Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Açık AIOps Mimarisi Tasarımı
- Açık AIOps pipeline'larındaki ana bileşenlerin genel bakışı
- Verinin ingestion'dan alerting'e kadar akışı
- Araç karşılaştırması ve entegrasyon stratejisi
Veri Toplama ve Toplulaştırma
- Zaman serileri verisini Prometheus ile ingestion'etme
- Günlükleri Logstash ve Beats ile yakalama
- Çevrimiçi kaynak korelasyonu için veriyi normalleştirme
Gözlemlenebilirlik Dashbordları Oluşturma
- Grafana ile metrikleri görselleştirme
- Günlük analizi için Kibana dashbordları oluşturma
- Operasyonel bilgileri çıkarmak için Elasticsearch sorgularını kullanma
Anomali Algılama ve Olay Tahmini
- Gözlemlenebilirlik verisini Python pipeline'larına aktarma
- Aykırı algılama ve tahmin için ML modellerinin eğitimi
- Livesi pipeline içinde çalışacak modellerin dağıtımı
Açık Araçlarla Alerting ve Otomasyon
- Prometheus alert kurallarının oluşturulması ve Alertmanager yönlendirme
- Oto yanıt için betikleri veya API workflow'larını tetikleme
- Açık kaynak orkestrasyon araçlarının kullanımı (örn., Ansible, Rundeck)
Entegrasyon ve Ölçeklendirme İncelemeleri
- Yüksek hacim ingestion'u ve uzun vadeli saklama işlemini yönetme
- Açık kaynak yığıtlarındaki güvenlik ve erişim kontrolü
- Her katmanı bağımsız olarak ölçeklendirme: ingestion, processing, alerting
Gerçek Dünyada Uygulamalar ve Genişlemeler
- Vaka çalışmaları: performans ayarı, downtime önleme ve maliyet optimizasyonu
- Tracing araçları veya hizmet grafikleri ile pipeline'ların genişletilmesi
- Üretim ortamında AIOps uygulamasını ve sürdürülmesini sağlamak için en iyi uygulamalar
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Prometheus veya ELK gibi gözetleme araçlarıyla deneyim
- Python ve makine öğrenimi temelleri hakkındaki bilgi
- IT işlemleri ve uyarı akışları hakkındaki bilgi
Kitle
- Advanced site reliability engineers (SREs)
- İşlemlerde çalışan veri mühendisleri
- DevOps platform liderleri ve altyapı mimarları
14 Saat