küplerini tasarlamayı, MDX sorgularından faydalanmayı ve sağlam çözümleri devreye almayı öğrenerek, modern iş operasyonlarında veri odaklı karar alma sürecini destekleyecek pratik beceriler kazanacaklardır.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) büyük veri kümelerini Stata ile analiz etmek isteyen veri analistleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Ana ilgi değişkenlerini ve olayları tahmin etmek için istatistiksel modeller oluşturun.
Tanımlayıcı görselleştirmeler, özeti tablolar, frekanslar ve daha fazlasını üretin.
Büyük veri kümelerini yönetin ve yapısallaştırın, veri analizi için hazır hale getirin.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) istatistiksel analiz için Stata ve R kullanarak büyük veriyi analiz etmek isteyen veri analistlerini hedef almaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Ana ilgi değişkenleri ve olayları tahmin etmek için istatistiksel modeller oluşturun.
Açıcı görselleştirmeler, özeti tablolar, sıklıklar ve daha fazlasını oluşturun.
Veri analizi için büyük veritabanlarını yönetin ve yapılandırın.
Bu eğitimci eşliğinde canlı eğitim, Ankara kapsaminda Apache Superset kurulumunu, veri kaynaklarının bağlanmasını ve büyük veri kümelerinin görselleştirilmesini ele alır. Karmaşık panolar oluşturmayı, SQL sorguları yazmayı ve kullanıcı güvenliğini yönetmeyi öğrenin. Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı egzersizlerle pratik BI becerileri edinin.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı Ankara eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Tableau için R programlamak isteyen veri bilimciler için düzenlenmiştir.
Tableau analitiği ile R kullanarak uygulama.
R'deki öğrenme algoritmalarıyla Tableau'ya değerlerin geri döndürülmesi.
Tableau'da R fonksiyonlarını yapılandırma ve görselleştirme.
İş işlemlerinde veri odaklı kararlar alma.
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (8)
Power BI'de ilişkilerin nasıl kullanılacağı ve sütunlar ile ölçümler arasındaki farklar
LEUNG Chun Hei - HAESL
Eğitim - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Yapay Zeka Çevirisi
JasperStudio, piksel mükemmel dokümanlar oluşturmak için kullanılabilir. Ancak raporlama amacıyla kullanılamamasından dolayı bazı sınırlamalar bulunur.
Ethan Koh Ree Haur - MSIG Asia Pte Ltd
Eğitim - JasperReports
Yapay Zeka Çevirisi
Yeni bilgiye alışmanın zaman ve pratik gerektirdiğini fark ettim.
Artık sonuç ürünün arkasındaki mantığı anladığım için ne talep edeceğim konusunda daha iyi bir fikir edindim.
Cosmin-Alexandru Zerfas - DARWIN TECHNOLOGIES
Eğitim - Power BI Basic
Yapay Zeka Çevirisi
Her şey! Bu, rolümle ilgili olarak çok faydalı olacak.
Alyssa Feliciano-O'Brien - BookPage
Eğitim - Google Sheets for Efficient Data Management and Collaboration
Yapay Zeka Çevirisi
anlayışımıza ve verilerimize göre kişiselleştirilmiş
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Eğitim - Business Intelligence with SSAS
Yapay Zeka Çevirisi
DAX'ı seviyorum.
Lorevy Nepomuceno - Brave Connective Holdings, Inc.
Eğitim - Power BI for Financial Analysts: Certification Preparation (PL-300)
Yapay Zeka Çevirisi
Akıllı çalışma raporlama kriterleri
Siyabonga Kubeka - NTCSA
Eğitim - Power BI for Business Analysts
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitim yöntemi.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Ankara içi online İş Zekâsı eğitimi, Ankara içi İş Zekâsı eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu İş Zekâsı kursları, Ankara içi akşam İş Zekâsı eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde İş Zekâsı eğitimi, Ankara içi akşam İş Zekâsı kursları, Ankara içi İş Zekâsı dersleri, Ankara içi online İş Zekâsı eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde İş Zekâsı eğitimi, Ankara içi İş Zekâsı eğitmeni, Ankara içi bire bir İş Zekâsı eğitimi, Ankara içi hafta sonu İş Zekâsı eğitimi, Ankara içi yerinde İş Zekâsı eğitimi, Ankara içi İş Zekâsı eğitmeni (İş Zekâsı trainer), Ankara içi İş Zekâsı koçluğu, Ankara içi özel İş Zekâsı kursları, Ankara içi İş Zekâsı eğitim kampı (boot camp)Ankara içi online Business Intelligence eğitimi, Ankara içi Business Intelligence eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu Business Intelligence kursları, Ankara içi akşam Business Intelligence eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Business Intelligence eğitimi, Ankara içi Business Intelligence eğitim kampı (boot camp), Ankara içi Business Intelligence koçluğu, Ankara içi akşam Business Intelligence kursları, Ankara içi Business Intelligence dersleri, Ankara içi hafta sonu Business Intelligence eğitimi, Ankara içi özel Business Intelligence kursları, Ankara içi Business Intelligence eğitmeni, Ankara içi online Business Intelligence eğitimi, Ankara içi yerinde Business Intelligence eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Business Intelligence eğitimi, Ankara içi bire bir Business Intelligence eğitimi, Ankara içi Business Intelligence eğitmeni (Business Intelligence trainer)
