Yapay Zeka Data Analysis için Finansal sektör Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Looker Studio içinde gelişmiş veri entegrasyonu ve görselleştirme tekniklerinde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir ve çeşitli veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, ilgi çekici panolar tasarlayacaklarını ve daha iyi iş kararları almak için raporlama iş akışlarını nasıl otomatik hale getireceklerini öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok veri kaynağını Looker Studio ile bağlayıp entegre etmek.
• Özel ölçümler ve uyarlanmış analizler için hesaplanmış alanlar oluşturmak.
• Etkileşimli filtreler ve grafikler dahil olmak üzere gelişmiş görselleştirmeler tasarlamak.
• Gerçek zamanlı veri güncellemeleri için raporlama iş akışlarını otomatik hale getirmek.
• Görsel hikaye anlatımı ve rapor özelleştirmesi için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Cognos 11'in teorik yönlerini anlamak ve bunu etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen orta düzeydeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cognos 10'a kıyasla Cognos 11'deki farklılıkları ve iyileştirmeleri anlayabilecektir.
• Daha verimli veri işleme için geliştirilmiş veri modülünü ve veri yönetim özelliklerini kullanabilecektir.
• Sorunsuz bir geçiş ve Cognos 11'in optimum kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu Türkiye'da (online veya face-to-face) yapılan eğitmen önderliğindeki canlı eğitim, Microsoft Fabric kullanarak lakehouse çözümü uygulamak isteyen orta düzeyli veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Microsoft Fabricnin mimarisi ve bileşenlerini anlamak.
• Microsoft Fabric kullanarak bir lakehouse'u yapılandırma ve yönetme.
• Apache Spark kullanarak veri alma ve dönüştürme.
• Delta Lake tablolarını sürüm kontrolü ve veri yönetiminde kullanma.
• Dataflows Gen2 ile veri alma boru hatlarını uygulama.
• Data Factory kullanarak veri boru hattlarını orkestra etme.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) başlangıç seviyesi ve orta seviye profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller Excel ve Google Sheets'in gelişmiş özelliklerini kullanarak veri organizasyonu, analizi ve iş birliği konularında üretkenliklerini ve etkinliklerini artırmayı amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımciler şunları yapabilecektir:

• Excel ve Google Sheets'in temel özelliklerini kullanarak navigasyon yapabilmek.
• Gelişmiş elektronik tablo teknikleri kullanarak veri analizi gerçekleştirebilme ve etkili洞察见解 oluşturmak。
• Google Sheets'i kullanarak gerçek zamanlı iş birliği yaparak ortak çalışmaların aksiliklerini gidermek.
• Raporlama, izleme ve proje yönetimi için yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturma.

Bu eğitim, Türkiye (online veya yerinde) verilen ve Google Sheets'i veri analizi için kullanmayı planlayan veri analistlerine yönelikuktur.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Sheets ile elektronik tablolar oluşturun.
• Google Sheets ve Excel'de çalışan formlar kullanın.
• Herhangi bir veriyi biçimlendirin ve analiz edin.
• Grafikler ve diyagramlar kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturun.

Google Sheets, gerçek zamanlı işbirliğini, veri organizasyonunu ve analizini destekleyen güçlü bir bulut tabanlı elektronik tablo aracıdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesine sahip profesyonellerin Google Sheets’in gelişmiş özelliklerini kullanarak verimliliklerini ve işbirliklerini maksimize etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabilecekler:

• Google Sheets’in temel özelliklerine erişip kullanabilmek.
• Filtreleme, sıralama ve biçimlendirme araçlarını kullanarak veriyi etkili bir şekilde yönetebilmek.
• İş senaryoları için esasal ve gelişmiş formülleri uygulayabilmek.
• Raporlama ve işbirliği için grafikler, panolar ve yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturabilmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Google Sheets’ta elden geçiren alıştırmalar ve uygulamalar.
• Hayatın gerçek örnekleri ve işbirliği etkinlikleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verileri analiz etmek ve raporlamak isteyen iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında analiz yapıp içgörüler paylaşmak.
• İş performansını görselleştirmek.
• Veri kaynaklarını temizlemek ve birleştirmek için yapay zeka destekli hazırlık kullanmak.
• IBM Cognos Analytics'in yerleşik yapay zeka özellikleri ile verilerdeki gizli kalıpları ortaya çıkarmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme ve raporlama için temel beceriler oluşturmak isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir Looker Studio ve veri kaynaklarını nasıl bağlayacaklarını, bilgileri etkili bir şekilde görselleştireceklerini ve uygulanabilir içgörüler elde edeceklerini öğrenmelerini sağlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Looker Studio'nın temel özelliklerini ve kullanım alanlarını anlayabilecekler.
• Looker Studio'yı kurabilecek ve çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecekler.
• Grafikler, çizelgeler ve filtrelerle ilgi çekici panolar oluşturabilecekler.
• Raporları belirli hedef kitleler ve iş ihtiyaçları için özelleştirebilecekler.
• Panolarda işbirliği yapabilecek ve bunları etkili bir şekilde paylaşabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş zekası analizi ve raporlama için veri toplamak, sorgulamak ve görselleştirmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Metabase'yi kurmak ve yüklemek.
• Metabase içinde veri sorgulamayı, toplamayı ve görselleştirmeyi öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak için Metabase içindeki özellikleri ve araçları kullanmak.
• İş içgörüleri elde etmek için analitik çizelgeler ve panolar oluşturmak.
• Metabase'yi kullanma ve yaygın sorunları çözme konusunda en iyi uygulamaları ve ipuçlarını bilmek.

Microsoft Fabric, birleşik bir analiz platformudur ve veri mühendisliği, veri entegrasyonu, veri ambarı, veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve iş istihdamını tek çatı altında birleştirir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli veri profesyonellerine yöneliktir ve Microsoft Fabric kullanarak entegre analiz, yönetim ve görselleştirme araçlarıyla modern veri çözümleri oluşturmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Microsoft Fabric bileşenlerini ve bunların Microsoft ekosistemiyle nasıl entegre olduğunu anlamak.
• Doğru erişim denetimi ile Fabric Çalışma Alanları oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
• Veriyi merkeleştirmek ve analiz etmek için Lakehouses oluşturma ve yönetme.
• Python ve SQL kullanarak keşifsel analiz ve dönüşüm için not defterleri kullanmak.
• Görsel akışlar kullanarak veri akımlarını oluşturma ve otomasyonu yapma.
• Data Warehouse ve Sematic Model katmanları kullanarak veriyi modelleme ve yönetme.
• Fabric içinde interaktif panolar tasarlamak ve yayına almak için Power BI'ı kullanmak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Qlik Cloud, bulut ortamlarında veri odaklı öngörüler oluşturmayı, otomatikleştirmeyi ve yönetmeyi sağlayan SaaS tabanlı bir analitik platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye deneyimlere sahip gelişmiş düzeyde geliştiricilerin Qlik Cloud kullanarak ölçeklenebilir analitik çözümler tasarlama, oluşturma ve dağıtma becerilerini geliştirmelerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Qlik Cloud'ta veri modellerini ve görselleştirmelerini dağıtmak ve yönetmek.
• Akış ve süreç otomasyonu için Qlik Uygulama Otomasyonunu kullanmak.
• API'ler ve harici veri kaynaklarını Qlik Cloud ile entegre etmek.
• Çok kiracılı ortamlarda yönetim, güvenlik ve işbirliği özelliklerini uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı-lab ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Qlik Sense Enterprise, veri görselleştirme, keşif ve yerleşik analitikler için ölçeklenebilir, kurumsal seviyede bir analiz platformudur.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyden ileri dereceli geliştiricilerin Qlik Sense Enterprise kullanarak, oluşturmak, yönetmek ve geliştirmek için analitik uygulamalar oluşturmalarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Qlik Sense Enterprise kullanarak etkileşimli panolar ve görselleştirmeler tasarlamak ve geliştirmek.
• Büyük ölçekli veri setleri için veri modellerini ve betikleri uygulamak ve optimize etmek.
• Veri yenilemelerini otomatikleştirmek, güvenlik kurallarını yönetmek ve API'lerin entegrasyonunu gerçekleştirmek.
• Performans ve yönetim en iyi uygulamalarıyla kurumsal seviyede Qlik ortamlarını dağıtmak ve sürdürmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar QlikView'i kuruluşlarında karar almayı desteklemek için nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• QlikView'i kurmak ve yapılandırmak.
• QliKView kullanarak verileri analiz etmek ve görüntülemek.
• QlikView'den elde edilen veri keşiflerini karar almayı desteklemek için kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar QlikView ile geliştirmeye nasıl başlayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• QlikView'ı kurmak ve yapılandırmak.
• QlikView betiği aracılığıyla çeşitli kaynaklardan verileri dönüştürmek.
• QlikView ile veri modelleri oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Redash kullanarak SQL tabanlı sorgular çalıştırmak ve çeşitli kaynaklardan gelen verileri görselleştirmek isteyen veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmaya başlamak için Redash'i kurmak ve yüklemek.
• Redash'i Postgres, MongoDB, Databricks vb. gibi farklı veri kaynaklarına bağlamak.
• Birden çok veritabanı kaynağından karmaşık verileri nasıl sorgulayacaklarını ve birleştireceklerini öğrenmek.
• SQL sorguları yazmak ve yürütmek ve işbirliğine dayalı veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmak.
• Redash'in API uç noktalarını kullanarak diğer web uygulamalarıyla entegrasyonları etkinleştirmek.