Data Science ile Tableau ve R Programming Eğitimi

Bu kurs, insan algısını anlamanıza ve bu bilgiyi en iyi derinlemeler sunmak için nasıl kullanabileceğinizi öğretecek. Tasarım teorisine, Gestalt Kanunları, öne çıkan nitelikler ve kapsayıcılık dahil olmak üzere çeşitli konularda bilgilendirileceksiniz. Keşifsel ve açıklayıcı analiz arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları anlamaya çalışacaksınız. Grafiğin kullanımını keşfedecek ve hangisinin en uygun olduğunu seçmek için nasıl çalışılacağını öğreneceksiniz. Kursun sonunda, Tableau yazılımı kullanılarak oluşturulan görselleştirmelere tasarım ilkelerini uygulama konusunda bilgileneceksiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık veri analizi, işleme ve görselleştirme gerçekleştirmek için SQL, Python ve Tableau'i kullanmak ve entegre etmek isteyen veri bilimcileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SQL, Python ve Tableau ile veri analizi gerçekleştirmek için gerekli ortamı kurmak.
• Yazılım entegrasyonunun temel kavramlarını (veri, sunucular, istemciler, API'ler, uç noktalar vb.) anlamak.
• Python ve SQL'nin temellerini tazelemek.
• Python'de veri ön işleme teknikleri gerçekleştirmek.
• Python ve SQL'yi veri analizi için nasıl bağlayacaklarını öğrenmek.
• Tableau ile anlamlı veri görselleştirmeleri ve çizelgeler oluşturmak.

Kurs boyunca yapabilecekleriniz:

Bu, Tableau kullanıcıları için başlangıç seviyesi bir kurs; veriyle çalışmak isteyen herkese yönelik olup, Tableau'deki ana işlevleri kullanmanıza yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

• Verilere bağlanın.
• Veri kaynağınuzu düzenleme ve kaydetme.
• Tableau terimlerini anlama.
• Güçlü görselleştirmeler oluşturmak için etkili bir şekilde Tableau arayüzünü/kararnamelerini kullanma.
• Temel hesaplamaları oluşturma, bu arada temel aritmetik hesaplamalar, özel toplamlar ve oranlar, tarih hesapları ve hızlı tablo hesaplamaları dahil.
• Veriyi aşağıdaki görselleştirme tipleri kullanarak temsil etme:
  • Çapraz tablolar
  • Coğrafi haritalar
  • Isı haritaları
  • Ağaç haritaları
  • Pasta grafikleri ve çubuk grafikleri
  • İki eksen ve farklı işaret tipleriyle birleştirilmiş grafikler
  • Vurgu Tabloları
  • Yay Grafiği (Scatter Plot)
• Görselleştirmeleri paylaşmak için panolar oluşturma.

Tableau, insanların veriyi görebilmesine ve anlamasına yardımcı olur.

Bu Türkiye konumundaki, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Tableau'nin yeteneklerini kuruluşlarının özel ihtiyaçlarına uyacak şekilde nasıl genişleteceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tableau'yi (Masaüstü, Sunucu, Çevrimiçi) kurmak ve yapılandırmak.
• Tableau ile geliştirmenin temellerini anlamak.
• Tableau ile veri görselleştirmeleri ve etkileşimler oluşturmak ve yayınlamak.
• Tableau'nin geliştirici araçlarını ve API'lerini kullanarak Tableau'nin yeteneklerini kuruluşları için özelleştirmek ve genişletmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri aramak, analiz etmek ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır ve Tableau kullanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kaynaklarına bağlanmak.
• Bir veri kaynağını düzenlemek ve kaydetmek.
• Tableau terminolojisini anlamak.
• Güçlü görselleştirmeler oluşturmak için Tableau arayüzünü / paradigmasını kullanmak.
• Aritmetik hesaplamalar, özel toplamalar ve oranlar, tarih matematiği ve tablo hesaplamaları dahil olmak üzere hesaplamalar oluşturmak.
• Verilerinizi farklı görselleştirme türlerini kullanarak temsil etmek.
• Görselleştirmeleri paylaşmak için panolar oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri hazırlamak ve şekillendirmek isteyen veri analistlerine yöneliktir ve Tableau Prep Builder kullanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tableau Prep'i kurmak.
• Data Science İş Akışını anlamak ve uygulamak.
• Excel ve veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan veri okumak.
• Tableau Desktop'ta analiz için verileri hazırlamak, şekillendirmek ve örneklemek.
• Verileri keşfetmek ve doğrulamak.
• Tableau Prep akışları oluşturmak ve yayınlamak.

Tableau, iş zekası ve veri görselleştirme aracıdır. Python ise geniş bir yelpazede istatistiksel ve makine öğrenimi teknikleri için destek sağlayan yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. Tableau'nin veri görselleştirme gücü ve Python'nın makine öğrenimi yetenekleri bir araya geldiğinde, geliştiricilerin çeşitli iş senaryoları için gelişmiş veri analitiği uygulamalarını hızla oluşturmasına yardımcı olur.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar Tableau ve Python'yı birleştirerek gelişmiş analitikler gerçekleştirmeyi öğreneceklerdir. Tableau ve Python'nın entegrasyonu TabPy API aracılığıyla yapılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• TabPy API kullanarak Tableau ve Python'yı entegre edin
• Birkaç satır Python koduyla karmaşık iş senaryolarını analiz etmek için Tableau ve Python'nın entegrasyonunu kullanın

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Veri bilimciler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklar:

Türkiye (çevrimiçi veya yerel)'da gerçekleştirilen bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Tableau sunucusunu kurma, yapılandırma, yönetme ve bakımı öğrenmek isteyen orta seviye ve ileri düzey veri mimarları için tasarlanmıştır.

• Tableau Sunucu mimarisini derinlemesine anlamak.
• Tableau Sunucu işlemlerini ve fonksiyonlarını anlama.
• Görevleri otomatikleştirmek için Tableau Sunucusunu kullanma.
• Tableau Sunucuyu yapılandırma ve yönetme.
• Yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik için Tableau Sunucusunu ayarlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), veri bilimcileri ve analistleri için tasarlanmıştır; veri görselleştirme ve analiz için Tableau araçlarını kullanmayı öğrenmek isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan katılımcılara yöneliktir. Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir: Birden çok veri kaynağını bağlamak. Temel veri görselleştirmeleri oluşturmak. Veri analizi için temelden gelişmiş hesaplamaları kullanmak. Grafikler ve görselleştirmeler kullanmak için en iyi uygulamaları öğrenmek.

Bu kurs, Tableau'ü daha önce hiç kullanmamış veya bilgileri tazelemek isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. İlk görselleştirmenizi oluşturmanız için gerekli adımlarda size rehberlik edecektir. Ayrıca, Tableau görselleştirmelerinize temel tasarım ilkelerini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Kursun sonunda, içgörülerinizi oluşturabilecek ve daha geniş bir kitleyle paylaşabileceksiniz.

Tableau, verileri görüp anlamayı kolaylaştırır.

Tableau, insanlara veriyi görselleştirmek ve anlamak yardımcı olur.

Kitle

Course Formatı

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitimde, katılımcılar veriyi manipüle etmek ve görselleştirmek için Tidyverse içinde bulunan araçları kullanmayı öğrenecekler.

Tidyverse, verinin temizlenmesi, işleme yapılması, modelleme ve görselleştirilmesi için esnek R paketlerinin bir koleksiyonudur. Dahil olan bazı paketler şunlardır: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr ve tibble.

• R diline yeni başlayanlar
• Veri analizi ve veri görselleştirmesine yeni başlayanlar

• Ders, tartışma, alıştırma ve yoğun pratik içeren bir format

• Veri analizi yapmak ve çekici görselleştirmeler oluşturmak
• Örnek veri setlerinden yararlı sonuçlar çıkarabilmek
• Keşif sorularına yanıt verebilmek için veriyi filtrelemek, sıralamak ve özeti oluşturmak
• İşlenmiş veriyi bilgilendirici çizgi grafikleri, sütun grafikleri, histogramlar haline dönüştürmek
• Excel, CSV ve SPSS dosyaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarından veriyi içe aktarabilmek ve filtrelemek

Bu, Tableau yeni başlayanlar için ilgi çekici bir 4 günlük kurstur. Bu kurs sırasında, tüm Tableau özelliklere aşina olacak ve verileri nasıl oluşturacağınızı ve başkalarıyla nasıl paylaşacağınızı öğreneceksiniz. Kurs, veri bağlantısı, hesaplama oluşturma, grafik seçimi, gösterge paneli oluşturma ve çalışmalarınızı yayınlama dahil tüm adımlarda size rehberlik edecektir.

Kurs, her konuya ayrılmış derslerden ve ardından pratik egzersizlerden oluşmaktadır. Kurs, 30 dakikalık bir test ve 60 dakikalık bir proje ödevi ile sona erecektir.

Kursun Hedefleri:

• Tableau arayüzüne aşina olun.
• Verilerinize bağlanın ve üzerinde çalışın.
• Tableau özelliklerini kullanın.
• İçgörülü bir görselleştirme oluşturun.
• Çalışmalarınızı daha geniş bir kitleyle paylaşın.

Kurs Formatı:

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
• Kursun sonunda bilgi testi ve uygulamalı proje.