Eğitim İçeriği

Mastra'ya Giriş

  • TypeScript için AI frameworklerine genel bakış
  • Mastra'nın temel özellikleri ve avantajları
  • Kurulum ve proje hazırlığı

Mastra Mimarisini Anlama

  • Temel bileşenler ve sistem tasarımı
  • Aracısalar, iş akışları ve bellek mimarisi
  • API'ler ile LLM'lerle entegrasyon noktaları

Yapay Zeka Aracısalarını İnşa Etme

  • TypeScript ile basit aracısalar oluşturma
  • Aracısı akıl yürütmede araçlar ve bağlamı kullanma
  • Çok adımlı AI görevlerini oluşturma

İş Akışları ve Otomasyon

  • Aracısaların iş akışlarını tasarlama
  • Async görevleri tetikleme ve yönetme
  • Hata yönetimi ve süreç kontrolü

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Entegrasyonu

  • Belge alımı ve dizin oluşturma uygulaması
  • Dış bilgi tabanlarına bağlanma
  • Bağlam verisi kullanarak yanıtları optimize etme

Gözlemlenebilirlik ve Hata Ayıklama

  • Aracısı aktivitesini ve günlükleri izleme
  • Performans profili oluşturma ve optimize etme
  • İş akışlarını hata ayıklama ve sonuçları takip etme

Dağıtım ve Ölçeklendirme

  • Mastra uygulamalarını üretimde dağıtım
  • Bulut altyapısıyla entegrasyon
  • Güvenlik ve ölçeklendirme en iyi uygulamaları

En İyi Uygulamalar ve Kurumsal Kullanım Örnekleri

  • Yönetim, denetlenebilirlik ve güvenilirlik dikkate alınması
  • Kurumsal uygulamaların örnekleri
  • Gelecekteki yönler ve topluluk yolu haritası

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • JavaScript ve TypeScript temellerine aşinalık
  • REST API'ler veya arka uç geliştirmeyle deneyim
  • AI veya LLM kavramlarına temel bir bilgi

Hedef Kitle

  • Yapay zeka veya otomasyon çözümleri üzerinde çalışan yazılım mühendisleri
  • Aracılı sistemler inşa eden mühendislik liderleri
  • Kurumsal seviye TypeScript AI framework'lerini keşfeden geliştiriciler
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler