Pentaho Data Integration Orta Seviye Eğitimi

"KNIME Analitik Platforması" eğitimi, bu ücretsiz veri analizi platformunu kapsamlı bir şekilde ele alır. Program, verinin işlemesine ve analizine girişten KNIME’in kurulumuna ve yapılandırmasına, iş akışlarının oluşturulması, iş modellerinin oluşturma metodolojisine ve verinin modellemesine kadar geniş bir yelpazede konuları kaplamaktadır. Kurs ayrıca, R, Java, Python, Gephi, Neo4j gibi araçlarla entegrasyonu içeren, gelişmiş veri analiz araçları, iş akışlarının içe ve dışa aktarılması, araçların integrasyonu, ETL süreçleri, veri keşfi, görselleştirme, uzantılar ve entegrasyonlar hakkında da bilgi sağlar. Eğitim sonunda raporlama, BIRT ile entegrasyon ve KNIME WebPortal hakkında ayrıntılı bilgiler verilir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri dönüştürme için Oracle GoldenGate kurulumunu, dağıtımını ve yönetimini gerçekleştirmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• Oracle GoldenGate’ü kurma ve yapılandırma.
• Oracle veritabanları kopyalama işlemini Oracle GoldenGate aracı kullanarak anlama.
• Oracle GoldenGate mimarisini anlama.
• Veritabanı kopyalama ve geçişi yapılandırma ve uygulama.
• Oracle GoldenGate performansını optimize etme ve sorunları giderme.

Pentaho Data Integration is an open-source tool designed for data integration, enabling users to define jobs and data transformations.

During this instructor-led live training, participants will master the powerful ETL capabilities and intuitive GUI of Pentaho Data Integration. This knowledge empowers them to manage the entire big data lifecycle and maximize the value of data across their organization.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and execute basic data transformations comprising steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Consolidate disparate data sources into a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Deliver results to third-party applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Course Format

• A blend of lectures, discussions, exercises, and extensive hands-on practice

Pentaho Data Integration, kurumsal düzeyde ETL süreçleri ve veri hatları tasarlamak için kapsamlı bir platformdur.

Öğretici eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), yüksek performanslı, kurumsal ölçekli ve ileri düzeyde otomatize edilmiş PDI çözümlerinde uzmanlaşmak isteyen ileri seviye mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar şu konularda yetkinlik kazanacaktır:

• İleri düzey orkestrasyon ile büyük ölçekli ETL hatları mimarisi.
• Yüksek performans için karmaşık dönüşümlerin optimizasyonu.
• Senaryo yazma (scripting), otomasyon ve hibrit entegrasyon desenlerinin uygulanması.
• Sağlam, sürdürülebilir ve üretim ortamına hazır iş akışlarının tasarlanması.

Eğitim Formatı

• Uzman eşliğinde yapılan demolar ve mimari tartışmalar.
• İleri düzey, gerçek dünya ETL zorluklarına odaklanan geniş kapsamlı laboratuvar çalışmaları.
• Üretim benzeri bir ortamda pratik geliştirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyacınız varsa bizimle iletişime geçiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşun rolleri ve görevlerini dağıtmak ve yönetmek için Talend Administration Center'ı kurmak isteyen sistem yöneticileri, veri bilimcileri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Administration Center'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Talend yönetim temellerini anlamak ve uygulamak.
• Talend içinde iş projeleri veya görevleri oluşturmak, dağıtmak ve çalıştırmak.
• Veri kümelerinin güvenliğini izlemek ve TAC çerçevesine dayalı iş rutinleri geliştirmek.
• Büyük veri uygulamalarına dair daha geniş bir anlayış kazanmak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) teknik kişilerin Talend Open Studio for Big Data'yı kullanarak Büyük Verilerin okunması ve işlenmesi sürecini basitleştirmesini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Talend Open Studio for Big Data'yı yükleyip yapılandırabilirler.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR ve Apache gibi Büyük Veri sistemleriyle bağlantı kurabilirler.
• Open Studio'nun Büyük Veri bileşenlerini ve bağlayıcılarını anlayıp kurabilirler.
• MapReduce kodu otomatik olarak üretilmesi için parametreleri yapılandırabilirler.
• Open Studio'nun sürükleyip bırakma arayüzünü kullanarak Hadoop işleri çalıştırabilirler.
• Büyük Veri hattı taslakları oluşturabilirler.
• Büyük Veri entegrasyon projelerini otomatikleştirebilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri kalitesini yönetme ve iyileştirme konusunda becerilerini derinleştirmek isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki veri analistlerine yöneliktir. Talend Data Stewardship kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kalitesini korumada veri yönetimi rolünü kapsamlı bir şekilde anlayın.
• Veri kalitesi görevlerini yönetmek için Talend Data Stewardship kullanın.
• Talend Data Stewardship içinde görevler oluşturun, atayın ve yönetin; iş akışı özelleştirmesi dahil.
• Veri kalitesini ve yönetim çabalarını izlemek için aracın raporlama ve izleme yeteneklerini kullanın.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate, and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance, and deliver ESB technologies as unified packages across various deployment environments.
• Understand and leverage the most frequently used components of Talend Open Studio.
• Integrate any application, database, API, or web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend project capabilities.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications, and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.