Türkiye Merkezli Vektör Veritabanı Eğitimleri

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden ileri seviyeye kadar olan veri bilimcileri ve yazılım geliştiricileri için Milvus'un ve çeşitli AI senaryolarındaki pratik uygulamalarının öğrenilmesine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Milvus'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Farklı AI uygulamalarında vektör veritabanları uygulamak.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirmek.
• Milvus'u gerçek dünya AI zorluklarına uygulamak.

Türkiye konusunda, öğretici eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), semantik aramadan kişiselleştirmeye kadar çeşitli yapay zeka senaryolarında Pinecone kullanmayı öğrenmek isteyen girişimci seviyeden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Pinecone'un mimarisini ve özelliklerini anlamak.
• Çeşitli yapay zeka uygulamalarında vektör veritabanları uygulaması yapmak.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik araması gerçekleştirmek.
• Pinecone'u gerçek dünya yapay zeka sorunlarına uygulamak.

Bu eğitmen ledirli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) orta seviye ile üst seviyedeki veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerini hedef almaktadır. Katılımcılar ölçeklenebilir, yüksek performanslı AI uygulamalarında vektör veritabanlarının kullanımını ustalaymayı planlamaktadırlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Vektör veritabanları prensiplerini anlayacaklar.
• Vektör gömme oluşturma ve yönetme tekniklerini öğrenecekler.
• Yüksek boyutlu veri için dizinleme stratejilerini keşfedecekler.
• Verimli benzerlik arama becerileri geliştirecekler.
• Makine öğrenimi projelerinde vektör veritabanı bilgisini uygulayacaklar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), vektör veritabanlarının temellerini, yapısını, işleyişini ve kullanım alanlarını öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki yazılım geliştiricilerine ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Vektör veritabanlarının kavramını ve amacını anlayabilecektir.
• Vektör ve geleneksel veritabanları arasındaki farkları tanımlayabilecektir.
• Vektör verisi oluşturma ve yönetme konusunda temel teknikleri öğrenebilecektir.
• Basit benzerlik aramaları gerçekleştirebilecektir.
• Vektör veritabanlarının yapay zeka uygulamalarındaki rolünü kavrayabilecektir.