Yapay Zeka Data Analysis Finans Sektöründe Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Looker Studio içinde gelişmiş veri entegrasyonu ve görselleştirme tekniklerinde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir ve çeşitli veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, ilgi çekici panolar tasarlayacaklarını ve daha iyi iş kararları almak için raporlama iş akışlarını nasıl otomatik hale getireceklerini öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok veri kaynağını Looker Studio ile bağlayıp entegre etmek.
• Özel ölçümler ve uyarlanmış analizler için hesaplanmış alanlar oluşturmak.
• Etkileşimli filtreler ve grafikler dahil olmak üzere gelişmiş görselleştirmeler tasarlamak.
• Gerçek zamanlı veri güncellemeleri için raporlama iş akışlarını otomatik hale getirmek.
• Görsel hikaye anlatımı ve rapor özelleştirmesi için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analizi için Alteryx'yi kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verileri, daha sonra Power BI veya Excel'de görselleştirmek üzere Alteryx içinde hazırlayabilecektir.
• Az veya hiç kod kullanmadan ETL işlemleri oluşturup gerçekleştirebilecektir.
• Özel R kodunu Alteryx içine gömebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Cognos 11'in teorik yönlerini anlamak ve bunu etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cognos 10'a kıyasla Cognos 11'deki farklılıkları ve iyileştirmeleri anlayabilecektir.
• Daha verimli veri işleme için geliştirilmiş veri modülünü ve veri yönetim özelliklerini kullanabilecektir.
• Sorunsuz bir geçiş ve Cognos 11'in optimum kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde) yeni başlayan seviyeden ileri seviyeye kadar danışmanlara ve finans profesyonellerine yöneliktir. Amaçları, Cognos Analytics sertifikasına hazırlanmak ve hesap ödemeleri, hazine ve giderler dahil olmak üzere finansal veri analizinde uzmanlık kazanmaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cogros Analytics arayüzünde verimli bir şekilde gezinebilir ve kullanabilirler.
• Finansal raporlar ve panolar geliştirebilir ve özelleştirebilirler.
• Veri modellerini yönetebilir ve sorguları optimize edebilirler.
• Cogros Analytics sertifikasyon sınavına hazırlanabilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri görselleştirme ve analiz için hazırlamak amacıyla Alteryx'yi kullanmak isteyen veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Daha sonra görselleştirmek üzere verileri Alteryx ile hazırlayabilecektir.
• Kodsuz ETL işlemleri gerçekleştirebilecektir.
• İş zekası ve iş analitiğini geliştirmek için Alteryx'yi kullanabilecektir.

Bu Türkiye'da (online veya face-to-face) yapılan eğitmen önderliğindeki canlı eğitim, Microsoft Fabric kullanarak lakehouse çözümü uygulamak isteyen orta düzeyli veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Microsoft Fabricnin mimarisi ve bileşenlerini anlamak.
• Microsoft Fabric kullanarak bir lakehouse'u yapılandırma ve yönetme.
• Apache Spark kullanarak veri alma ve dönüştürme.
• Delta Lake tablolarını sürüm kontrolü ve veri yönetiminde kullanma.
• Dataflows Gen2 ile veri alma boru hatlarını uygulama.
• Data Factory kullanarak veri boru hattlarını orkestra etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri organizasyonu, analizi ve işbirliği için Excel ve Google Sheets'nin gelişmiş özelliklerinden yararlanarak üretkenliklerini ve verimliliklerini artırmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Excel ve Google Sheets'nin temel özelliklerini kullanabilme ve gezinebilme.
• Gelişmiş elektronik tablo tekniklerini kullanarak veri analizi yapabilme ve uygulanabilir içgörüler elde edebilme.
• Sorunsuz ekip çalışması için Google Sheets kullanarak gerçek zamanlı işbirliği yapabilme.
• Raporlama, izleme ve proje yönetimi için yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturabilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analistlerinin veri analizi için Google Sheets'yı kullanmayı öğrenmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Sheets ile elektronik tablolar oluşturmak.
• Google Sheets ve Excel'de çalışan formülleri kullanmak.
• Her türlü veriyi biçimlendirmek ve analiz etmek.
• Çizelgeler ve grafiklerle veri görselleştirmeleri oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri analiz etmek ve raporlamak isteyen iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında analiz yapıp içgörüler paylaşmak.
• İş performansını görselleştirmek.
• Veri kaynaklarını temizlemek ve birleştirmek için yapay zeka destekli hazırlık kullanmak.
• IBM Cognos Analytics'in yerleşik yapay zeka özellikleri ile verilerdeki gizli kalıpları ortaya çıkarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme ve raporlama için temel beceriler oluşturmak isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir Looker Studio ve veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, bilgileri etkili bir şekilde görselleştireceklerini ve uygulanabilir içgörüler elde edeceklerini öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Looker Studio'nın temel özelliklerini ve kullanım alanlarını anlayabilecekler.
• Looker Studio'yı kurabilecek ve çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecekler.
• Grafikler, çizelgeler ve filtrelerle ilgi çekici panolar oluşturabilecekler.
• Raporları belirli hedef kitleler ve iş ihtiyaçları için özelleştirebilecekler.
• Panolarda işbirliği yapabilecek ve bunları etkili bir şekilde paylaşabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş zekası analizi ve raporlama için veri toplamak, sorgulamak ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Metabase'yi kurmak ve yüklemek.
• Metabase içinde veri sorgulamayı, toplamayı ve görselleştirmeyi öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak için Metabase içindeki özellikleri ve araçları kullanmak.
• İş içgörüleri elde etmek için analitik çizelgeler ve panolar oluşturmak.
• Metabase'yi kullanma ve yaygın sorunları çözme konusunda en iyi uygulamaları ve ipuçlarını bilmek.

Microsoft Fabric, birleşik bir analiz platformudur ve veri mühendisliği, veri entegrasyonu, veri ambarı, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve iş istihdamını tek çatı altında birleştirir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli veri profesyonellerine yöneliktir ve Microsoft Fabric kullanarak entegre analiz, yönetim ve görselleştirme araçlarıyla modern veri çözümleri oluşturmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Microsoft Fabric bileşenlerini ve bunların Microsoft ekosistemiyle nasıl entegre olduğunu anlamak.
• Doğru erişim denetimi ile Fabric Çalışma Alanları oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
• Veriyi merkeleştirmek ve analiz etmek için Lakehouses oluşturma ve yönetme.
• Python ve SQL kullanarak keşifsel analiz ve dönüşüm için not defterleri kullanmak.
• Görsel akışlar kullanarak veri akımlarını oluşturma ve otomasyonu yapma.
• Data Warehouse ve Sematic Model katmanları kullanarak veriyi modelleme ve yönetme.
• Fabric içinde interaktif panolar tasarlamak ve yayına almak için Power BI'ı kullanmak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar QlikView'i kuruluşlarında karar almayı desteklemek için nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• QlikView'i kurmak ve yapılandırmak.
• QliKView kullanarak verileri analiz etmek ve görüntülemek.
• QlikView'den elde edilen veri keşiflerini karar almayı desteklemek için kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar QlikView ile geliştirmeye nasıl başlayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• QlikView'ı kurmak ve yapılandırmak.
• QlikView betiği aracılığıyla çeşitli kaynaklardan verileri dönüştürmek.
• QlikView ile veri modelleri oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Redash kullanarak SQL tabanlı sorgular çalıştırmak ve çeşitli kaynaklardan gelen verileri görselleştirmek isteyen veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Redash'i kurmak ve yüklemek.
• Redash'i Postgres, MongoDB, Databricks vb. gibi farklı veri kaynaklarına bağlamak.
• Birden çok veritabanı kaynağından karmaşık verileri nasıl sorgulayacaklarını ve birleştireceklerini öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak ve yürütmek ve işbirliğine dayalı veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmak.
• Redash'in API uç noktalarını kullanarak diğer web uygulamalarıyla entegrasyonları etkinleştirmek.