Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- AWS QuickSight'e Genel Bakış
- AWS ve QuickSight Nedir?
AWS QuickSight ile Başlarken
- AWS ve QuickSight hesabı oluşturma
- QuickSight iş akışını anlama
- QuickSight kullanıcı arayüzünde gezinme
QuickSight'ta Veri Hazırlama
- QuickSight'ta veri hazırlamayı anlama
- SPICE ve doğrudan sorgulama
- Verileri QuickSight'a yükleme ve içe aktarma
- Sütunlar ve alanlarla çalışma
- Hesaplanmış alanları, işlevleri ve operatörleri anlama
- Projeye dizeler kullanarak hesaplanmış alanlar ekleme
- Dizelerden bilgi çıkarma
- Koşullu işlevleri kullanma
- Sayısal değerlerle hesaplanmış alanlar oluşturma
- Projeye farklı filtreler ekleme
Veri Analizi ve Görselleştirme
- Veri hazırlama ve analiz arasındaki farkı anlama
- Veri analizi oluşturma
- Görseller oluşturma
- Boyutları ve ölçüleri anlama
- Ek veri kümeleri ekleme
- Alan biçimlendirme, toplama ve ayrıntı düzeyi
- Görselleri biçimlendirme
- Hikaye ve ağaç haritası oluşturma
- Filtreleri ve tabloları kullanma
- KPI görseli ekleme
Proje Verilerini Dışa Aktarma ve Paylaşma
- Yenilemeyi ve planlı yenilemeyi anlama
- Proje verilerini .csv dosyaları olarak dışa aktarma
- Bir hesaba kullanıcı ekleme
- Veri kümesini ve analizi paylaşma
- Gösterge panoları oluşturma ve paylaşma
Database'leri Veri Kaynağı Olarak Kullanma
- Bir veritabanı kurma
- Sahte veri hazırlama
- QuickSight'ı bir veritabanına bağlama
- Verileri SPICE'a aktarma
- Verileri bir Sorgulama olarak aktarma
- Hesaplanmış alanları ve sorgulamayı aktarma
- NoSQL veritabanlarını kullanma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri analizine ilişkin temel bilgi ve anlayış
Hedef Kitle
- Veri analistleri
- Veri analizi ve görselleştirmeye ilgi duyan herkes
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (4)
Deepthi was super attuned to my needs, she could tell when to add layers of complexity and when to hold back and take a more structured approach. Deepthi truly worked at my pace and ensured I was able to use the new functions /tools myself by first showing then letting me recreate the items myself which really helped embed the training. I could not be happier with the results of this training and with the level of expertise of Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Eğitim - IBM Cognos Analytics
Share example of application
Eğitim - Alteryx for Data Analysis
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Eğitim - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
