Azure ile Akıllı Botlar Geliştirme Eğitimi

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel olarak) Microsoft Azure kullanarak yapay zeka destekli bulut uygulamaları oluşturmak ve dağıtmak isteyen orta düzeyden uzman seviyesine kadar olan profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Azure Functions kullanarak olay odaklı ve sunucusuz uygulamalar geliştirebilme.
• Azure depolama çözümlerini ve sanal makineleri yönetme.
• Azure App Service ve Docker konteynerleri kullanarak web uygulamalarını dağıtım ve ölçeklendirme.
• Azure AI Servisleri ile yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işleme entegrasyonu.
• GitHub Copilot'u kullanarak yapay zekaya dayalı bulut uygulama geliştirmesinde destek almak için yararlanma.

Bu Türkiye'de (çevrimiçi veya yüz yüze) düzenlenen eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Microsoft Azure'ı iş uygulamaları için yapay zeka ajanlarını inşa etmek, test etmek ve dağıtmak amacıyla kullanmak isteyen başlangıç seviyesinde / orta seviyede / ileri seviye geliştiriciler ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Azure'daki yapay zeka ajanı mimarisini anlamak, çalışan bir ajan oluşturmak ve yapılandırmak, ajanları iş bilgi kaynaklarına bağlamak, ajanları değerlendirip dağıtım için hazırlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geleneksel geliştirme yaklaşımlarından daha hızlı optimize edilmiş kurumsal uygulamalar oluşturmak ve dağıtmak için Azure DevOps'yi kullanmak isteyen DevOps mühendisler, geliştiriciler ve proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DevOps'nin temel terminolojisini ve ilkelerini anlamak.
• Yazılım geliştirme için gerekli Azure DevOps araçlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Piyasa koşullarına sürekli adapte olabilmek için Azure DevOps araçlarını ve hizmetlerini kullanmak.
• Kurumsal uygulamalar oluşturmak ve mevcut geliştirme süreçlerini Azure DevOps çözümleri ışığında değerlendirmek.
• Ekipe daha verimli yönetmek ve yazılım dağıtım süresini kısaltmak.
• Kuruluşun içinde DevOps geliştirme uygulamalarını benimsemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Azure içinde çalışan iş yüklerini güvence altına almak için Azure bulut güvenliğini nasıl yapılandıracaklarını öğrenmek isteyen güvenlik yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ana bilgisayar ve ağ güvenliğini yapılandırın.
• Azure gelişmiş güvenlik seçeneklerini yapılandırın.
• Azure kullanarak bulut bilişim iş yüklerini güvence altına alın.
• Uç nokta koruma hizmetleri güvenliğini kötü amaçlı yazılımlara ve virüslere karşı kullanın.
• Azure içinde çalışan konteyner iş yüklerini güvence altına alın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki veri mühendislerine Azure Data Lake Storage Gen2'yi etkili veri analitiği çözümleri için nasıl kullanacaklarını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Azure Data Lake Storage Gen2'nin mimarisini ve temel özelliklerini anlamaları.
• Maliyet ve performans için veri depolama ve erişimini optimize etmeleri.
• Veri analitiği ve işlemesi için Azure Data Lake Storage Gen2'yı diğer Azure hizmetleriyle entegre etmeleri.
• Azure Data Lake Storage Gen2 API'sini kullanarak çözümler geliştirmeleri.
• Sık karşılaşılan sorunları gidermeleri ve depolama stratejilerini optimize etmeleri.

Bir bot veya sohbet robotu, çeşitli mesajlaşma platformlarında kullanıcı etkileşimlerini otomatikleştirmek ve kullanıcıların başka bir insanla konuşmasına gerek kalmadan işleri daha hızlı halletmek için kullanılan bir bilgisayar asistanıdır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, bot geliştirme araçlarını ve çerçevelerini kullanarak örnek sohbet robotları oluşturarak bir bot geliştirmeye nasıl başlayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Botların farklı kullanımlarını ve uygulamalarını anlayabilmek
• Bot geliştirmenin tüm sürecini anlayabilmek
• Bot oluşturmak için kullanılan farklı araçları ve platformları keşfedebilmek
• Facebook Messenger için örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek
• Microsoft Bot Framework kullanarak örnek bir sohbet robotu oluşturabilmek

Hedef Kitle

• Kendi botlarını oluşturmakla ilgilenen geliştiriciler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta düzey Java geliştiricilerine, yazılım mühendislerine ve bulut tutkunlarına yönelik olup, Azure OpenAI'nin gücüne sahip çıkarak zeki uygulamalar oluşturmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Üretici AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Azure OpenAI hizmetini kurma ve yönetme.
• OpenAI modellerini Java uygulamalarına entegre etmek.
• AI destekli özelliklerin web uygulamalarında dağıtılması.

Bu eğitmen destekli canlı eğitimde Türkiye (yeri veya uzaktan) katılımcılar, bir örnek bulut uygulamasını oluştururken Microsoft Azure'nun temel kavramları, bileşenleri ve hizmetlerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Microsoft Azure'nun temellerini anlamak
• Farklı Azure araçlarını ve hizmetlerini anlamak
• Bulut uygulamaları oluşturmak için Azure'yu kullanmayı öğrenmek

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar Kubernetes kullanarak AKS üzerinde üretim ölçekli bir kapsayıcı ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AKS üzerinde Kubernetes'yi yapılandırıp yönetmek.
• Kubernetes kümesini dağıtmak, yönetmek ve ölçeklendirmek.
• Azure üzerinde kapsayıcılaştırılmış (Docker) uygulamaları dağıtmak.
• Mevcut Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan AKS bulutuna taşımak.
• Kubernetes'yi üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre etmek.
• Kubernetes'de yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlamak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Azure Machine Learning ve Azure DevOps'u kullanarak MLOps uygulamalarını kolaylaştırmak isteyen makine öğrenimi mühendislerini hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tekrarlanabilir iş akışları ve makine öğrenimi modelleri oluşturun.
• Makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetin.
• Model sürüm tarihini, varlıkları ve daha fazlasını izleme ve raporlama.
• Herhangi bir yerde üretim için hazır makine öğrenimi modellerini dağıtın.

Akıllı bir Robot, çevresinden ve deneyimlerinden öğrenen ve bu bilgiye dayanarak yeteneklerini geliştiren Artificial Intelligence (AI) sistemdir. Smart Robots, insanlar ile işbirliği yapabilir, onlarla birlikte çalışabilir ve onların davranışlarından öğrenebilir. Ayrıca, yalnızca manuel işçilik değil, bilişsel görevleri de yerine getirme kapasitesine sahiptir. Fiziksel robotlara ek olarak, Smart Robots tamamen yazılım tabanlı olabilir, bir bilgisayarda herhangi bir hareketli parçası veya dünya ile fiziksel etkileşimi olmayan bir yazılım uygulaması olarak yer alabilir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar farklı türdeki mekanik Smart Robots'leri programlamak için kullanılan çeşitli teknolojileri, çerçeveleri ve teknikleri öğrenecek ve ardından bu bilgiyi kendi Akıllı Robot projelerini tamamlamak için uygulayacaklardır.

Kurs, her biri üç günlük dersler, tartışmalar ve canlı laboratuvar ortamında uygulamalı robot geliştirmeden oluşan 4 bölüme ayrılmıştır. Her bölüm, katılımcıların öğrendiklerini uygulamalarına ve göstermelerine olanak tanıyan pratik bir uygulamalı projeyle sonuçlanacaktır.

Kurs için hedef donanım, simülasyon yazılımı aracılığıyla 3B olarak simüle edilecektir. Robot İşletim Sistemi (ROS) ROS açık kaynak çerçevesi, C++ ve Python robotları programlamak için kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robot teknolojilerinde kullanılan temel kavramları anlayabilmek
• Bir robot sistemindeki yazılım ve donanım arasındaki etkileşimi anlayıp yönetebilmek
• Smart Robots'ün temelini oluşturan yazılım bileşenlerini anlayıp uygulayabilmek
• Görebilen, algılayabilen, işleyebilen, kavrayabilen, gezinebilen ve sesli olarak insanlarla etkileşim kurabilen simüle edilmiş mekanik bir Akıllı Robot oluşturup çalıştırabilmek
• Deep Learning aracılığıyla bir Akıllı Robot'un karmaşık görevleri gerçekleştirme yeteneğini genişletebilmek
• Bir Akıllı Robot'u gerçekçi senaryolarda test edip sorun giderebilmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı pratik

Not

• Bu kursun herhangi bir bölümünü (programlama dili, robot modeli vb.) özelleştirmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Akıllı Robotik, robot sistemlerine gelişmiş algılama, karar verme ve otonom kontrol sağlayacak şekilde yapay zeka entegrasyonudur.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), akıllı üretim ortamlarında AI destekli algılama, planlama ve kontrol uygulamak isteyen üst düzey robotik mühendisleri, sistem entegratörlerini ve otomasyon liderlerini hedef almaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Robotik algılama ve sensör birleşimini anlama ve uygulama.
• İşbirlikçi ve endüstriyel robotlar için hareket planlaması algoritmaları geliştirme.
• Gerçek zamanlı karar verme için öğrenme tabanlı kontrol stratejileri dağıtım.
• Akıllı fabrika iş akışlarına zeki robotik sistemlerin entegrasyonu.

Kursun Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme yapma.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğinde sunulan, Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) olarak verilen eğitim; veri işleme, analitik ve görselleştirme amacıyla Azure Synapse Analytics kullanımı konusunda uzmanlaşmak isteyen orta seviye veri mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Azure Synapse Analytics'in temel kavramlarını, mimarisini ve bileşenlerini anlayacak.
• Azure Synapse kullanarak ölçeklenebilir veri ambarları oluşturacak, yapılandıracak ve yönetecek.
• Farklı kaynaklardan Azure Synapse'e veri alma, dönüştürme ve yükleme (ETL) tekniklerinde ustalaşacak.
• Sorgu performansını optimize edecek, veriyi güvence altına alacak ve Azure Synapse'i Power BI ile diğer araçlarla entegre ederek veriyi görselleştirecek ve içgörüler paylaşacak.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyde bulut mühendisleri ve IT profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcıların Azure bulut platformunda altyapının otomatik dağıtımını, yönetilmesini ve ölçeklendirilmesini Terraform kullanarak gerçekleştirmeyi öğrenmeyi hedefler.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Terraform'un temel kavramlarını ve kodla altyapının avantajlarını anlamak.
• Azure için Terraform'u kurmak ve yapılandırmak.
• Çeşitli Azure hizmetleri için Terraform yapılandırma dosyaları geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.
• Azure kaynaklarının yönetilmesi ve ölçeklendirilmesi için Terraform kullanmak.
• Terraform durum yönetimini ve sürüm kontrolünü en iyi uygulamalara göre uygulamak.
• Otomatik dağıtımlar için Azure DevOps'u Terraform ile entegre etmek.
• Yine kullanılabilir Terraform modülleri oluşturmak ve tutarlı kaynak sağlama sağlamak.
• Karmaşık altyapı dağıtımları için Terraform'un gelişmiş özelliklerini kullanmak.