Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Prompt Mühendisliğine Giriş
- Prompt mühendisliği nedir?
- LLM'larda prompt tasarımı önemi
- Sıfır-shot, tek-shot ve az-shot yaklaşımlarının karşılaştırması
Etkili Promptlar Tasarlama
- Yüksek kaliteli promptlar tasarlamaya yönelik ilkeler
- Prompt varyasyonları ile deneme yapma
- Prompt tasarımında yaygın zorluklar
Az Veriye Dayalı Fine-Tuning
- Az veriye dayalı öğrenme genel bakış
- Görev-spesifik LLM uyarlama uygulamaları
- Promptlara az-shot örneklerin entegrasyonu
Prompt Mühendisliği Araçlarıyla Çalışma
- Prompt deneme için OpenAI API kullanımı
- Hugging Face Transformers ile prompt tasarımı keşfetme
- Prompt varyasyonlarının etkisinin değerlendirilmesi
LLM Performansını Optimizasyon
- Çıktıları değerlendirme ve promptları iyileştirme
- Daha iyi sonuçlar için bağlamı dahil etme
- LLM yanıtlarında belirsizlik ve önyargıları yönetme
Prompt Mühendisliği Uygulamaları
- Metin oluşturma ve özeti alma
- Duygu analizi ve sınıflandırma
- Yaratıcı yazım ve kod oluşturma
Prompt Tabanlı Çözümlerin Dağıtılması
- Uygulamalara promptların entegrasyonu
- Performans ve ölçeklenebilirliği izleme
- Vaka çalışmalar ve gerçek dünya örnekleri
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Doğal dil işleme (NLP) konusunda temel bilgi
- Python programlama diline aşinalık
- Büyük dil modelleri (LLMs) konusunda deneyim varsa faydalı
Hedef Kitle
- Yapay zeka geliştiricileri
- NLP mühendisleri
- Makine öğrenimi uygulayıcıları
14 Saatler
