Eğitim İçeriği

Microsoft Fabric ile Kıyılara Kadar Analizye Giriş

  • Microsoft Fabric'nin Genel Bir Gözden Geçirimi
  • Lakehouse Mimarısını Anlama
  • Kıyılara Kadar Analiz İş Akışı

Microsoft Fabric'de Lakehouses ile Başlamak

  • Lakehouseların Temel Özellikleri ve Kapasiteleri
  • Bir Lakehouse Oluşturma ve Yapılandırma
  • Veriyi Lakehouse Tablolarına Yükleme

Microsoft Fabric'de Apache Spark Kullanımı

  • Microsoft Fabric'de Apache Spark'i Yapılandırma
  • Yaygın Veri İşleme için Spark'ı Kullanma
  • Spark DataFrames ile Veriyi Analiz Etme ve Dönüşümü Yapma

Microsoft Fabric'de Delta Lake Tablolarıyla Çalışmak

  • Delta Lake ve Delta Tablolarına Giriş
  • Delta Tabloları ile Veriyi Yönetme ve Versiyonlandırma
  • Veri Dönüşümleri ve Sorguları Uygulama

Dataflows Gen2 ile Veri Yükleme Microsoft Fabric'de

  • Dataflows Gen2'nin Kapasiteleri
  • Veri Yükleme için Dataflow Çözümlerini Tasarlama
  • Dataflows'u Veri Kanallarına Entegrasyonu

Microsoft Fabric'de Data Factory Kanalları Kullanımı

  • Data Factory Kanalları'nın Genel Bir Bakışı
  • Veri Kanallarının İnşa Etme ve Koordinasyonu
  • Veri Taşıma ve Dönüşümü Otomatikleştirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri yönetimi ilkelerini anlamak
  • SQL veritabanları ile deneyim
  • Bulut bilgi işlem kavramlarının temel bilgisi

Kilavuzlar

  • Veri mühendisleri
  • Database yöneticileri
  • Veri analistleri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler