Eğitim İçeriği

Açık AIOps Mimarisi Tasarlama

  • Açık AIOps hatlarında ana bileşenlerin genel bakışı.
  • İncelemeden uyarıya veri akışı.
  • Araç karşılaştırması ve entegrasyon stratejisi.

Veri Toplama ve Agregasyonu

  • Prometheus ile zaman serisi verisini ingeleştirme.
  • Logstash ve Beats ile günlükleri yakalama.
  • Çapraz kaynak korelasyonu için veri standartlaştırma.

Gözlem Panoları Oluşturma

  • Grafana ile metrikleri görselleştirme.
  • Kibana panoları kullanarak günlük analizi yapma.
  • Elasticsearch sorgularını kullanarak operasyonel içgörüler elde etme.

Anormallik Tespiti ve Olay Tahmini

  • Python hatlarına gözlem verilerini aktarma.
  • Aykırı değer tespiti ve tahmin için ML modellerinin eğitilmesi.
  • Gözlem hatında canlı çıkarım için modellerin dağıtılması.

Açık Araçlarla Uyarı ve Otomasyon

  • Prometheus uyarı kuralları oluşturma ve Alertmanager yönlendirmesi.
  • Oto-cevap için betik veya API iş akışlarını tetikleme.
  • Ansible, Rundeck gibi açık kaynaklı orkestrasyon araçlarının kullanımı.

Entegrasyon ve Ölçeklenebilirlik Dikkate Alınması

  • Yüksek hacimli ingeleş ve uzun süreli saklama yönetimi.
  • Açık kaynaklı stacklerde güvenlik ve erişim kontrolü.
  • İnceleme, işleme ve uyarı katmanlarının bağımsız olarak ölçeklendirilmesi.

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Genişletmeler

  • Performans iyileştirmesi, sistem duruş önleme ve maliyet optimizasyonu gibi örnekler.
  • İzleme araçları veya hizmet grafikleri ile hatların genişletilmesi.
  • Üretimde AIOps'ı çalıştırma ve bakım için en iyi uygulamalar.

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Prometheus veya ELK gibi gözleme araçlarıyla deneyim.
  • Python ve makine öğrenimi temelleri hakkında çalışma bilgisi.
  • IT işlemlerini ve uyarı iş akışlarını anlama.

Hedef Kitle

  • İleri düzey site güvenilirliği mühendisleri (SREs)
  • İşlemde çalışan veri mühendisleri
  • DevOps platform liderleri ve altyapı mimarları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler