Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Çok Modlu Öğrenmeye Giriş
- Çok modlu yapay zekanın genel bakışı
- Çok modlu veri işlemede zorluklar
- Çok modlu Büyük Dil Modellerinin (LLM) faydaları
Büyük Dil Modellerini Anlamak
- En son teknolojiye sahip LLM'lerin mimarisi
- Çok modlu verilerle LLM'leri eğitmek
- Vaka çalışmaları: Başarılı çok modlu LLM uygulamaları
Çok Modlu Veri İşleme
- Metin, görüntü ve ses için veri ön işleme teknikleri
- Özellik çıkarma ve gösterim öğrenimi
- LLM'lere çok modlu verileri entegre etme
Çok Modlu LLM Uygulamaları Geliştirme
- Çok modlu etkileşim için kullanıcı arayüzleri tasarlama
- Sanal asistanlarda ve sohbet robotlarında LLM'ler
- LLM'lerle sürükleyici deneyimler yaratma
Çok Modlu Sistemleri Değerlendirme ve Optimize Etme
- Çok modlu LLM'ler için performans metrikleri
- Daha iyi doğruluk ve verimlilik için optimizasyon stratejileri
- Çok modlu sistemlerde önyargı ve adaleti ele alma
Uygulamalı Laboratuvar: Çok Modlu LLM Projesi Oluşturma
- Çok modlu bir veri kümesi kurma
- Belirli bir kullanım durumu için çok modlu bir LLM uygulama
- Sistemi test etme ve iyileştirme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi ve sinir ağları anlayışı
- Python programlama konusunda deneyim
- Çeşitli veri türleri (metin, görüntü, ses) için veri ön işleme bilgisi
Hedef Kitle
- Veri bilimcileri
- Makine öğrenimi mühendisleri
- Yazılım geliştiricileri
- Yapay zeka ve doğal dil işleme üzerine odaklanan araştırmacılar
14 Saatler