Eğitim İçeriği

Microsoft Fabric ile Sondan Başa Analiz'e Giriş

  • Microsoft Fabric'a Genel Bakış
  • Lakehouse Mimarisi Anlama
  • Sondan Başa Analiz Akışı

Microsoft Fabric'te Lakehouses'a Başlarken

  • Lakehouses'ın Temel Özellikleri ve Yetenekleri
  • Lakehouse Oluşturma ve Yapılandırma
  • Veriyi Lakehouse Tablolarına Aktarma

Microsoft Fabric'te Apache Spark Kullanma

  • Microsoft Fabric'te Apache Spark Yapılandırma
  • Dağıtılmış Veri İşleme için Spark'ı Kullanma
  • Spark DataFrames ile Veriyi Analiz Etme ve Dönüştürme

Microsoft Fabric'te Delta Lake Tablolarıyla Çalışma

  • Delta Lake ve Delta Tablolarına Giriş
  • Veriyi Sürümleme ve Yönetmek için Delta Tablolarını Kullanma
  • Veri Dönüşümleri ve Sorguları Uygulama

Microsoft Fabric'te Dataflows Gen2 ile Veri Alma

  • Dataflows Gen2'nin Yetenekleri
  • Veri Alma için Dataflow Çözümleri Tasarlama
  • Data Pipelines'a Dataflows'ı Entegre Etme

Microsoft Fabric'te Data Factory Hattlarını Kullanma

  • Data Factory Hattlarına Genel Bakış
  • Veri Hatlarını Oluşturma ve Düzenleme
  • Veri Hareketlerini ve Dönüşümlerini Otomatikleştirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri yönetim ilkelerinin anlaşılması
  • SQL veritabanlarıyla deneyim
  • Bulut hesaplama kavramlarının temel bilgisi

Hedef Kitle

  • Veri mühendisleri
  • Veritabanı yöneticileri
  • Veri analistleri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Katılımca başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler