Generative AI ve Prompt Engineering Kurumsal Profesyonallar için Eğitimi

Vertex AI, büyük modellerin micro-ayarlanmasına ve istemlerin yönetilmesine yönelik gelişmiş araçlar sağlar. Bu araçlar, geliştiricileri ve veri ekibini model doğruluğunu optimize etme, iterasyon iş akışlarını basitleştirme ve yerleşik kütüphaneler ve hizmetleri kullanarak değerlendirme sıkılığının sağlanması konusunda destekler.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), gözetimli micro-ayarlamayı, istem sürümleme ve değerlendirme hizmetlerini kullanarak generatif AI uygulamalarının performansını ve güvenilirliğini artırmak isteyen orta seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek:

• Vertex AI'deki Gemini modellerine gözetimli micro-ayarlamayı uygulama becerilerini edinirler.
• Istem yönetim iş akışlarını, sürümleme ve test dahil olmak üzere uygulama yetenekleri kazanırlar.
• Değerlendirme kütüphanelerini kullanarak AI performansını ölçme ve optimize etme becerileri gelişir.
• Üretim ortamlarında geliştirilmiş modellerin dağıtımı ve izlenmesini sağlarlar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Vertex AI micro-ayarlaması ve istem araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal model optimizasyonu üzerine vaka çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamalarında DeepSeek LLM'nin etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka mühendisleri, geliştiriciler ve veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Doğruluk ve tutarlılık için yapay zeka tarafından oluşturulan metni kontrol etmek ve iyileştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerini kullanmak.
• Önyargıları azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını artırmak.

Üretici AI, istekler ve verilere dayanarak metin, görüntü ve tavsiyeler gibi yeni içerik yaratan bir teknolojidir.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretici AI ve istek mühendisliği kullanarak tıbbi bağlamda verimliliği, doğruluğunu ve iletişimi geliştirmeyi hedefleyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar:

• Üretici AI ve istek mühendisliğinin temellerini anlamayı öğrenecekler.
• AI araçlarını klinik, idari ve araştırma görevlerini basitleştirmek için uygulayabilecekler.
• Sağlıkta etik, güvenli ve uyumlu AI kullanımını sağlayacaklar.
• Tutarlı ve doğru sonuçlar elde etmek için istekleri optimize edebilecekler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışmalar.
• Pratik alıştırmalar ve durum çalışması.
• AI araçlarıyla el ile deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, biziidgetmek için iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ChatGPT’ten istenen yanıtları elde etmek için etkili istemler oluşturmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden ileri seviyeye kadar olan geliştiriciler ve araştırmacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI modelleri gibi ChatGPT için istem mühendisliğinin ilkelerini anlayın.
• AI’nin istenen sonuçlar üretmesini etkili bir şekilde yönlendiren istemler tasarlayın.
• İstemler oluştururken etik hususları uygulayın.
• AI etkileşimlerinin gelişen ortamını öngörün ve uyum sağlayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli müşteri etkileşimlerini istem mühendisliği yoluyla optimize etmek isteyen orta seviyedeki müşteri destek uzmanları, chatbot geliştiricileri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka destekli müşteri etkileşimlerinde istem mühendisliğinin rolünü anlayabilecektir.
• Kullanıcı katılımını ve memnuniyetini artırmak için chatbot istemlerini optimize edebilecektir.
• Müşteri sorgularını ele almak ve yanıtları otomatikleştirmek için yapay zeka modellerini etkili bir şekilde kullanabilecektir.
• Karmaşık iş akışları, yükseltmeler ve sorun çözümü için istemler tasarlayabilecektir.
• Etik yapay zeka etkileşimlerini sağlayabilecek ve otomatik müşteri hizmetlerinde önyargıyı azaltabilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) aracı düzeyde finans profesyonelleri ve fintech geliştiricileri için düzenlenmiştir. Bu eğitim, AI destekli prompt mühendisliği tekniklerini kullanarak finansal analizi, risk yönetimi ve karar vermeyi geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Finansal uygulamalardaki prompt mühendisliğinin temellerini anlamak.
• Finansal tahminler ve piyasa duygusu analizi için AI modellerini kullanmak.
• AI promptlarını kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarmasını otomatikleştirmek.
• Optimizasyonlu promptlarla AI destekli risk değerlendirme modelleri geliştirmek.
• Finansal uygulamalar için AI kullanılırken uyumluluğu ve etik konuları sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gerçek dünya uygulamaları için LLM performansını optimize etmek amacıyla istem mühendisliği ve az sayıda örnekle öğrenmenin gücünden yararlanmak isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İstem mühendisliği ve az sayıda örnekle öğrenmenin prensiplerini anlayabilecektir.
• Çeşitli NLP görevleri için etkili istemler tasarlayabilecektir.
• LLM'leri asgari veriyle uyarlamak için az sayıda örnekle öğrenme tekniklerini kullanabilecektir.
• Pratik uygulamalar için LLM performansını optimize edebilecektir.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, tıbbi iş akışlarını, araştırma verimliliğini ve hasta sonuçlarını geliştirmek için benzetim mühendisliği tekniklerini kullanmak isteyen orta düzeyde sağlık profesyonellerine ve AI geliştiricilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• Sağlık alanında benzetim mühendisliğinin temellerini anlamak.
• Klinik belgelerin ve hasta etkileşimlerinde AI benzetimleri kullanmak.
• Tıbbi araştırmalar ve literatür gözden geçirme için AI'yi kullanmak.
• AI destekli benzetimlerle ilaç keşfi ve klinik karar alma süreçlerini geliştirmek.
• Sağlık alanında AI'nin yasal ve etik standartları karşılamak için gereken adımları sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli iş otomasyonu ve karar verme süreçlerinde yapay zeka istemlerini iyileştirmek isteyen ileri düzeydeki kurumsal yapay zeka ekipleri, otomasyon uzmanları ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumsal otomasyonda istem mühendisliğinin rolünü anlayabilecektir.
• Yapay zeka destekli karar almayı optimize etmek için gelişmiş istemler geliştirebilecektir.
• Yapay zeka odaklı stratejiler kullanarak iş akışlarını verimli bir şekilde otomatikleştirilebilecektir.
• Yapay zeka tarafından üretilen öngörülerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırabilecektir.
• Yapay zeka destekli operasyonlarda uyumluluk, güvenlik ve yönetişim sağlayabilecektir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) multimodal yapay zeka uygulamaları için benzetim mühendisliği becerilerini geliştirmek isteyen uzman seviye AI profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Multimodal yapay zeka ve uygulamalarının temelini anlamak.
• Metin, görüntü, ses ve video oluşturma için benzetimleri tasarlamak ve optimize etmek.
• GPT-4, Gemini ve DeepSeek-Vision gibi multimodal AI platformları için API'leri kullanmak.
• Birden fazla içerik formatını entegre eden yapay zeka yönlü iş akışlarını geliştirmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ortamında, kişiselleştirilmiş kampanyalar, müşteri etkileşimi ve otomatik satış süreçleri için AI ilgi makinelerini kullanmak isteyen orta düzeyli pazarlama ve satış profesyonellerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Pazarlama ve satışta AI destekli ilgi makinesinin temellerini anlamak.
• Yüksek dönüşüm oranına sahip pazarlama metni ve reklam yaratıcılarını üreten AI'yi kullanmak.
• AI üretimi yanıtları ile müşteri etkileşimini otomatikleştirmek.
• Veri merkezli satış içgörülerini ve tahminlerini elde etmek için AI'yi kullanmak.
• AI araçlarını pazarlama ve satış otomasyon altyapılarına entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), hikaye anlatımı, senaryo yazımı ve içerik otomasyonu için yapay zekayı kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar içerik oluşturuculara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka odaklı hikaye anlatımının temellerini anlayabilecektir.
• Etkileyici anlatılar oluşturmak için istem mühendisliği tekniklerini kullanabilecektir.
• Yapay zeka destekli içerik fikir üretimi ile yaratıcılıklarını geliştirebilecektir.
• Yapay zekayı senaryo yazımı, makale yazımı ve pazarlama metinlerine uygulayabilecektir.
• Kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak için yapılandırılmış istemler geliştirebilecektir.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

Kurs Formatı

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

Yazılım Geliştirme için Prompt Engineering, geliştiricilere kod üretimi, incelemesi ve iyileştirmesi görevleri için etkili uyarıların nasıl oluşturulacağını öğretmek üzere tasarlanmış bir uygulamalı kursudur. Bu uyarılar, yazılım mühendisliği görevlerindeki yapay zeka üretilen çıktıların yararlılığını, hassaslığını ve güvenliğini optimize eder.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya offline), AI kod asistanlarının, kod analizörlerinin ve akıllı otomasyon araçlarının kullanımıyla uyarı mühendisliği tekniklerini entegre etmek isteyen orta düzeyli geliştiricilere yöneliktir.

• Kod üretimi, incelemesi ve iyileştirmesi görevleri için kesin uyarılar oluşturmak.
• İteratif iş akışlarındaki AI yanıtlarını geliştirmek için uyarı zinciri oluşturma ve iyileştirme kullanmak.
• Minimum girişten test senaryoları, SQL sorguları ve belgeler gibi yapılandırılmış çıktıları üretmek.
• Teknik ortamlarda LLM davranışını kontrol etme ve hayal_power_uyarı_en_fazla_20 denkleştirme.

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çoklu alıştırmalar ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) AI uzmanları ve tutkunlar için tasarlanmıştır, bu grup metin ve görüntü oluşturma konusunda prompt mühendisliği gücünden yararlanmak isteyen kişilere yöneliktir.  

Bu eğitim sonunda, katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanacaklar:

• Prompt mühendisliği kavramlarını sağlam bir şekilde anlamalarını sağlayabilirler.
• ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI ve MidJourney için doğru ve etkili promptlar yazabilirler.
• Prompt mühendisliği alanında en yeni araçlar ve teknikleri kullanarak hiperealistik metin ve görüntü oluşturabilirler.
• AI destekli prompt mühendisliği araçlarını kullanarak prompt üretimi otomasyonuna geçiş yapabilirler.
• _prompt mühendisliğini çeşitli kullanım durumlarına uygulayabilecekler._
• Kendi projelerine ve iş akışlarına prompt mühendisliği entegre edebilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), görsel içerik oluşturucuların yapay zekayı geliştirilmiş görsel üretim için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık görüntüler oluşturmak için ayrıntılı istemler hazırlayabilecektir.
• Görsel yapay zeka çıktısını etkileyen dilin inceliklerini anlayabilecektir.
• İstem mühendisliği tekniklerini çeşitli görsel medya biçimlerine uygulayabilecektir.
• Üretim standartlarını karşılamak için yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri değerlendirebilecek ve iyileştirebilecektir.