Gelişmiş Zeka ile Bot Geliştirme Azure Eğitimi

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) mühendisler için düzenlenmiştir. Bu eğitimde, Azure ML'yi sürükleyip bırakma platformunu kullanarak yazılım ve donanım satın almak veya bakım ve dağıtım konusunda endişelenmek zorunda kalmadan Machine Learning iş yükleri dağıtmayı öğreneceksiniz.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecekler:

• Python, R veya kod yazmadan araçlar kullanarak yüksek doğrulukta makine öğrenme modelleri oluşturun.
• Azure'daki mevcut veri kümelerini ve algoritmalarını kullanarak makine öğrenme ve derin öğrenme modellerini eğitip izleyin.
• Azure'ın etkileşimli çalışma alanını kullanarak ML modellerini işbirlikli olarak geliştirin.
• PyTorch, TensorFlow ve scikit-learn gibi farklı Azure destekli ML çerçevelerinden seçin.

Microsoft Azure Altyapısı ve Dağıtımı

Bu eğitim, katılımcıların Microsoft Azure çözüm tasarım becerilerini geliştirmelerine olanak tanır.

Eğitimden sonra katılımcılar, Azure hizmetlerinin özellikleri ve yeteneklerini anlayacak, faydaları karşılaştırmayı ve kamu ve karma bulut çözümleri için tasarım kararları almayı öğrenecektir.

Eğitimin boyunca, çözüm yaşam döngüsü boyunca işlevsel, operasyonel ve dağıtım gereksinimlerini karşılayan uygun altyapı ve platform çözümleri belirlenecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geleneksel geliştirme yaklaşımlarından daha hızlı optimize edilmiş kurumsal uygulamalar oluşturmak ve dağıtmak için Azure DevOps'yi kullanmak isteyen DevOps mühendisler, geliştiriciler ve proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DevOps'nin temel terminolojisini ve ilkelerini anlamak.
• Yazılım geliştirme için gerekli Azure DevOps araçlarını kurmak ve yapılandırmak.
• Piyasa koşullarına sürekli adapte olabilmek için Azure DevOps araçlarını ve hizmetlerini kullanmak.
• Kurumsal uygulamalar oluşturmak ve mevcut geliştirme süreçlerini Azure DevOps çözümleri ışığında değerlendirmek.
• Ekipe daha verimli yönetmek ve yazılım dağıtım süresini kısaltmak.
• Kuruluşun içinde DevOps geliştirme uygulamalarını benimsemek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) veri bilimcileri için tasarlanmıştır. Katılımcılar Azure Machine Learning'i kullanarak uçtan uca makine öğrenme modelleri oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Programlama deneyimi olmadan makine öğrenme modelleri oluşturun.
• Azure Machine Learning ile tahmine dayalı algoritmalar oluşturun.
• Üretim için hazır makine öğrenme algoritmalarını dağıtın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Azure iş yüklerini güvence altına almak isteyen güvenlik yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Anabilgisayar güvenliği, ağ güvenliği ve daha fazlasını idare edin.
• Azure içinde depolama ve veritabanı güvenliğini kurun.
• Azure kaynaklarını kullanarak güvenlik izlemesini uygulayın.
• Verilere ve altyapılara karşı kötü niyetli siber saldırıları önleyin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Azure içinde çalışan iş yüklerini güvence altına almak için Azure bulut güvenliğini nasıl yapılandıracaklarını öğrenmek isteyen güvenlik yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ana bilgisayar ve ağ güvenliğini yapılandırın.
• Azure gelişmiş güvenlik seçeneklerini yapılandırın.
• Azure kullanarak bulut bilişim iş yüklerini güvence altına alın.
• Uç nokta koruma hizmetleri güvenliğini kötü amaçlı yazılımlara ve virüslere karşı kullanın.
• Azure içinde çalışan konteyner iş yüklerini güvence altına alın.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) içinde gerçekleştirilir ve Microsoft Azure Service Fabric (ASF) üzerinde mikrohizmetler oluşturma konusunda bilgi edinmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ASF'yi mikrohizmetler oluşturmak ve yönetmek için bir platform olarak kullanın.
• Mikrohizmetler programlama kavramlarını ve modellerini anlayın.
• Azure'da bir küme oluşturma.
• Mikrohizmetleri yerel veya bulutta dağıtma.
• Yaşayan bir mikrohizmet uygulamasını hata ayıklama ve sorun giderme.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki veri mühendislerine Azure Data Lake Storage Gen2'yi etkili veri analitiği çözümleri için nasıl kullanacaklarını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Azure Data Lake Storage Gen2'nin mimarisini ve temel özelliklerini anlamaları.
• Maliyet ve performans için veri depolama ve erişimini optimize etmeleri.
• Veri analitiği ve işlemesi için Azure Data Lake Storage Gen2'yı diğer Azure hizmetleriyle entegre etmeleri.
• Azure Data Lake Storage Gen2 API'sini kullanarak çözümler geliştirmeleri.
• Sık karşılaşılan sorunları gidermeleri ve depolama stratejilerini optimize etmeleri.

Bu eğitmen destekli canlı eğitimde Türkiye (yeri veya uzaktan) katılımcılar, bir örnek bulut uygulamasını oluştururken Microsoft Azure'nun temel kavramları, bileşenleri ve hizmetlerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Microsoft Azure'nun temellerini anlamak
• Farklı Azure araçlarını ve hizmetlerini anlamak
• Bulut uygulamaları oluşturmak için Azure'yu kullanmayı öğrenmek

Internet of Things (IoT), fiziksel nesneleri ve yazılım uygulamalarını kablosuz olarak bağlayan, böylece birbirleriyle iletişim kurmalarını ve ağ iletişimi, bulut bilişim ve veri yakalama yoluyla veri alışverişinde bulunmalarını sağlayan bir ağ altyapısıdır. Azure, geliştiricilerin IoT projelerinin geliştirilmesini hızlandırmasına yardımcı olan önceden yapılandırılmış çözümlerden oluşan bir IoT Paketi sunan kapsamlı bir bulut hizmetleri kümesidir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, Azure kullanarak IoT uygulamaları geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT mimarisinin temellerini anlayabilmek
• Azure IoT Paketi'ni kurmak ve yapılandırmak
• IoT sistemlerini programlamada Azure'nin faydalarını öğrenmek
• Çeşitli Azure IoT hizmetlerini (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) uygulamak
• Azure kullanarak bir IoT sistemini oluşturmak, test etmek, dağıtmak ve sorun gidermek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Mühendisler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Machine Learning iş yüklerini Azure bulutuna dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Azure üzerine Kubernetes, Kubeflow ve diğer gerekli yazılımları kurmak ve yapılandırmak.
• Azure Kubernetes Hizmeti (AKS) kullanarak Azure üzerinde bir Kubernetes kümesi başlatma işlemini basitleştirmek.
• Üretimde ML modellerini otomatikleştirmek ve yönetmek için bir Kubernetes hattı oluşturmak ve dağıtmak.
• TensorFlow ML modellerini paralel çalışan çoklu GPU ve makineler üzerinde eğitmek ve dağıtmak.
• Bir ML uygulamasını genişletmek için diğer AWS yönetilen hizmetlerinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar Kubernetes kullanarak AKS üzerinde üretim ölçekli bir kapsayıcı ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AKS üzerinde Kubernetes'yi yapılandırıp yönetmek.
• Kubernetes kümesini dağıtmak, yönetmek ve ölçeklendirmek.
• Azure üzerinde kapsayıcılaştırılmış (Docker) uygulamaları dağıtmak.
• Mevcut Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan AKS bulutuna taşımak.
• Kubernetes'yi üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre etmek.
• Kubernetes'de yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlamak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Azure Machine Learning ve Azure DevOps'u kullanarak MLOps uygulamalarını kolaylaştırmak isteyen makine öğrenimi mühendislerini hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tekrarlanabilir iş akışları ve makine öğrenimi modelleri oluşturun.
• Makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetin.
• Model sürüm tarihini, varlıkları ve daha fazlasını izleme ve raporlama.
• Herhangi bir yerde üretim için hazır makine öğrenimi modellerini dağıtın.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde veri mühendisleri hedef almaktadır ve Azure Synapse Analytics'ın geniş bir yelpazede veri işleme, analiz ve görselleştirme için kullanılmasını öğrenmek isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Azure Synapse Analytics'in temel kavramlarını, mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Ölçeklenebilir veri ambarları oluşturmak, yapılandırmak ve yönetmek için Azure Synapse kullanmayı öğrenmek.
• Farklı kaynaklardan Azure Synapse'a veri aktarımını (ETL), dönüştürmeyi ve yüklemeyi gerçekleştirmek için teknikleri masterlamak.
• Sorgu performansını optimize etmek, veriyi güvence altına almak ve Azure Synapse'ı Power BI ve diğer araçlarla tümleştirmek için veri görselleştirme ve fikir paylaşımı yapmayı öğrenmek.