Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Yeniden Üretken Yapay Zekâ ve Prompt Mühendisliğine Giriş
- Yeniden üretken yapay zekânın ne olduğu ve geleneksel otomasyondan farkı
- Yapay zekâ çıktı kalitesini şekillendirmede prompt mühendisliğinin rolü
- Metin, görsel, ses ve video araçlarından oluşan mevcut ekosistemin genel bakışı
- Prompt mühendisliğinin iş değerine katkısının nerede olduğu
Metin ve Görsel Üretiminde Yapay Zekâ Modellerinin Temelleri
- Büyük dil modelleri ve difüzyon modellerinin düz ve anlaşılır dille nasıl çalıştığı
- Eğitim verisi, ince ayar ve prompting arasındaki farklar
- Önceden eğitimli modellerin güçlü ve sınırlı yönleri
- Neden model mimarisi prompt yazma biçimimizi değiştirir
Önde Gelen Yapay Zekâ Asistanlarının Karşılaştırılması
- Microsoft Copilot: Microsoft 365 entegrasyonu, Word, Excel, Outlook ve Teams iş akışlarındaki güçlü yönleri, kurumsal veri dayanaklığı; akranlarına kıyasla yaratıcılık yelpazesindeki ve akıl yürütme derinliğindeki zayıf yönleri
- Google Gemini: Yerel çok modallılık, Workspace entegrasyonu ve gerçek zamanlı arama dayanaklığındaki güçlü yönleri; tutarsızlık, bölgesel erişilebilirlik ve karmaşık görevlerde talimat takibindeki zayıf yönleri
- ChatGPT: Ekosistem olgunluğu, özel GPT'ler, DALL-E üzerinden görsel üretimi ve ses modundaki güçlü yönleri; dayanaksızlık durumunda maddi güvenilirlik ve premium özelliklerde daha sıkı kullanım sınırlarındaki zayıf yönleri
- Claude: Uzun bağlam işleme, nüanslı akıl yürütme, uzun formatlı yazı ve net analizdeki güçlü yönleri; araç ekosistemi kapsamı ve görsel üretimdeki zayıf yönleri
- Bir görev, kitle veya uyumluluk kısıtlaması için doğru aracı seçme
- Dört asistanın tamamında aynı promptun yan yana incelenmesi
Etkili Prompt Tasarım İlkeleri
- Netlik, spesifiklik ve bağlam: İyi bir promptun üç direği
- Talimatlar, ton, format ve kısıtlamaları yapılandırma
- Başlangıç seviyesi katılımcıların yaptığı ortak hatalar ve bunların tanınması
- Zayıf bir prompttan yüksek performanslı bir prompta iterasyon
Sıfır Örnek, Tek Örnek ve Az Örnek Promptlama
- Üç yaklaşım arasındaki farklar ve her birinin uygun olduğu durumlar
- Model davranışını okuma ve örnekleri buna göre ayarlama
- Sadece iyi seçilmiş birkaç örnek kullanarak modele yeni bir görev öğretme
- ChatGPT, Copilot, Gemini ve Claude üzerinden pratik alıştırmalar
İleri Seviye Prompt Mühendisliği Teknikleri
- Nuanslı çıktılar için koşullu ve bağlamdan haberdar promptlar
- Üslup aktarımı, persona promptlaması ve yaratıcı yönlendirme
- Düşünce zinciri (chain-of-thought) ve adım adım akıl yürütme promptları
- Yanıtlardaki halüsinasyonları, belirsizliği ve önyargıyı azaltma
Kodsuz Az Örnekli İnce Ayar (Few-Shot Fine-Tuning)
- Az örnekli ince ayarın ne olduğu ve tam model eğitiminden farkı
- Örnek odaklı promptlar kullanarak bir modeli niş bir göreve uyarlamak
- Prompt mühendisliğinin ne zaman ve ince ayarın ne zaman daha iyi bir yatırım olduğu
- Çıktı kalitesini değerlendirme ve iteratif olarak iyileştirme
Hiper-Gerçekçi Metin Üretimi
- Kontrol edilen ton, ses ve uzunlukta metin üretimi
- Uzun formatlı içerik, özetler, raporlar ve yapılandırılmış belgeler oluşturma
- Çok adımlı üretimde tutarlılığı koruma
- Tutarlı ve marka uyumlu sonuçlar için prompt kalıplarını birleştirme
Prompt Mühendisliğini İş Akışlarında Uygulama
- Rutin taslak hazırlama, araştırma ve bilgi sıralandırmasını otomatikleştirme
- Müşteri desteği ve sohbet robotu kullanım senaryolarına kısa bir bakış
- Ekiplerin yeniden eğitme gerektirmeden yeniden kullanabileceği prompt şablonları tasarlamak
- Kalite kontrolü, eskalasyon mantığı ve insan-döngü kontrol noktaları
Görsel Üretimi ve Manipülasyonu
- DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney ve Leonardo AI'nın karşılaştırılması
- Üslubu, kompozisyonu, aydınlatmayı ve konuyu kontrol eden promptlar yazma
- Negatif promptlar, ağırlıklandırma ve iteratif iyileştirme
- Yapay zekâ ile görselden görseli dönüştürme ve düzenleme
Yapay Zekâ ile Ses ve Konuşma
- Metin promptlarından doğal sesli konuşma üretimi
- Kavramsal düzeyde ses klonlaması ve sentez
- Eğitim içerikleri, erişilebilirlik ve pazarlamada kullanım senaryoları
Yeniden Üretken Yapay Zekâ ile Video İçerik Oluşturma
- Mevcut metinden videoya araçların genel bakışı ve bunların gerçekçi olarak sunabilecekleri
- Prompt dizileri aracılığıyla senaryo yazımı ve hikâye panosu (storyboard) hazırlama
- Yapay zekâ ile üretilen metin, görsel, ses ve videoyu tek bir varlıkta birleştirme
- Yapay zekâ ile oluşturulan video çıktısını düzenleme ve iyileştirme
Çok Modallı Yapay Zekâ ve Entegre İş Akışları
- Çok modallı modellerin metin, görsel, ses ve video akıl yürütmeyi nasıl birleştirdiği
- Kodsuz uçtan uca içerik hatları oluşturma
- Pazarlama, tasarım, eğitim ve reklamcılıktan gerçek dünya vaka çalışmaları
Etik, Sorumlu Kullanım ve Gelecek
- Önyargı, telif hakkı, atıf ve içerik moderasyonu
- Yeniden üretken platformları kullanırken gizlilik ve veri koruma hususları
- Son kullanıcılarla şeffaflık, açıklama ve güven
- Önümüzdeki 12 ayda dikkat edilmesi gereken yeni araçlar, modeller ve trendler
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Hedef Kitle
Yapay zekâ destekli içerik üretimini keşfeden pazarlama, iletişim ve yaratıcı profesyoneller. Prompt odaklı araçlar aracılığıyla yinelenen etkileşimleri otomatikleştirmeyi hedefleyen işletme operasyonları ve müşteri odaklı ekipler. Önceden yapay zekâ veya programlama deneyimi olmayan, yeniden üretken yapay zekâya yapılandırılmış ve araç odaklı bir giriş noktası arayan başlangıç seviyesi katılımcılar.
21 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (2)
doğru ve etkili istem kullanımının önemi
Marses Pacaldo
Eğitim - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Yapay Zeka Çevirisi
Etkileşimli stil, alıştırmalar
Tamas Tutuntzisz
Eğitim - Introduction to Prompt Engineering
Yapay Zeka Çevirisi
