Eğitim İçeriği

Governemde Ortamlarda AI-Specific Risk Anlaması

  • AI riskinin geleneksel IT ve veri riskinden nasıl farklı olduğunu anlamak
  • AI risk kategorileri: teknik, operasyonel, itibari ve etik
  • Kamu sektöründe kamu hesap verebilme ve risk algısı

AI Risk Management Çerçeveleri

  • NIST AI Risk Management Çerçevesi (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — AI Management Sistem Standartı
  • Diğer sektör-başlı ve uluslararası rehberlikler (örn., OECD, UNESCO)

AI Sistemleri için Güvenlik Tehditleri

  • Karşı taraflı girdiler, veri zehirlenmesi ve model ters çevirme
  • Hassas eğitim verisinin açığa çıkması
  • Ürün zinciri ve üçüncü taraf model riskleri

Governleme, Denetim ve Kontroller

  • İnsan-bağlantılı mekanizmalar ve sorumluluk mekanizmaları
  • Denetlenebilir AI: belgelerin tutumu, sürüm yönetimi ve yorumlanabilirlik
  • İç kontroller, denetim rolleri ve uyum kontrol noktaları

Risk Değerlendirme ve Mitigasyon Planlama

  • AI kullanım durumları için risk kayıtları oluşturma
  • Tedarik yönetimi, hukuki ve hizmet tasarımı ekibiyle işbirliği yapma
  • Kullanım öncesi ve sonrası değerlendirme yapma

Olay Yanıtı ve Kamu Sektörünün Dayanıklılığı

  • AI ile ilgili olaylara ve ihlallere yanıt verme
  • Şartnamesiyle ve kamuyla iletişim kurma
  • AI risk uygulamalarını siber güvenlik playbook'larına entegre etme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • IT operasyonları, risk yönetimi, siber güvenlik veya uyumluluğda hükümet kurumlarında deneyim
  • Kurumsal güvenlik uygulamaları ve dijital hizmet teslimatına aşina olmak
  • Önceden AI sistemleri teknik uzmanlığı gerektirmez

Kitle

  • Government IT ekibi, dijital hizmetler ve sistem entegrasyonu ile ilgili
  • Kamu kurumlarındaki siber güvenlik ve risk profesyonelleri
  • Kamu sektörü denetim, uyumluluk ve yönetim personeli
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler