Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Day 1: Bankalarda Big Data ve Yüzdelik Yapay Zeka Giriş
- •Bankalarda Big Data Genel Bakış
o Big Data'nın tanımı ve özellikleri
o Bankacılık sektöründe Big Data'nın önemi - Bankalarda Yüzdelik Yapay Zeka Giriş
o Yüzdelik yapay zeka kavramları ve uygulamaları genel bakışı
o Big Data ile yapay zekanın kesişimi - Yasal Çerçeve
o Banka yasalarını ve denetleme süreçlerini anlamak
o Veri ve teknolojinin düzenlemeye uyum sağlama konusundaki rolü
Day 2: Big Data Teknolojileri ve Çerçeveleri
- Big Data Araçları ve Teknolojileri
o Hadoop, Spark ve diğer Big Data platformlarının genel bakışı - Bankalarda Veri Kaynakları
o İç ve dış veri kaynaklarını belirleme ve kullanma - Data Management En İyi Uygulamaları
o Veri kalitesini, güvenliğini ve yönetimini yönetme
Day 3: Banka Denetleme Süreçlerinde Yüzdelik Yapay Zeka Teknikleri
- Machine Learning ve Yüzdelik Yapay Zeka Temelleri
o Makine öğrenimi ve yapay zekada ana kavramlar
o Yönetilen vs. yönetilmeyen öğrenme - Banka Denetimlerinde Yüzdelik Yapay Zekanın Uygulamaları
o Risk değerlendirmesi, dolandırıcılık algılama ve anomali tespiti - Model Geliştirme ve Değerlendirme
o Banka denetimleri için tahmin edici modeller oluşturma
o Ana performans metrikleri ve değerlendirme teknikleri
Day 4: Etkili Denetimler İçin Veri Analizi
- Veri Analizi Teknikleri
o Keşifçi veri analizi ve görselleştirme
o Bankacılıkla ilgili istatistiksel yöntemler ve veri madenciliği teknikleri - Denetimler için Analiz Uygulamaları
o Trend, desen ve risk tespiti için analizi kullanma
o Düzenleme değerlendirmeleri için panolar ve raporlama araçları geliştirme - Etiğ ve Uyumluluk
o Bankacılıkta Big Data ve yapay zekanın kullanımı etik açıdan düşünceleri
o Uyum ve düzenlemeye uyum sağlama zorluklarını aşma
Day 5: Gelecekteki Trendler ve Uygulama Stratejileri
- Banka Denetiminde Gelişen Teknolojiler
o Bankacılığı etkileyen yeniliklerin genel bakışı (örneğin, blok zinciri, doğal dil işleme) - Uygulama Planlaması
o Big Data ve yapay zekanın banka denetleme süreçlerine entegrasyonu için en iyi uygulamalar
o Teknoloji kabul ve değişiklik yönetimi için yol haritası - Zorluklar ve Çözümler
o Yeni teknolojileri benimsemekte mevcut zorluklar hakkında tartışma
o Yapay zekanın ve Big Data’nın uygulanması için engellerin aşılması stratejileri - Sonuçlar ve Sonuclar
o Eğitimden elde edilen önemli noktaların özeti
o SORULAR ve geri bildirim toplama
"Bankacılıkta Big Data ve Yapay Zeka" eğitim programı, bankacılık sektöründeki profesyonellerin Big Data ve yapay zekanın gücünü kullanmak için temel becerileri ve bilgilerini kazandırma amacıyla tasarlanmıştır. Katılımcılar, bankacılık sektöründe Big Data ve yapay zekanın temel kavramlarını, teknolojilerini ve uygulamalarını keşfedeceklerdir. Eğitim, teorik öğretim, durum çalışmaları, elden deneyimler ve düzenlemeye ilişkin etkileşimler, etik düşünceler ve en iyi uygulamaları içeren bir karışımın içine alacaktır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar:
- Anlamlı Kavramları Anlama: Big Data ve yapay zekanın bankacılık sektöründe önemini içeren temel anlayışını sağlayacak.
- Teknolojileri Keşfetme: Katılımcıları Big Data teknolojilerinin, Hadoop ve Spark dahil olmak üzere çekirdeklerini ve NoSQL veritabanlarının önemini tanıtmak.
- Veri Kaynaklarını Kullanma: Katılımcıları etkili bankacılık işlemlerinde çeşitli iç ve dış veri kaynaklarını belirleme ve kullanımı öğretecek.
- Yapay Zekanın Uygulamaları: Banka denetimlerinde risk değerlendirmesi, dolandırıcılık algılama ve tahmin edici modelleme gibi yapay zeka tekniklerinin kullanımını gösterecek.
- Veri Analizini Uygulama: Katılımcıları bankacılık bağlamında trend tanıma ve risk yönetimi için veri analizi yöntemlerini uygulama becerilerine sahip hale getirecek.
- Etiği Ele Alma: Bankacılıkta Big Data ve yapay zekanın etik sonuçlarını ve düzenlemelere uyumun önemini tartışacak.
- Gelecekteki Trendlere Hazırlık: Katılımcıları teknolojiye gelecekteki yeniliklerden geçme ve Big Data ve yapay zekanın bankacılık uygulamalarına entegrasyonu için stratejiler geliştirme hazırlığına hazırlayacak.
Eğitim Formatı
- Interaktif ders ve tartışma.
- Fazla egzersiz ve deneyim.
- Canlı-lab ortamında elden uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.
Bu program, bankacılık profesyonellerini denetleme süreçlerini optimize etmeye, veri tabanlı karar alma sürecini geliştirmeye, risk yönetimi üzerinde iyileştirme yapmaya ve operasyonlarına geleneksel teknolojileri etkin bir şekilde entegre etmeye hazırlamayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, Big Data ve yapay zeka finans sektöründeki mevcut çapını kavrayacaklar ve bu araçları operasyonel verimliliğe ve rekabet avantajına daha fazla katkıda bulunmak için kullanma becerilerini kazanacaklardır.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu program, bankacılık profesyonellerinin denetleme süreçlerini optimize etmelerine, veri tabanlı karar alma becerilerini geliştirmelerine, risk yönetimi performansını iyileştirmelerine ve yeni teknolojileri işlemlerine etkili bir şekilde entegre etmelerine yönelik olarak tasarlanmıştır. Katılımcılar, finans sektöründe Big Data ve yapay zeka güncel ekosistemi hakkında bilgi edinerek bu araçları daha yüksek operasyonel verimlilik ve rekabet avantajı elde etmek için kullanmaya çalışacaklardır.
35 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (4)
Deepthi was super attuned to my needs, she could tell when to add layers of complexity and when to hold back and take a more structured approach. Deepthi truly worked at my pace and ensured I was able to use the new functions /tools myself by first showing then letting me recreate the items myself which really helped embed the training. I could not be happier with the results of this training and with the level of expertise of Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Eğitim - IBM Cognos Analytics
Share example of application
Eğitim - Alteryx for Data Analysis
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Eğitim - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
