Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Mastra'ya Giriş
- TypeScript için yapay zeka çerçevelerine genel bakış
- Mastra'nın ana özellikleri ve avantajları
- Kurulum ve proje ayarları
Mastra Mimarisini Anlama
- Temel bileşenler ve sistem tasarımı
- Ajanlar, iş akışları ve bellek mimarisi
- API'ler ve LLM'lerle entegrasyon noktaları
Yapay Zeka Ajanları Oluşturma
- TypeScript ile basit ajanlar oluşturma
- Ajan akıl yürütme süreçlerinde araç ve bağlam kullanımı
- Çok adımlı yapay zeka görevlerinin bileşenlendirilmesi
İş Akışları ve Otomasyon
- Ajan destekli iş akışlarının tasarlanması
- Asenkron görevlerin tetiklenmesi ve yönetimi
- Hata yönetimi ve süreç kontrolü
RAG (Geri Alım Destekli Üretim) Entegrasyonu
- Dokuman geri alımı ve endeksleme uygulaması
- Dış bilgi tabanlarının bağlanması
- Bağlamsal veriler kullanılarak yanıtların optimize edilmesi
Gözlemlenebilirlik ve Hata Ayıklama
- Ajan aktivitesi ve günlüklerin izlenmesi
- Performans profillemesi ve optimizasyonu
- İş akışlarının hata ayıklanması ve sonuçların takip edilmesi
Dağıtım ve Ölçeklendirme
- Mastra uygulamalarının üretime dağıtımı
- Bulut altyapısıyla entegrasyon
- Güvenlik ve ölçeklendirme en iyi uygulamaları
En İyi Uygulamalar ve Kurumsal Kullanım Senaryoları
- Yönetişim, denetlenebilirlik ve güvenilirlik hususları
- Kurumsal uygulamalardan vaka çalışmaları
- Gelecek yönlendirme ve topluluk yol haritası
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- JavaScript ve TypeScript temellerine hakimiyet
- REST API'leri veya arka uç geliştirme deneyimi
- Yapay zeka veya LLM kavramları hakkında temel bilgi
Hedef Kitle
- Yapay zeka veya otomasyon çözümleri üzerinde çalışan yazılım mühendisleri
- Ajan tabanlı sistemler geliştiren mühendislik liderleri
- Kurumsal düzeyde TypeScript yapay zeka çerçevelerini keşfeden geliştiriciler
