Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Modül 1 – Microsoft Fabric'e Giriş
- Platform ve bileşenlerinin genel bakışı
- Microsoft 365 ile diğer Microsoft hizmetleriyle tümleştirmeleri
- Data Factory, Synapse ve Fabric arasındaki farklar
Modül 2 – Çalışma Alanlarının Oluşturulması ve Yönetilmesi
- Fabric Çalışma Alanlarını Anlama
- Çalışma alanlarının oluşturma ve organizasyonu
- İzinler ve erişim yönetimi
Modül 3 – Fabric'teki Lakehouse
- Lakehouse kavramı: Veri Gölü + Data Warehouse
- Fabric'te bir Lakehouse oluşturma
- Verinin içe aktarılması ve yönetimi
Modül 4 – Fabric'teki Not Defterleri
- Not Defterlerine Giriş (Python, SQL)
- Fabric içinde not defterleri oluşturma ve çalıştırma
- Keşifsel analiz ve veri dönüşümlerinde kullanım alanları
Modül 5 –_pipeline (Görsel ETL)
- Microsoft Fabric içindeki ETL kavramları
- Veri alma ve dönüşümü için görsel pipeline oluşturma
- Data akışlarının zamanlaması ve izlenmesi
Modül 6 – Data Warehouse
- Fabric içinde Data Warehouse oluşturma
- Tablo modelleme ve ilişkiler
- Diğer veri kaynakları ve katmanlarla tümleştirme
Modül 7 – Anlamsal Model
- Anlamsal model nedir ve neden önemlidir?
- Analitik modellerin oluşturulması ve düzenleme
- Ölçümler, hiyerarşiler ve KPI'ler
Modül 8 – Power BI içinde Raporlar Oluşturma
- Anlamsal modelle bağlantı kurma
- Günlük panö tasarımı için en iyi uygulamalar
- Fabric içinde raporların paylaşılması ve yayını
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri kavramları ve bulut hizmetleri hakkındaki bilgi
- Power BI veya SQL gibi veri analitiği araçlarıyla deneyim
- Microsoft 365 ortamları ile tanışlık
Kitle
- Veri analisti ve mühendisleri
- Business zeka geliştiricileri
- Microsoft veri platformlarında çalışan IT profesyonelleri
21 Saat
