Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 21 Saat
Eğitim İçeriği
Modül 1 – Microsoft Fabric’e Giriş
- Platformun ve bileşenlerinin genel görünümü
- Microsoft 365 ve diğer Microsoft hizmetleriyle entegrasyon
- Data Factory, Synapse ve Fabric arasındaki farklar
Modül 2 – İş Alanları (Workspaces) Oluşturma ve Yönetme
- Fabric İş Alanlarını anlama
- İş Alanları oluşturma ve düzenleme
- İzinler ve erişim yönetimi
Modül 3 – Fabric’te Lakehouse
- Lakehouse kavramı: Veri Gölü (Data Lake) + Veri Ambarını birleştirme
- Fabric’te bir Lakehouse oluşturma
- Veri içe aktarma ve yönetme
Modül 4 – Fabric’te Defterler (Notebooks)
- Defterlere giriş (Python, SQL)
- Fabric içinde defterler oluşturma ve çalıştırma
- Keşif amaçlı analiz ve veri dönüşümleri için kullanım senaryoları
Modül 5 – Boru Hatları (Görsel ETL)
- Microsoft Fabric’te ETL kavramları
- Veri alımı ve dönüşümü için görsel boru hatları oluşturma
- Veri akışlarının zamanlanması ve izlenmesi
Modül 6 – Veri Ambarı (Data Warehouse)
- Fabric’te Veri Ambarları oluşturma
- Tablo modellemesi ve ilişkiler
- Diğer veri kaynakları ve katmanlarıyla entegrasyon
Modül 7 – Semantik Model
- Semantik model nedir ve neden önemlidir?
- Analitik modeller oluşturma ve düzenleme
- Ölçüler (Measures), hiyerarşiler ve KPI'lar
Modül 8 – Power BI ile Raporlar Oluşturma
- Semantik modele bağlantı
- Gösterge paneli tasarımında en iyi uygulamalar
- Fabric içinde raporların paylaşımı ve yayınlama
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel veri kavramları ve bulut hizmetleri hakkında anlayış
- Power BI veya SQL gibi veri analitiği araçlarında deneyim
- Microsoft 365 ortamlarıyla aşinalık
Hedef Kitle
- Veri analistleri ve mühendisleri
- İş zekası geliştiricileri
- Microsoft veri platformlarında çalışan BT profesyonelleri
