Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

1. Apache Superset'e Giriş

  • Apache Superset nedir?
  • Modern İş Zekası (BI) içindeki rolü
  • Geleneksel BI platformlarıyla karşılaştırması
  • Temel özellikler ve yetenekler
  • Kullanım durumları ve iş senaryoları
  • Superset ekosisteminin genel bakışı

2. Apache Superset Mimarisi ve Ortam Kurulumu

  • Apache Superset mimarisi genel bakışı
  • Temel bileşenler:
    • Web uygulaması
    • Metadata veritabanı
    • Görselleştirme katmanı
    • Güvenlik katmanı
  • Apache Superset'in yüklenmesi
  • Konteynerler kullanılarak Superset'in çalıştırılması
  • Geliştirme ve üretim ortamlarının yapılandırılması
  • Kullanıcı arayüzü genel bakışı
  • Superset çalışma alanlarında gezinme

3. Kullanıcı Yönetimi, Rollere Erişim Kontrolü ve Güvenlik

  • Kullanıcı yönetimi
  • Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC)
  • İzinler ve güvenlik modelleri
  • Veri kümelerine ve panellere erişimin yönetimi
  • Güvenli BI ortamlarının oluşturulması
  • Kurumsal dağıtımlar için en iyi uygulamalar

4. Veri Kaynaklarına Bağlanma

  • Desteklenen veri kaynaklarının anlaşılması
  • İlişkisel veritabanlarına bağlanma:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Bulut tabanlı veritabanlarına bağlanma
  • Veritabanı bağlantı yapılandırması
  • Veri kümelerinin yönetimi
  • Veri bağlantılarının test edilmesi ve sorun giderme

5. Veri Kümeleriyle Çalışma ve Veri Hazırlama

  • Superset'teki veri kümelerinin anlaşılması
  • Veritabanlarından veri kümesi oluşturma
  • Sütunların ve metriklerin tanımlanması
  • Hesaplanmış sütunlar oluşturma
  • SQL tabanlı veri kümelerinin kullanımı
  • Veri hazırlama için en iyi uygulamalar
  • Analiz için veri kümelerinin optimize edilmesi

6. Verilerin Keşfedilmesi ve Analizi

  • Explore arayüzünün kullanımı
  • Verilerin filtrelenmesi ve dilimlenmesi
  • Özel sorguların yazılması
  • Uygun görselleştirme türlerinin seçimi
  • Araştırmacı veri analizi yapma
  • Metriklerin ve boyutların anlaşılması
  • Büyük veri kümeleriyle çalışma

7. Veri Görselleştirmelerinin Oluşturulması

  • Superset görselleştirme seçeneklerinin genel bakışı
  • Grafik oluşturma:
    • Çubuk grafikler
    • Çizgi grafikler
    • Pasta grafikler
    • Tablolar
    • Isı haritaları
    • Coğrafi görselleştirmeler
    • Zaman serisi grafikleri
  • Görselleştirme ayarlarının özelleştirilmesi
  • iş kullanıcıları için grafiklerin biçimlendirilmesi
  • Veri hikaye anlatımının iyileştirilmesi

8. Gelişmiş Görselleştirme Teknikleri

\r
  • Etkileşimli görselleştirmelerin oluşturulması
  • Filtrelerin ve kontrollerin kullanımı
  • Hesaplanmış metriklerle çalışma
  • Gelişmiş grafik yapılandırmaları
  • Çoklu analiz açılarını birleştirme
  • Görselleştirme performansının optimize edilmesi

9. Panellerin İnşa Edilmesi

  • Panellerin tasarım ilkeleri
  • grafiklerden paneller oluşturma
  • Panellerin düzenlerinin düzenlenmesi
  • Etkileşimli filtrelerin eklenmesi
  • iş odaklı panellerin oluşturulması
  • Panellerin kullanıcılarla paylaşılması
  • Raporların dışa aktarılması ve sunulması

10. Apache Superset ile SQL Entegrasyonu

  • SQL Lab genel bakışı
  • SQL sorgularının yazılması
  • Sanal veri kümelerinin oluşturulması
  • Gelişmiş analiz için SQL kullanımı
  • Sorgu optimizasyonu
  • Birleşimler ve karmaşık sorgularla çalışma
  • SQL tabanlı analitik iş akışlarının yönetimi

11. Gelişmiş Analitik ve Raporlama

  • KPI'ların ve iş metriklerinin oluşturulması
  • Eğim analizi
  • Karşılaştırmalı analiz
  • Zaman bazlı raporlama
  • Yönetici panellerinin oluşturulması
  • Raporların zamanlanması ve paylaşılması
  • Veriye dayalı kararları destekleme

12. Performans Optimizasyonu

  • Büyük veri kümeleriyle çalışma
  • Sorgu performansının optimizasyonu
  • Veritabanı tarafında optimizasyon
  • Önbellekleme stratejileri
  • Panellerin yükleme sürelerinin yönetimi
  • Ölçeklenebilir dağıtımlar için en iyi uygulamalar

13. Sorun Giderme ve Yönetim

  • Yaygın yükleme sorunları
  • Veritabanı bağlantı problemleri
  • Görselleştirme hatalarının ayıklanması
  • Superset yapılandırmasının yönetimi
  • Superset performansının izlenmesi
  • Üretim ortamlarının korunması

14. Uygulamalı Atölye ve Özet

  • Apache Superset'in bir veritabanına bağlanması
  • Veri kümelerinin oluşturulması
  • Etkileşimli görselleştirmelerin geliştirilmesi
  • Tam bir panelin inşa edilmesi
  • Güvenlik ve paylaşım ayarlarının uygulanması
  • En iyi uygulamaların gözden geçirilmesi
  • Soru-cevap
  • Gelişmiş Apache Superset kullanımı için sonraki adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • iş zekası (BI) ve veri görselleştirme konusunda deneyim.

Katılımcı Profili

  • Veri analistleri
  • Veri bilimciler
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (7)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler