LLMOps: Üretim Ortamında Büyük Dil Modelleri Operasyonları ve Yönetimi Eğitimi

Vertex AI, büyük modellerin micro-ayarlanmasına ve istemlerin yönetilmesine yönelik gelişmiş araçlar sağlar. Bu araçlar, geliştiricileri ve veri ekibini model doğruluğunu optimize etme, iterasyon iş akışlarını basitleştirme ve yerleşik kütüphaneler ve hizmetleri kullanarak değerlendirme sıkılığının sağlanması konusunda destekler.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), gözetimli micro-ayarlamayı, istem sürümleme ve değerlendirme hizmetlerini kullanarak generatif AI uygulamalarının performansını ve güvenilirliğini artırmak isteyen orta seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek:

• Vertex AI'deki Gemini modellerine gözetimli micro-ayarlamayı uygulama becerilerini edinirler.
• Istem yönetim iş akışlarını, sürümleme ve test dahil olmak üzere uygulama yetenekleri kazanırlar.
• Değerlendirme kütüphanelerini kullanarak AI performansını ölçme ve optimize etme becerileri gelişir.
• Üretim ortamlarında geliştirilmiş modellerin dağıtımı ve izlenmesini sağlarlar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Vertex AI micro-ayarlaması ve istem araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal model optimizasyonu üzerine vaka çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yüz yüze), Derin Arama Büyük Dil Modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini ustalaşmak isteyen ileri seviye yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve veri analistlerine hitap etmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Hassasiyet ve tutarlılık açısından yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri kontrol etmek ve geliştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerinden yararlanmak.
• Taraf tutma risklerini azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını desteklemek.

Bu Türkiye konumunda (online veya kurumsal yerinde) eğitimci liderliğinde verilen canlı eğitim; izleme, uyarı ve olay analiz süreçlerine LLM'leri ve yapay zekayı entegre etmek isteyen gözlemlenebilirlik ve SRE mühendislerini hedefler.

AIOps (IT Operasyonları için Yapay Zeka) olayların gerçekleşmeden önce tahmin edilmesi ve kök neden analizi (RCA) otomasyonunun gerçekleştirilmesiyle, down time'ı minimize etmek ve çözüm sürecini hızlandırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Bu eğitmen öncesi canlı eğitim (online veya yerinde), tahminli analiz uygulamasını, otomatik düzeltme işlemlerini ve AIOps araçları ile makine öğrenme modelleri kullanarak akıllı RCA iş akışlarını tasarlamayı amaçlayan üst düzey IT profesyoneları için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sistem başarısızlıklarına yol açan desenleri tespit etmek için ML modelleri oluşturup eğitebilecektir.
• Çok kaynaklı log ve metrik korelasyonuna dayalı RCA iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
• Uyarı ve düzeltme süreçlerini mevcut platformlara entegre edebilecektir.
• Üretim ortamlarında akıllı AIOps hattını dağıtabilecek ve ölçeklendirebilecektir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun.

AIOps (IT Operasyonları için Yapay Zeka) makine öğrenimi ve analitik tekniklerin IT operasyonlarını otomatikleştirmek ve geliştirmek üzere uygulandığı bir uygulamadır, özellikle izleme, olay tespiti ve yanıt alanlarında.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki IT operasyonları profesyonellerini hedef almaktadır. Katılımcılar AIOps tekniklerini uygulayıp, metrikleri ve günlük kayıtlarını korele etmek, uyarı gürültüsünü azaltmak ve akıllı otomasyon aracılığıyla gözlem kabiliyetini artırmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AIOps platformlarının ilkelerini ve mimarisini anlamak.
• Günlük kayıtları, metrikleri ve izlemeleri korele etmek için kök nedenleri tespit etmek.
• Akıllı filtreleme ve gürültü azaltma yoluyla uyarı yorgunluğunu azaltmak.
• Açık kaynak veya ticari araçları kullanarak olayları otomatik olarak izlemek ve yanıtlamak.

Eğitimin Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulan bir AIOps hattı, ekibin üretim ortamlarında gözleme, anormallik tespiti ve akıllı uyarı sistemleri için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamasına olanak tanır.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey mühendislerin Prometheus, ELK, Grafana ve özel ML modellerini kullanarak uçtan uca bir AIOps hattı oluşturup dağıtmalarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yalnızca açık kaynaklı bileşenleri kullanarak bir AIOps mimarisi tasarlama.
• Günlüklerden, metriklerden ve izlemelerden veri toplama ve standartlaştırma.
• Anormallik tespiti ve olay tahminleri için ML modellerini uygulama.
• Açık araçları kullanarak uyarı ve düzeltme işlemlerini otomasyonla hale.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) alanında sunulan bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim; SRE ve DevOps mühendislerinin, otonom BT operasyonları için yapay zekâ ajanlarını tasarlamalarını, oluşturmalarını ve güvenli şekilde dağıtmalarını hedeflemektedir.

Enterprise AIOps platformları gibi Splunk, Moogsoft ve Dynatrace, büyük ölçekli IT ortamlarında anomali algılama, uyarı korelasyonu ve otomatik yanıt sağlama güçlü yetenekleri sunar.

Bu eğitmen önceliği olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mevcut gözetim stöküne ve operasyon akışlarına AIOps araçlarını entegre etmek isteyen orta düzeyli enterprise IT ekibi için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Splunk, Moogsoft ve Dynatrace'i birleşik bir AIOps mimarisine yapılandırıp entegre etmek.
• Dağıtılmış sistemlerde AI ile desteklenen analiz kullanarak metrikler, günlük ve olayları korelasyon sağlamak.
• Oluşturulmuş ve özel akışlarla olası durumları algılamak, önceliklendirmek ve yanıt vermek otomasyonu.
• Performansı optimize etmek, MTTR'yi azaltmak ve işlevsel verimliliği enterprise ölçeğinde artırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamaların elden geçirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Generative AI, yapay zeka teknolojisidir ve yapılandırılmış ipuçları temelinde metin, raporlar ve tavsiyeler gibi yeni içerikler üreten bir yöntemdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), yapay zekayı ve prompt mühendisliği kullanarak iş ortamındaki verimliliği, iletişimini ve karar almayı geliştirmeyi isteyen merkezi seviyeden ileri düzey kariyer insanlarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilmelidir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve prompt mühendisliği anlayışını edinecekler.
• Farklı iş kontexllerinde etkili prompts oluşturacaklardır.
• Bilgi işlem, analiz ve özelleştirilmiş akışları için yapay zeka araçlarını entegre edecekler.
• Kurumsal ortamlarda etik ve sorumlu yapay zekası kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Interaktif dersler ve tartışmalar.
• Türetilmiş uygulamalar ve vakalarda çalışma.
• Yapay zeka araçlarıyla elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Üretici AI, istekler ve verilere dayanarak metin, görüntü ve tavsiyeler gibi yeni içerik yaratan bir teknolojidir.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretici AI ve istek mühendisliği kullanarak tıbbi bağlamda verimliliği, doğruluğunu ve iletişimi geliştirmeyi hedefleyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar:

• Üretici AI ve istek mühendisliğinin temellerini anlamayı öğrenecekler.
• AI araçlarını klinik, idari ve araştırma görevlerini basitleştirmek için uygulayabilecekler.
• Sağlıkta etik, güvenli ve uyumlu AI kullanımını sağlayacaklar.
• Tutarlı ve doğru sonuçlar elde etmek için istekleri optimize edebilecekler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışmalar.
• Pratik alıştırmalar ve durum çalışması.
• AI araçlarıyla el ile deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, biziidgetmek için iletişime geçin.

Prometheus ve Grafana, modern altyapıda gözlemlenebilirlik için yaygın olarak kullanılan araçlardır, ancak makine öğrenimi bu araçları tahminsel ve zeki insightlarla güçlendirerek operasyon kararlarını otomasyona katar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps uygulamalarını Prometheus, Grafana ve ML teknikleri kullanarak modernize etmek isteyen orta düzeyli gözlemlenebilirlik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Sistemler ve hizmetler boyunca Prometheus ve Grafana'yi gözlemlenebilirlik için yapılandırabilir.
• Yüksek kaliteli zaman serisi verilerini toplayabilir, saklayabilir ve görselleştirebilir.
• Anomali algılama ve öngörümler için makine öğrenimi modellerini uygulayabilir.
• Tahminsel insightlere dayalı zeki uyarı kuralları oluşturabilir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden geçirmeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Prompt Engineering, büyük dil modellerinden istenen çıktıları almak için tasarlanan ve geliştirilen ipuçların oluşturulması uygulamasıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki katılımcılara temel ipucu tasarım tekniklerini öğrenmeleri ve yaygın görevlere uygulamalarını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prompt Engineering'in neden önemli olduğunu ve nerede değer eklediğini açıklar.
• Birden fazla basit görev için açık, etkili ipuçları tasarlar.
• Çıktıyı iyileştirmek için temel ipucu desenlerini ve şablonlarını uygular.
• Hataları ve istenmeyen yanıtları azaltmak için ipuçlarını değerlendirir ve yineleme yapar.

Kursun Formatı

• Kısa etkileşimli ders ve canlı örnekler.
• Eğitmen rehberliğindeki pratik ipucu alıştırmaları.
• Gruptaki tartışmalar ve hızlı geri bildirim döngüleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen rehberliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) formatında olup; ML modelleri ve LLM destekli uygulamalara yönelik saldırıları tanımlamak, test etmek ve bunlara karşı savunma sağlamak isteyen güvenlik uzmanları ile ML mühendisleri için hazırlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerel) başlangıç düzeyinden ileri düzeyli geliştiricilere ve araştırmacılara ChatGPT'ten istenen yanıtları almak için etkili teklifler oluşturmayı hedefleyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ChatGPT gibi AI modelleri için teklif mühendisliği prensiplerini anlamak.
• AI'nin istenen sonuçları üretmesine etkin bir şekilde yönlendirici teklifler tasarlamak.
• Teklif oluşturma sürecinde etik konuları uygulamak.
• AI etkileşimlerinin gelişen manzaraını öngörmek ve buna uyum sağlamak.

Bu eğitmen-led live eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye müşteri destek profesyonelleri, chatbot geliştiricileri ve otomasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu kişiler, ifade mühendisliği aracılığıyla AI destekli müşteri etkileşimlerini optimize etmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI destekli müşteri etkileşimlerinde ifade mühendisliğinin rolünü anlamak.
• Kullanıcı katılımını ve memnuniyetini artırmak için chatbot ifadelerini optimize etmek.
• Müşteri sorgularını yönetmek ve yanıtları otomatikleştirmek için AI modellerini etkili bir şekilde kullanmak.
• Karmaşık iş akışları, yükseltmeler ve sorun çözme için ifadeler tasarlama.
• Etik AI etkileşimlerini garanti etmek ve otomatik müşteri hizmetinde önyargıyı azaltmak.