Business Intelligence Raporlama Aracı (BIRT) Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri araması, analizi ve görselleştirmesi yapmak isteyen veri analistleri, veri bilimcileri ve veri mühendisleri hedeflenmektedir Splunk.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir Splunk uygulaması ve bir teknoloji eklentisi oluşturun.
• Farklı veri giriş yöntemleri ve kaynakları kullanın.
• Büyük veri kümelerinin gelişmiş araması, analizi ve görselleştirmesini uygulayın.
• Gösterge tablolarını ve raporları özelleştirin ve paylaşın.

Bu Türkiye (online veya on-site) eğitimde, veri bilimcileri ve veri analisti Alteryx Designer'da geliştirici araç paletindeki her aracı kullanmayı öğrenmek isteyen kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekleri olacaktır:

• Geliştirici sekmesindeki tüm araçları kullanmayı ve yapılandırmayı öğrenin.
• Dinamik, doğrulama ve test araçlarını kullanarak Alteryx'te verimli iş akışları tasarlayın.
• API araçlarını kullanarak web verilerini indirme ve ayrıştırma öğrenin.
• Alteryx betik araçlarını, Python ve R dahil olmak üzere kullanın.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (önsuz veya çevrimiçi) veri analistleri için tasarlanmıştır ve Alteryx kullanarak veri işleme ve görselleştirme yapmak isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• İş intelligencesini ve analizlerini Alteryx kullanarak geliştirmeyi sağlayın.
• Zero code ile ETL işlemlerini gerçekleştirin.
• Excel gibi bir veri analitik paketiyle veriyi görselleştirin.

Alteryx Designer, kullanıcıların kodlamayı çok az kullanarak veri akışlarını birleştirmesine, dönüştürmesine ve otomatikleştirmesine olanak tanıyan görsel veri hazırlama ve analitik platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar profesyonellerin pratik Alteryx becerilerini öğrenmelerine yöneliktır. Bu beceriler, veri hazırlama, birleştirme, temel analiz ve iş akışı otomatikleştirilmesini içerir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Genel veri hazırlama görevleri için Alteryx iş akışları oluşturabilirler.
• Farklı kaynaklardan ve biçimlerden veriyi birleştirebilir ve parçalayabilirler.
• Kullanılabilir mantığı kapsüllemek için standart makrolar oluşturma ve kullanma.
• En iyi uygulama teknikleri kullanarak iş akışlarını düzenleyebilir ve otomatikleştirebilirler.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve gösterim.
• Alteryx Designer ve örnek veriler kullanarak pratik alıştırmalar.
• Pratik miniprojeler ve iş akışı otomatikleştirme görevleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) veri bilimcilerine Alteryx ile veri analizi yapmak isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecektir:

• Veriyi Alteryx'te hazırlayarak daha sonra Power BI veya Excel'de görselleştirebilme.
• Az kod kullanarak ETL işlemlerini oluşturma ve yürütme.
• Özelleştirilmiş R kodunu Alteryx'e embedding yapma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Cognos 11'in teorik yönlerini anlamak ve bunu etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cognos 10'a kıyasla Cognos 11'deki farklılıkları ve iyileştirmeleri anlayabilecektir.
• Daha verimli veri işleme için geliştirilmiş veri modülünü ve veri yönetim özelliklerini kullanabilecektir.
• Sorunsuz bir geçiş ve Cognos 11'in optimum kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde) yeni başlayan seviyeden ileri seviyeye kadar danışmanlara ve finans profesyonellerine yöneliktir. Amaçları, Cognos Analytics sertifikasına hazırlanmak ve hesap ödemeleri, hazine ve giderler dahil olmak üzere finansal veri analizinde uzmanlık kazanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cogros Analytics arayüzünde verimli bir şekilde gezinebilir ve kullanabilirler.
• Finansal raporlar ve panolar geliştirebilir ve özelleştirebilirler.
• Veri modellerini yönetebilir ve sorguları optimize edebilirler.
• Cogros Analytics sertifikasyon sınavına hazırlanabilirler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) veri bilimcilerinin Alteryx'i görselleştirme ve analiz için veri hazırlamak üzere kullanmalarını amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Daha sonra görselleştirilebilmek üzere veriyi Alteryx ile hazırlama.
• Kod yazmadan ETL işlemlerini gerçekleştirme.
• Alteryx'i kullanarak iş zekası ve iş analitiğini geliştirmek için nasıl yararlanılacağına dair stratejiler geliştirme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri analiz etmek ve raporlamak isteyen iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında analiz yapıp içgörüler paylaşmak.
• İş performansını görselleştirmek.
• Veri kaynaklarını temizlemek ve birleştirmek için yapay zeka destekli hazırlık kullanmak.
• IBM Cognos Analytics'in yerleşik yapay zeka özellikleri ile verilerdeki gizli kalıpları ortaya çıkarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş zekası analizi ve raporlama için veri toplamak, sorgulamak ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Metabase'yi kurmak ve yüklemek.
• Metabase içinde veri sorgulamayı, toplamayı ve görselleştirmeyi öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak için Metabase içindeki özellikleri ve araçları kullanmak.
• İş içgörüleri elde etmek için analitik çizelgeler ve panolar oluşturmak.
• Metabase'yi kullanma ve yaygın sorunları çözme konusunda en iyi uygulamaları ve ipuçlarını bilmek.

Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE), veri entegrasyonu, raporlama, gösterge panoları ve yükleme yetenekleri sağlayan bir iş zekası paketidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE)'nin özelliklerini nasıl en üst düzeye çıkaracaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE)'yi kurmak ve yapılandırmak
• Pentaho CE araçlarının ve özelliklerinin temellerini anlamak
• Pentaho CE kullanarak raporlar oluşturmak
• Üçüncü taraf verilerini Pentaho CE'ye entegre etmek
• Pentaho CE'de büyük veri ve analizlerle çalışmak

Hedef Kitle

• Programcılar
• İş Zekası Geliştiricileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

Pentaho Data Integration is an open-source tool designed for data integration, enabling users to define jobs and data transformations.

During this instructor-led live training, participants will master the powerful ETL capabilities and intuitive GUI of Pentaho Data Integration. This knowledge empowers them to manage the entire big data lifecycle and maximize the value of data across their organization.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and execute basic data transformations comprising steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Consolidate disparate data sources into a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Deliver results to third-party applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Course Format

• A blend of lectures, discussions, exercises, and extensive hands-on practice

Pentaho Data Integration, kurumsal seviyede ETL ve veri hatları tasarımını içeren kapsamlı bir platformdur.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey mühendislerin yüksek performanslı, kurumsal ölçekli ve çok otomatikleştirilmiş PDI çözümlerini yönetmeyi öğrenmek için tasarlanmıştır.

Bu kursu tamamladıktan sonra, öğrenciler:

• İleri seviye orkestrasyonla büyük ölçekli ETL hatları tasarlamaya hazır olacaklar.
• Karmaşık dönüştürmeleri yüksek performans için optimize edebilecekler.
• Betik yazmayı, otomasyonu ve hibrit entegrasyon desenlerini uygulayabilecekler.
• Dayanıklı, bakımı kolay, üretim için hazır iş akışları tasarlama becerilerine sahip olacaklar.

Eğitim Formatı

• Uzman lider gösterimler ve mimari tartışmalar.
• İleri düzey gerçek dünya ETL zorlukları üzerinde kapsamlı laboratuvar çalışmaları.
• Üretim benzeri ortamda elden geçirme geliştirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimde özel bir sürümünüz gerekiyorsa, bizimle iletişime geçin.

Pentaho Data Integration, veri çıkarımı, dönüştürme ve yükleme platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), daha karmaşık dönüştürme senaryoları için PDI becerilerini geliştirmeyi amaçlayan orta seviye uygulayıcılara yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Performansını artırmış çok adımlı dönüştürmeler tasarlamak.
• Değişkenlerle, parametrelerle ve yeniden kullanılabilir bileşenlerle çalışmak.
• PDI'yi veritabanları, API'ler ve dış sistemlerle entegre etmek.
• Bakımlı ve ölçeklenebilir ETL hatlarını uygulamak için en iyi uygulamaları uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli gösterimler ve eğitmen açıklamaları.
• Rehberli alıştırmalar ve senaryo tabanlı uygulama.
• Gerçek dünyada bir ETL projesi ortamında el ile çalışma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyacınız varsa, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri aramak, analiz etmek ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır ve Splunk kullanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Splunk'yı kurmak ve yapılandırmak.
• Her türlü makine verisini toplamak ve indekslemek.
• Gerçek zamanlı arama, analiz ve büyük veri kümelerinin görselleştirilmesini uygulamak.
• Karmaşık gösterge panelleri ve raporlar oluşturmak ve paylaşmak.