Bilişim Profesyonelleri İçin Etkili İstif Yazımı — Yapay Zeka Destekli İş Akışları için Gelişmiş Teknikler Eğitimi

Türkiye kapsamındaki bu eğitmen eşliğinde eğitim, Vertex AI'da gelişmiş ince ayar ve ifade yönetimini ele alarak orta ve ileri düzey uzmanların Gemini modellerini optimize etmesine, titiz değerlendirme iş akışlarını uygulamasına ve gerçek dünya kurumsal ortamları için güvenilir üretken yapay zeka çözümleri dağıtmasına yardımcı olur.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yüz yüze), Derin Arama Büyük Dil Modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini ustalaşmak isteyen ileri seviye yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve veri analistlerine hitap etmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Hassasiyet ve tutarlılık açısından yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri kontrol etmek ve geliştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerinden yararlanmak.
• Taraf tutma risklerini azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını desteklemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) ölçekte LLM destekli uygulamalar için sağlam operasyonel hatlar oluşturması gereken ML mühendisleri ve platform ekipleri hedeflenmektedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerel) başlangıç düzeyinden ileri düzeyli geliştiricilere ve araştırmacılara ChatGPT'ten istenen yanıtları almak için etkili teklifler oluşturmayı hedefleyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ChatGPT gibi AI modelleri için teklif mühendisliği prensiplerini anlamak.
• AI'nin istenen sonuçları üretmesine etkin bir şekilde yönlendirici teklifler tasarlamak.
• Teklif oluşturma sürecinde etik konuları uygulamak.
• AI etkileşimlerinin gelişen manzaraını öngörmek ve buna uyum sağlamak.

Bu eğitmen-led live eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye müşteri destek profesyonelleri, chatbot geliştiricileri ve otomasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu kişiler, ifade mühendisliği aracılığıyla AI destekli müşteri etkileşimlerini optimize etmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI destekli müşteri etkileşimlerinde ifade mühendisliğinin rolünü anlamak.
• Kullanıcı katılımını ve memnuniyetini artırmak için chatbot ifadelerini optimize etmek.
• Müşteri sorgularını yönetmek ve yanıtları otomatikleştirmek için AI modellerini etkili bir şekilde kullanmak.
• Karmaşık iş akışları, yükseltmeler ve sorun çözme için ifadeler tasarlama.
• Etik AI etkileşimlerini garanti etmek ve otomatik müşteri hizmetinde önyargıyı azaltmak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyde finans profesyonelleri ve fintech geliştiricileri hedefliyor. AI destekli prompt engineering tekniklerini kullanarak finansal analizi, risk yönetimi ve karar verme süreçlerini geliştirmeyi amaçlıyor.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Finansal uygulamalardaki prompt engineering temellerini anlayacaklar.
• Finansal tahmin ve piyasa duygusal analizi için AI modellerini kullanabilecekler.
• AI promptları kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarmayı otomatize edebilecekler.
• Optimizasyonlu promptlar kullanarak AI destekli risk değerlendirmesi modelleri geliştirebilecekler.
• Finansal işlemler için AI kullanımında uyumluluk ve etik konuları güvence altına alabilecekler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyonellerin prompt mühendisliği ve az veriye dayalı öğrenmenin gücünü kullanarak LLM performansını gerçek dünya uygulamaları için optimize etmeyi öğrenebilmeleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Prompt mühendisliği ve az veriye dayalı öğrenme prensiplerini anlamak.
• Çeşitli NLP görevleri için etkili promptlar tasarlamak.
• Az veriyle LLM'leri uyarlama için az veriye dayalı teknikleri kullanmak.
• LLM performansını pratik uygulamalar için optimize etmek.

Prompt mühendisliği, yeniden üretken yapay zekâyı içerik, görüntü ve video oluşturma alanında sadece bir yenilik olmaktan çıkarıp güvenilir bir iş gücüne dönüştüren pratik bir beceri haline gelmiştir. Bu eğitmen liderliğindeki eğitim, disiplini temelinden tanıtarak katılımcıları az örnekli (few-shot) uyarlama teknikleri ve önde gelen yaratıcı yapay zekâ platformları üzerinden ileri seviyeye taşır. Kurs, kavramları ve uygulamayı dengeli bir şekilde bir araya getirir; programlama bilgisi gerektirmeden ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, Leonardo AI ve çok modallı araçlarla yönlendirilmiş alıştırmalar sunar. Katılımcılar, hiper-gerçekçi metin, görsel ve video varlıkları üretme yeteneğine sahip olarak ve prompt odaklı iş akışlarını günlük iş süreçlerine entegre etme becerisiyle kursu tamamlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli sağlık profesyonelleri ve AI geliştiricilerine yönelik olup, tıbbi iş akışlarını, araştırma verimliliğini ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için ipucu mühendisliği tekniklerini kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sağlık bilmeciliği için ipucu mühendisliğinin temellerini anlamak.
• Tıbbi belgeler ve hasta etkileşimleri için AI ipuçları kullanmak.
• Tıbbi araştırma ve literatür incelemesi için AI'yi kullanmak.
• AI destekli ipuçları ile ilaç keşifini ve klinik karar verme süreçlerini geliştirmek.
• Sağlık bilmeciliği AI'de düzenleyici ve etik standartlara uyum sağlamak.

Bu eğitmen önderi canlı eğitim Türkiye (online veya onsite), gelişmiş düzeyde kurumsal AI ekibine, otomasyon uzmanlarına ve işletme analistlerine yönelik olup, büyük ölçekli işletme otomasyonu ve karar verme süreçleri için AI prompt'larını iyileştirmeyi hedefler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Prompt mühendisliğinin kurumsal otomasyondaki rolünü anlamak.
• Gelişmiş prompt'lar geliştirerek AI destekli karar verme süreçlerini optimize etmek.
• AI destekli stratejiler kullanarak iş akışlarını etkili bir şekilde otomatikleştirmek.
• AI tarafından üretilen içgörülerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak.
• AI destekli operasyonlarda uyumluluğu, güvenliği ve yönetimini sağlamak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) çoklu modlu AI uygulamaları için ipucu mühendislik becerilerini geliştirmek isteyen üst düzey AI profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Çoklu modlu AI ve uygulamalarının temellerini anlamak.
• Metin, görsel, ses ve video oluşturmak için ipuçlarını tasarlama ve optimize etme.
• GPT-4, Gemini ve DeepSeek-Vision gibi çoklu modlu AI platformları için API'leri kullanma.
• Birden fazla içerik formatını entegre eden AI destekli iş akışları geliştirmek.

Bu eğitimciden lededilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli pazarlama ve satış profesyonelerine yöneliktir. Katılımcılar, yapay zeka ipuçları mühendisliğini kullanarak kişiselleştirilmiş kampanyalar, müşteri katılımını ve otomatikleştirilmiş satış süreçlerini geliştirmeyi öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pazarlama ve satışta yapay zeka destekli ipuçları mühendisliğinin temellerini anlamak.
• Yüksek dönüş sağlayıcı pazarlama içerikleri ve reklam yaratıcılarını oluşturmak için yapay zekayı kullanmak.
• Yapay zeka tarafından üretilen yanıtlarla müşteri katılımını otomatikleştirmek.
• Veri odaklı satış içgörülerini ve tahminlemeyi yapmak için yapay zekayı kullanmak.
• Yapay zeka araçlarını pazarlama ve satış otomasyonu iş akışlarına entegre etmek.