Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
AIOps'e Genel Bakış: Açık Kaynak Araçlarla
- AIOps kavramları ve avantajları
- Gözleme ekosistemindeki Prometheus ve Grafana
- ML'nin AIOps'teki yeri: öngörüsel vs. tepkinsel analizler
Prometheus ve Grafana'yi Kurma
- Zaman serisi toplamak için Prometheus'ü yükleme ve yapılandırma
- Gerçekteki ölçümleri kullanarak Grafana de panolar oluşturma
- Çıkartıcıları, yeniden etiketlemeyi ve hizmet keşfini keşfetme
ML için Veri Ön İşleme
- Prometheus ölçümlerini çıkarma ve dönüştürme
- Aynalara dayalı algılama ve tahmin hazırlığı için veri kümelerini hazırlama
- Grafana'nin dönüşümleri veya Python pipeline'larını kullanma
Anomali Algılama için Machine Learning Uygulama
- Aykırı algılama için temel ML modelleri (örn., Isolation Forest, One-Class SVM)
- Zaman serisi verilerinde model eğitimini ve değerlendirmeyi yapma
- Anomaliyi Grafana panolarında görselleştirme
ML ile Forecasting Metrikleri
- Basit tahmin modelleri oluşturma (ARIMA, Prophet, LSTM Giriş)
- Sistem yükü veya kaynak kullanımını tahmin etme
- Tahminleri erken uyarı ve ölçeklendirme kararları için kullanma
ML'yi Uyarıya ve Otomasyona Entegre Etmek
- ML çıktısı veya eşiği temel alan uyarı kuralları tanımlama
- Alertmanager ve bildirim yönlendirmesini kullanma
- Aykırılık algılama üzerine betikleri veya otomasyon akışlarını tetikleme
AIOps’yi Ölçeklendirme ve Uygulamaya Koyma
- Harici gözlem araçlarının entegrasyonu (örn., ELK stack, Moogsoft, Dynatrace)
- Gözleme pipeline'lerinde ML modelini uygulama
- AIOps'nin ölçeklendirilmiş hali için en iyi uygulamalar
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Sistem izleme ve gözetlebilirlik kavramları hakkındaki bilgi
- Grafana veya Prometheus'ün kullanılması deneyimi
- Python'e ve temel makine öğrenmesi prensiplerine aşina olma
Hedef Kitlesi
- Gözetlebilirlik mühendisleri
- Altyapı ve DevOps ekibi
- İzleme platformu mimarları ve site güvenilirliği mühendisleri (SRE'ler)
14 Saat