İstatistiksel Analiz Stata ile ve R ile Entegrasyonu Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), algoritmik ticaret, Python ve R kullanarak ticareti otomatikleştirmek isteyen iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hızlı bir şekilde, özel artışlarla menkul kıymetleri alıp satmak için algoritmaları kullanmak.
• Algoritmik ticaret kullanarak ticaretle ilişkili maliyetleri azaltmak.
• Hisse senedi fiyatlarını otomatik olarak izlemek ve işlemler yapmak.

Big Data, büyük veri kümelerini depolamak ve işlemek için tasarlanmış çözümleri ifade eden bir terimdir. Başlangıçta Google tarafından geliştirilen bu Big Data çözümleri, zamanla gelişmiş ve birçok açık kaynaklı benzer projeye ilham vermiştir. R, finans sektöründe popüler bir programlama dilidir.

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için R takipçi kazanmıştır. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta düzeydeki veri analistleri ve R kullanarak zaman serisi tahmini yapmak ve veri analiz iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen iş profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• R'de tahmin tekniklerinin temellerini anlayabilecektir.
• Zaman serisi analizi için üstel yumuşatma ve ARIMA modellerini uygulayabilecektir.
• Doğru tahmin modelleri oluşturmak için ‘forecast’ paketini kullanabilecektir.
• İş ve araştırma uygulamaları için tahmin iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.

Hedef Kitle

Business sahipleri (pazarlama yöneticileri, ürün yöneticileri, müşteri tabanı yöneticileri) ve ekipleri; müşteri içgörüleri uzmanları.

Genel Bakış

Bu kurs, müşterilerin edinilmesinden başlayarak, mevcut müşterilerin karlılık için yönetilmesinden, iyi müşterilerin elde tutulmasına ve son olarak hangi müşterilerin bizi terk ettiğini ve nedenini anlamaya kadar müşteri yaşam döngüsünü takip eder. Telekomünikasyon, sigorta, medya ve yüksek teknoloji gibi çeşitli sektörlerden gerçek (anonim) verilerle çalışacağız.

Format

Eğitmen liderliğinde, sınıfiçi egzersizlerin yanı sıra ödevlerle birlikte beş yarım günlük oturumdan oluşan eğitim. Sınıfta veya uzaktan (çevrimiçi) bir kurs olarak sunulabilir.

Hedef Kitle

• yöneticiler
• geliştiriciler
• bilim insanları
• öğrenciler

Kurs Formatı

çevrimiçi eğitim ve tartışma VEYA yüz yüze atölye çalışmaları

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ve ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketlerde ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Ayrıca, bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için popülerlik kazanmıştır. Bu popülaritenin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'nin veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Bu kurs, R'deki nesnelerin manipülasyonunu, veri okuma, R paketlerine erişim, R fonksiyonları yazma ve bilgilendirici grafikler oluşturma konularını kapsamaktadır. Yaygın istatistiksel modeller kullanarak veri analizini içerir. Kurs, R yazılımının (https://www.r-project.org) hem komut satırında hem de grafik kullanıcı arayüzünde (GUI) nasıl kullanılacağını öğretmektedir.

R, istatistiksel hesaplama, veri analizi ve grafikler için açık kaynaklı ücretsiz bir programlama dilidir. R, şirketler ve akademide giderek artan sayıda yönetici ve veri analisti tarafından kullanılmaktadır. Bilgisayar programlama becerisi olmayan istatistikçiler, mühendisler ve bilim insanları arasında da kullanımı kolay olduğu için takipçileri bulunmaktadır. Popülaritesinin nedeni, reklam fiyatlarını belirleme, yeni ilaçları daha hızlı bulma veya finansal modelleri iyileştirme gibi çeşitli amaçlarla veri madenciliğinin artan kullanımıdır. R'ün veri madenciliği için geniş bir paket yelpazesi bulunmaktadır.

Bu kurs, R-project yazılımını kullanarak gerçek dünya problemlerine sinir ağlarını uygulama konusunda bir giriş niteliğindedir.

Bu kurs, temel R ve C++ kodlama becerilerine sahip ve R koduyla çalışan veri bilimcileri ve istatistikçiler için ileri düzey R kodlama becerileri kazanmayı hedeflemektedir.

Amaç, iş hayatında bu yöntemleri uygulamak isteyen katılımcılara pratik bir ileri düzey R programlama kursu sunmaktır.

Eğitimin hedef kitleye uygunluğunu sağlamak için sektöre özgü örnekler kullanılmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) büyük veri kümelerini analiz etmek isteyen veri analistlerine yöneliktir ve Stata ile çalışmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel ilgi değişkenlerini ve olayları tahmin etmek için istatistiksel modeller oluşturmak.
• Tanımlayıcı görselleştirmeler, özet tablolar, frekanslar ve daha fazlasını oluşturmak.
• Büyük veri kümelerini yönetmek ve yapılandırmak, böylece veri analizine hazır hale getirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), istatistiksel analiz için büyük verileri analiz etmek amacıyla Stata ve R kullanmak isteyen veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel ilgi değişkenlerini ve olayları tahmin etmek için istatistiksel modeller oluşturmak.
• Tanımlayıcı görselleştirmeler, özet tablolar, frekanslar ve daha fazlasını oluşturmak.
• Veri analizine hazırlık için büyük veritabanlarını yönetmek ve yapılandırmak.

Kitle

Course Formatı

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitimde, katılımcılar veriyi manipüle etmek ve görselleştirmek için Tidyverse içinde bulunan araçları kullanmayı öğrenecekler.

Tidyverse, verinin temizlenmesi, işleme yapılması, modelleme ve görselleştirilmesi için esnek R paketlerinin bir koleksiyonudur. Dahil olan bazı paketler şunlardır: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr ve tibble.

• R diline yeni başlayanlar
• Veri analizi ve veri görselleştirmesine yeni başlayanlar

• Ders, tartışma, alıştırma ve yoğun pratik içeren bir format

• Veri analizi yapmak ve çekici görselleştirmeler oluşturmak
• Örnek veri setlerinden yararlı sonuçlar çıkarabilmek
• Keşif sorularına yanıt verebilmek için veriyi filtrelemek, sıralamak ve özeti oluşturmak
• İşlenmiş veriyi bilgilendirici çizgi grafikleri, sütun grafikleri, histogramlar haline dönüştürmek
• Excel, CSV ve SPSS dosyaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarından veriyi içe aktarabilmek ve filtrelemek

Açıklama:

Bu kurs, R kullanıcılarının çapraz tarayıcı uyumluluğu gerektirmeden web uygulamaları oluşturmayı öğrenmelerini sağlamak için tasarlanmıştır.

Amaç:

Shiny uygulamalarının nasıl çalıştığının temellerini kapsar.

Shiny kütüphanesindeki tüm yaygın olarak kullanılan giriş/çıkış/görselleştirme/panel işlevlerini kapsar.