Enterprises AIOps ile Splunk, Moogsoft ve Dynatrace Eğitimi

AIOps (Yapay Zeka için IT İşlemleri) sistem başarısızlığına neden olan olayları öngörmek ve kök neden analizini (RCA) otomatikleştirmek için giderek daha faz常用于在发生之前预测事件并自动化根本原因分析（RCA），以最大限度地减少停机时间并加速问题解决。

本讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用AIOps工具和机器学习模型实施预测分析、自动化修复以及设计智能RCA工作流的高级IT专业人员。

完成本课程后，参与者将能够：

• 构建并训练ML模型以检测导致系统故障的模式。
• 基于多源日志和指标关联自动化RCA工作流。
• 将警报和修复过程集成到现有平台中。
• 在生产环境中部署并扩展智能AIOps管道。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实操环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们以安排。

AIOps (Yapay Zeka ile IT Operasyonları) yani AIOps, özel olarak izleme, olay algılama ve yanıtlama alanlarında analiz ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak IT operasyonlarını otomatikleştirmeye ve geliştirmeye yönelik bir uygulamadır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps tekniklerini metrics ve logları ilişkilendirme, uyarı gürültüsünü azaltma ve zekacıl otomasyon aracılığıyla gözlemleyi artırma amacıyla kullanmak isteyen orta düzeyde IT operasyon profesyonellere yönelik olup düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• AIOps platformlarının prensiplerini ve mimarisini anlamak.
• Log, metrics ve izler aracılığıyla veri ilişkilendirmesi yapmak ve kök nedenleri belirlemek.
• Zekaçıl filtreleme ve gürültü baskılaması ile uyarı yorgunluğunu azaltmak.
• Açık kaynak veya ticari araçları kullanarak olayları otomatik olarak izlemek ve yanıtlamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulanabilirliği test etme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bir AIOps veri akışı, tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulmuş olduğunda, ekiblere üretim ortamlarında gözetleme, anomali algılama ve zeka dayalı uyarılar için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamalarını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya现场翻译过程中出现了一些混乱，我将从上一个断点继续完成剩余的翻译。以下是完整的翻译内容：

Bir AIOps veri akışı, tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulmuş olduğunda, ekiblere üretim ortamlarında gözetleme, anomali algılama ve zeka dayalı uyarılar için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamalarını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), Prometheus, ELK, Grafana ve özel ML modelleri gibi araçları kullanarak uçtan-uca bir AIOps veri akışı oluşturmak ve dağıtmak isteyen ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sadece açık kaynak bileşenleri kullanarak bir AIOps mimarisi tasarlamak.
• Günlükler, metrikler ve izlere dayalı verileri toplama ve normalleştirme.
• Anomali algılama ve olay tahmini için ML modellerini uygulamak.
• Açık kaynak araçları kullanarak uyarıyı ve düzeltmeyi otomatikleştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel taleplerde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapın.

Prometheus ve Grafana, modern altyapıda gözlemlenebilirlik için yaygın olarak kullanılan araçlardır, ancak makine öğrenimi bu araçları tahminsel ve zeki insightlarla güçlendirerek operasyon kararlarını otomasyona katar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps uygulamalarını Prometheus, Grafana ve ML teknikleri kullanarak modernize etmek isteyen orta düzeyli gözlemlenebilirlik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Sistemler ve hizmetler boyunca Prometheus ve Grafana'yi gözlemlenebilirlik için yapılandırabilir.
• Yüksek kaliteli zaman serisi verilerini toplayabilir, saklayabilir ve görselleştirebilir.
• Anomali algılama ve öngörümler için makine öğrenimi modellerini uygulayabilir.
• Tahminsel insightlere dayalı zeki uyarı kuralları oluşturabilir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden geçirmeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.