Bize Ulaşın
 Süre 7 Saat

Eğitim İçeriği

Prompt Mühendisliğine Giriş

  • Prompt mühendisliğinin ne olduğu ve neden önemli olduğu
  • Tipik kullanım senaryoları ve verimlilik üzerindeki etkisi
  • Yaygın model davranışlarının genel bakışı

Etkili İstemlerin Temel İlkeleri

  • Netlik, bağlam, kısıtlamalar ve örnekler
  • Çıktı uzunluğunu, biçimini ve stilini kontrol etme
  • Yaygın tuzaklar ve bunlardan kaçınma yolları

İstem Kalıpları ve Şablonları

  • Talimat tabanlı istemler ve rol istemleri
  • Düşünce zinciri (chain-of-thought) ve adım adım istem oluşturma
  • Az örnek (few-shot) kullanımı ve şablon yeniden kullanımı

Uygulamalı İstem Egzersizleri

  • Özetleme ve yeniden yazma için istem oluşturma
  • Sınıflandırma ve veri çıkarımı için istem tasarlama
  • Canlı iterasyon: Çıktılara göre istemleri refine etme

İstemleri Değerlendirme ve İyileştirme

  • İstem kalitesi için metrikler ve sezgiseller
  • İstemleri doğrulamak için test ve uç durum (edge case) kullanımı
  • İstem değişikliklerini versiyonlandırma ve belgeleme

Güvenlik, Önyargı & Sorumlu Kullanım

  • Önyargılı veya güvensiz çıktıları tanıma ve azaltma
  • Temel koruyucu bariyerler ve içerik kısıtlamaları
  • Ne zaman insan incelemesine başvurulacağı

Özet, Kaynaklar & Sonraki Adımlar

  • Hızlı referans şablonları ve ipuçları
  • Önerilen okumalar ve topluluk kaynakları
  • Sürekli pratik ve öğrenme yolu için öneriler

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Web tabanlı yapay zeka sohbet arayüzleri hakkında bilgi sahibi olmak
  • Doğal dil kavramları hakkında temel anlayış
  • İteratif problem çözme konusunda rahatlık

Hedef Kitle

  • Yapay zeka modelleriyle etkili iletişim kurmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesi kullanıcılar
  • Yapay zeka araçlarını keşfeden ürün yöneticileri, içerik üreticileri ve analistler
  • Yapay zeka tarafından üretilen içerikleri üretmekle veya değerlendirmekle sorumlu herkes

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler