Veri Analizi ile SQL, Python ve Tableau Eğitimi

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

SQL için Yapay Zeka, yapay zekanın (YB) ve büyük dil modellerinin (LLM'lerin) kurumsal veri ortamlarında SQL sorgularının oluşturulması, yürütülmesi ve yorumlanması süreçlerini otomatikleştirmenin, optimize etmenin ve geliştirmenin uygulamalarıdır.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzeydeki veri mühendisleri ve teknik liderler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, doğal dil sorgulamasını, akıllı optimizasyonu ve otomatik veri analizini mümkün kılan SQL iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek isteyen kişiler hedef kitlesidir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen ve Mistral gibi LLM'leri SQL ortamlarına entegre etme.
• Konuşma veri erişimi için doğal dil-SQL kanalları oluşturma.
• AI destekli sorgu optimizasyonu ve hata tespiti uygulama.
• Kurumsal kullanım için güvenli, denetlenebilir AI-SQL iş akışları tasarlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Kursun Formatı

• İnteraktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı gerçekleştirim.

Bu kursun amacı, farklı veritabanları (Oracle, SQL Server, MS Access...) üzerinde SQL kullanımının net bir şekilde anlaşılmasını sağlamaktır. Analitik fonksiyonların ve bir veritabanında farklı tabloların nasıl birleştirileceğinin anlaşılması, katılımcıların veri analizi işlemlerini MS Excel uygulamasında yapmaktansa veritabanı tarafına taşımalarına yardımcı olacaktır. Bu durum, herhangi bir ilişkisel veritabanı kullanan bir IT sistemi oluşturma konusunda da katkı sağlayacaktır.

SQL, veritabanlarına erişim ve manipülasyon için kullanılan bir standart dildir.

Bu eğitmenlerin yönettiği, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan kullanıcılar için planlanmıştır. Bu kullanıcılar SQL'i veri sorgulama ve raporlama için anlamak ve kullanmak isteyenlerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklar:

• İlişkisel veritabanlarının yapısını anlayabilmek.
• Veriyi almak, süzme ve sıralamak için temel SQL deyimlerini yazabilmek.
• Birleşik fonksiyonları kullanarak verileri özetlemek.
• Birden fazla tablo arasında temel birleştirme işlemleri yapmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Sonuçlar açısından çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden işlenen uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapınız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanlarını etkili bir şekilde yönetmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri analistleri, veritabanı profesyonelleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Temel SQL komutlarını ve sorgularını anlayıp kullanmak.
• Tabloları ve veritabanlarını oluşturmak ve manipüle etmek.
• SQL kullanarak verileri sıralamak, filtrelemek ve özetlemek.
• Birleştirmeler, alt sorgular ve küme işlemleri gibi daha karmaşık işlemleri uygulamak.
• İndeksler, görünümler, saklı yordamlar ve tetikleyiciler gibi orta seviye teknikleri uygulamak.

SQL, ilişkisel veritabanı sistemlerinde veriyi sorgulamak, manipüle etmek ve yönetmek için kullanılan standartlaştırılmış bir dilidir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar olan kullanıcılar için verimli SQL sorguları oluşturmayı ve ilişkisel veritabanlarıyla güvenle çalışmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek becerilere sahip olacaklar:

• Veriyi almak, filtrelemek ve sıralamak için SQL sorguları oluşturun.
• Ekleme, güncelleme ve silme işlemlerini kullanarak veriyi manipüle edin.
• Katılımları, alt sorguları ve toplu raporları oluşturun.
• Gerçek dünya veri analizi için ileri seviye SQL tekniklerini uygulayın.

Eğitim Formatı

• Eğitmen yönlendirilen dersler, rehberli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Elinizde sorgu oluşturma ve pratik alıştırmalar.
• Gerçek veri setleri kullanarak canlı laboratuvar gösterileri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluza özel bir SQL programı gerektiriyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı Türkiye eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Tableau için R programlamak isteyen veri bilimciler için düzenlenmiştir.

• Tableau analitiği ile R kullanarak uygulama.
• R'deki öğrenme algoritmalarıyla Tableau'ya değerlerin geri döndürülmesi.
• Tableau'da R fonksiyonlarını yapılandırma ve görselleştirme.
• İş işlemlerinde veri odaklı kararlar alma.

Türkiye'de verilen bu eğitmen yönetimli, canlı eğitim (online veya yüz yüze), ham verileri grafikler, çizelgeler, haritalar ve tablolar gibi görsel temsiller aracılığıyla anlamlı içgörülere dönüştürmeyi isteyen başlangıç düzeyinden orta düzeye kadar veri analistleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Çeşitli türlerdeki veri kaynaklarına (Excel, CSV, veritabanları, bulut tabanlı) bağlanmanın yanı sıra canlı ve çıkarma bağlantıları arasındaki farkları anlayacaktır.
• Alan adlarını yeniden isimlendirmek, boş değerleri yönetmek ve birleştirmeler ile karışımlar aracılığıyla veri kümelerini birleştirerek analize hazırlanacak ve veriler temizlenecektir.
• Tablolar, çubuk grafikler, çizgi grafikler ve haritalar gibi temel görselleştirmeler oluşturup, veri sunumlarını iyileştirmek için filtreler uygulayacaktır.
• Coğrafi haritalar, çift eksenli grafikler gibi orta düzeyde görselleştirmeler geliştirecek; analizleri desteklemek için hiyerarşiler, gruplar ve kümeler kullanacaktır.
• Kullanıcı girdileri ve mantık işlevlerine dayalı dinamik ve özelleştirilmiş görselleştirmeler oluşturmak için hesaplanmış alanlar ve parametreler oluşturacaktır.
• Çoklu görselleştirmeler ve filtreleri dahil ederek tutarlı bir hikaye anlatımı sunan etkileşimli paneller ve hikayeler tasarlayacaktır.

Tableau Explorer, Tableau Cloud'da kullanıcıların panolarla etkileşim kurması, filtre uygulamaları yapması, görünümleri oluşturmaları ve yayınlanan veri kaynaklarını kullanarak takımlarıyla işbirliği yapmaları için tasarlanmış bir lisans seviyesidir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerli) temel düzeyden orta düzeylere kadar olan iş kullanıcılarına yönelik olup, Tableau Explorer kullanarak verilerle etkileşim kurmayı ve keşfetmeyi öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Tableau panolarını ve paylaşılmış çalışma kitaplarını güvenle gezinebilme.
• Panodan filtre uygulamaları yapma, inceleme yapma ve veri dışa aktarma.
• Veri değişikliklerine dayalı kaydedilmiş görünümleri ve özel uyarıları oluşturma.
• Yorumlar, abonelikler ve paylaşılan görünümler kullanarak takım üyeleriyle işbirliği yapma.

Eğitim Formatı

• Keskin ders anlatımı ve gösterim.
• Paylaşılmış panolar ve yayınlanan içerikler kullanarak elle çalıştırılan egzersizler.
• Tableau Cloud'da rehberli keşiflerle gerçek zamanlı uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta seviye dijital forensik ve siber güvenlik profesyonellerinin Tableau Forensic Imager'ı dijital forensic amaçları için kullanmak konusunda kapsamlı bir anlayış ve pratik beceriler edinmelerine yöneliktir.

• Soruşturmalar da dijital forensik imajların rolü ve öneminini anlamak.
• Tableau Forensic Imager'ı forensik açıdan güvenilir imajlar almak için kullanabilmek.
• Dijital kanıtın işleme ve korunması konusunda en iyi uygulamaları uygulamak.
• Yazılım arayüzünü kullanarak, imaj alma görevlerini yapılandırma, yürütme ve yönetme.
• İmajların bütünlüğünü ve mahkeme tarafından kabul edilebilirliğini sağlamak için analiz ve doğrulama yapmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri aramak, analiz etmek ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır ve Tableau kullanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kaynaklarına bağlanmak.
• Bir veri kaynağını düzenlemek ve kaydetmek.
• Tableau terminolojisini anlamak.
• Güçlü görselleştirmeler oluşturmak için Tableau arayüzünü / paradigmasını kullanmak.
• Aritmetik hesaplamalar, özel toplamalar ve oranlar, tarih matematiği ve tablo hesaplamaları dahil olmak üzere hesaplamalar oluşturmak.
• Verilerinizi farklı görselleştirme türlerini kullanarak temsil etmek.
• Görselleştirmeleri paylaşmak için panolar oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri hazırlama ve görselleştirme zorluklarını ele almak için Tableau Prep Builder ve temel eşleme işlevleri konusunda pratik bilgi edinmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bulut tabanlı ve yerel dosyalar dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarına bağlanmak ve canlı ve çıkarılmış veri bağlantılarını yönetmek.
• Daha iyi analiz için farklı kaynaklardan birden çok veri kümesini birleştirmek üzere gelişmiş birleştirme tekniklerini kullanarak veri füzyonu ve birleştirmesi gerçekleştirmek.
• Hesaplanmış alanlar oluşturmak ve verileri dinamik olarak manipüle etmek ve analiz etmek için işlemler gerçekleştirmek.
• Hazırlanan verileri Tableau Server veya Tableau Online'a yayınlamak ve güncellemek, böylece otomatik güncellemeler ve planlama sağlamak.
• Dolgu haritaları, yoğunluk haritaları ve çift eksenli haritalar dahil olmak üzere coğrafi verilerle temel ve gelişmiş haritalar oluşturmak.
• Etkileşimli, ayrıntılı coğrafi görselleştirmeler oluşturarak gerçek dünya iş sorunlarını çözmek için eşleme tekniklerini uygulamak.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeydeki veri profesyonellerine yönelik olup, karmaşık görselleştirmeler oluşturmak, panoları optimize etmek ve gelişmiş veri analizi gerçekleştirmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımciler: gelişmiş kullanım için Tableau'yu kurma ve yapılandırma, karmaşık hesaplamalar oluşturma, etkileşimli panolar tasarlama ve performansı optimize etme yeteneğini kazanacaklardır.

Bu, Tableau yeni başlayanlar için ilgi çekici bir 4 günlük kurstur. Bu kurs sırasında, tüm Tableau özelliklere aşina olacak ve verileri nasıl oluşturacağınızı ve başkalarıyla nasıl paylaşacağınızı öğreneceksiniz. Kurs, veri bağlantısı, hesaplama oluşturma, grafik seçimi, gösterge paneli oluşturma ve çalışmalarınızı yayınlama dahil tüm adımlarda size rehberlik edecektir.

Kurs, her konuya ayrılmış derslerden ve ardından pratik egzersizlerden oluşmaktadır. Kurs, 30 dakikalık bir test ve 60 dakikalık bir proje ödevi ile sona erecektir.

Kursun Hedefleri:

• Tableau arayüzüne aşina olun.
• Verilerinize bağlanın ve üzerinde çalışın.
• Tableau özelliklerini kullanın.
• İçgörülü bir görselleştirme oluşturun.
• Çalışmalarınızı daha geniş bir kitleyle paylaşın.

Kurs Formatı:

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
• Kursun sonunda bilgi testi ve uygulamalı proje.