Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

MCP Temelleri ve Kurumsal Kullanım Senaryoları

  • Model Kontext Protokolü'nün ne olduğu ve kurumsal AI entegrasyonunda nerede kullanıldığı
  • MCP sunucularının ve istemcilerinin modeller, araçlar ve arka uç sistemleriyle nasıl etkileşime girdiği
  • Takım bazlı ortamlardaki yaygın kullanım senaryoları, avantajları ve kısıtlamaları
  • Üretim benimsenmesi için temel tasarım gözlemleri

MCP Sunucuları ve İstemcilerini Tasarlama

  • Sunucu ve istemci bileşenleri arasındaki yetenekler, sözleşmeler ve belirgin sorumlulukları tanımlama
  • Bakım ve yeniden kullanıma uygun araçlar, kaynaklar ve tekliflerin structürleme
  • Doğrulama, tutarlı çıktılar ve yararlı hata yanıtları uygulama
  • Takım sahipliği ve destek için pratik iş akışları tasarlama

Üretimde Güvenilirlik ve Güvenlik

  • Hataların, geçersiz isteklerin ve alt akış hizmet sorunlarının yönetimi
  • Zaman aşımı, yeniden denemeler, geri dönüş stratejileri ve güvenli işlem desenleri kullanımı
  • Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve gizli bilgi yönetimi temellerinin uygulanması
  • Kurumsal araçlar ve verilere denetlenebilirlik ve kontrol edilebilir erişim sağlama

Dağıtım, Gözlemlenbilirlik ve Operasyonlar

  • Yerel, kapsüllendirilmiş veya bulut ortamlarında MCP hizmetlerini paketleme ve dağıtım
  • Yapılandırma yönetimi, ortam farkları ve sürüm akışları
  • Çalışma zamanı görünürlüğü için günlükler, metrikler, sistem durumu kontrolleri ve uyarıların uygulanması
  • İstemciler ve arka uç entegrasyonları arasında yaygın operasyonel sorunların giderilmesi

Test, Sürümleme ve Değişim Yönetimi

  • MCP iş akışları için birim, entegrasyon ve sözleşme testleri oluşturma
  • Arayüz değişikliklerinin ve uyumluluğun zaman içinde yönetimi
  • Sürümlemeden önce sürümleri doğrulama ve yükseltme riskini azaltma
  • Sürekli destek ve bakım için pratik hazır durum kontrolleri kullanımı

Elinde Geçirme Atölyesi

  • Basit bir kurumsal-çerez MCP sunucu ve istemci iş akışı oluşturma
  • Doğrulama, dayanıklılık, güvenlik ve gözlemlenbilirlik uygulamalarını uygulama
  • Üretim hazır durumu kontrol listesini incelemek
  • İç takımlar ve platformlar içinde benimsenmesi için son adımları planlama

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • API'lar, JSON ve temel istemci-sunucu entegrasyon kavramlarıyla aşina olmak
  • Komut satırı araçları, Git ve temel uygulama dağıtım akışları kullanma deneyimi
  • Python, JavaScript veya benzer bir dilde temel programlama deneyimi

Hedef Kitle

  • MCP özellikli uygulamalar ve entegrasyonlar oluşturan yazılım geliştiricileri
  • Kurumsal AI entegrasyonu sorumlu çözüm mimarları ve teknik liderler
  • Üretim MCP hizmetleri destekleyen platform, DevOps ve mühendislik takımları
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler