Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Operasyonlar için Agentic AI'a Giriş

  • Statik runbook'lardan akıl yürüten ajanlara: BT otomasyonunun evrimi
  • Ajan anatomisi: Akıl yürütme döngüsü, araç kullanımı, bellek ve planlama
  • Hangi durumda otomatize edilecek, hangi durumda insan döngüde tutulacak

Ajan Çerçeveleri ve Mimarileri

  • Tekli ajan desenleri: ReAct, Plan-and-Execute ve araç çağırma döngüleri
  • Çoklu ajan mimarileri: Denetçi, hiyerarşik ve sürü (swarm) desenleri
  • Çerçeve karşılaştırması: LangGraph, CrewAI, AutoGen ve özel ajanlar
  • İlk operasyonel ajanınızı oluşturma: İzleme sorgulama, teşhis, öneri

BT Operasyonları için Araç Entegrasyonu

  • Ajanları Prometheus, Grafana, Datadog ve PagerDuty API'lerine bağlama
  • Ajanlarla günlük sorgulama: Elasticsearch, Loki ve Splunk entegrasyonu
  • Altyapı araçlarının kullanımı: Ajan eylemleri üzerinden kubectl, Terraform, Ansible
  • Parametre doğrulama ve tekrarlanabilirlik (idempotency) ile güvenli araç arayüzleri tasarımı

Olay Yanıtı Otomasyonu

  • Otomatik olay üçleme (triage): Ağırılık sınıflandırması ve yönlendirme
  • Kök neden hipotezleri oluşturma ve kanıt toplama
  • Otomatik iyileştirme: Yeniden başlatma, ölçeklendirme, geri alma (rollback) ve failover eylemleri
  • Aşamalı otonomi seviyelerine sahip bir olay runbook ajanı oluşturma

Güvenlik, Kısıtlamalar ve İnsan-Döngüde

  • Eylem sınıflandırması: Salt okunur, düşük riskli, yüksek riskli ve yıkıcı
  • Kritik operasyonlar için onay kapıları ve yükseltme politikaları
  • Kısıtlama (Guardrail) desenleri: Eylem izin listeleri, hasar yarıçapı sınırları ve geri alma garantileri
  • Uyumluluk için denetim izleri ve karar menşei (provenance)

Karmaşık Olaylar için Çoklu Ajan Orkestrasyonu

  • Uzman ajanların koordinasyonu: Triage ajanı, teşhis ajanı, iyileştirme ajanı
  • Ajanlar arası iletişim ve paylaşılan bağlam yönetimi
  • Ajanların çelişkili eylemler önermesi durumunda çatışma çözümü
  • Çoklu ajan yanıtı ile uçtan uca büyük olay simülasyonu

Gözlenebilirlik ve Değerlendirme

  • Hata ayıklama ve denetim için ajan akıl yürütme zincirlerinin izlenmesi
  • Ajan karar kalitesinin değerlendirilmesi: Hassasiyet (precision), hatırlatma (recall), çözüm süresi
  • Geri bildirim döngüleri: Operatör müdahaleleri ve sonuçlardan öğrenme
  • Operasyonel ajanlar için maliyet takibi ve token ekonomisi

Üretim Dağıtımı ve Operasyonları

  • Ajanları servis olarak dağıtma: API'ler, webhooks ve planlanmış işler
  • Aşamalı otonomi dağıtımı: Gölge moddan (shadow mode) tam otonom iyileştirmeye
  • Ajan arızaları için runbook: Ajanın kendisi bozulduğunda ne olur
  • Otonom operasyonlar için iş planı oluşturma ve ROI ölçümü

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • BT operasyonları, DevOps veya SRE uygulamaları konusunda deneyim.
  • Python betikleme ve REST API'leri konusunda aşinalık.
  • Büyük Dil Modeli (LLM) yetenekleri ve prompt mühendisliği hakkında temel bilgi.

Hedef Kitle

  • Yapay zekâ destekli otomasyonu araştıran SRE ve DevOps mühendisleri.
  • Öz-iyileşen altyapı kuran platform mühendisleri.
  • Olay yönetimi için Agentic AI'ı değerlendiren BT operasyonları liderleri.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler