Introduction to LLMs and AI Tool Integration Eğitimi
AI araçları, Large Language Models (LLMs) dahil olmak üzere, kuruluşların içerik oluşturma, iletişim kurma, bilgi analizi ve karar alma şekillerini dönüştürüyor. ChatGPT, Microsoft Copilot ve Grok gibi araçlar, işletmelerin doğal dil etkileşimleri yoluyla iş akışlarını hızlandırmalarına, üretkenliklerini artırmasına ve yeni verimlilikleri serbest bırakmasına olanak sağlıyor.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), LLM'lerin ve işletmeler için AI araçlarının stratejik değerini anlamaktan isteyen üst düzey yönetim ekibi için tasarlanmıştır. Katılımcılar, bu araçları yüksek seviyeli iş akışlarına nasıl entegre edeceklerini, daha iyi tetiklemeler yazacaklarını ve AI'ye geçiş yoluyla artan üretkenlik ve ROI fırsatlarını değerlendireceklerini keşfedecekler.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LLM'lerin nasıl çalıştığını ve ChatGPT ve Copilot gibi araçların bunları nasıl uyguladığını anlamak.
- Tetikleme tabanlı etkileşimleri kullanarak görevleri otomatikleştirmek ve hızlandırmak.
- Email yazımı, rapor özeti oluşturma ve anlaşma incelemesi gibi gerçek senaryolarda AI araçlarını uygulamak.
- LLM'lerin kabulüne yönelik stratejik faydaları, sınırlılıkları ve lisanslama düşüncelerini değerlendirmek.
Eğitim Formatı
- Yönetici bilgilendirme, canlı gösteri ve senaryo tabanlı egzersizler.
- Interaktif tartışma ve tetikleme deneyimleri.
- El ile bölümde müşteri belirli içerik veya belge kullanımının seçilebilir olması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.
Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Introduction to AI Tools in the Enterprise
- What is enterprise AI? Overview of modern AI applications
- Types of AI tools: conversational, generative, predictive
- Key players: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, Anthropic
- Where AI tools fit in today’s productivity stack
Introduction to Large Language Models (LLMs)
- What is a Large Language Model?
- Understanding ChatGPT, Microsoft Copilot, and Grok
- Enterprise relevance: why LLMs matter to decision-makers
How to Work with AI Tools in Practice
- Prompting fundamentals: how to write effective prompts
- Controlling tone, structure, and length of responses
- Limitations and workarounds (hallucinations, privacy, formatting)
Everyday Use Cases for Senior Executives
- Drafting and responding to professional emails
- Summarizing Excel and PowerPoint reports
- Creating and reviewing talking points for meetings
- Extracting insights from long or complex documents
Strategic Integration and Investment Scenarios
- Overview of Microsoft Copilot for enterprise
- AI-driven productivity examples across industries
- Licensing considerations and enterprise security
- Evaluating ROI and productivity KPIs
Practical Exercises
- Live demonstration with ChatGPT and/or Copilot
- Prompting walkthroughs using simulated executive tasks
- Group discussion: how your team might apply LLMs
Summary and Next Steps
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Experience in strategic or operational management roles
- Basic familiarity with office tools such as Microsoft Word, Excel, and PowerPoint
- No programming or technical background required
Audience
- Senior management and executive leadership
- Directors and department heads exploring AI-driven workflows
- Decision-makers evaluating enterprise adoption of AI tools
7 Saat
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Introduction to LLMs and AI Tool Integration Eğitimi - Booking
Introduction to LLMs and AI Tool Integration Eğitimi - Enquiry
Introduction to LLMs and AI Tool Integration - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
AI Automation with n8n and LangChain
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
- LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
- Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
- Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.
Daha Fazla...
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için LangChain ve API'leri nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain ile API entegrasyonunun temellerini anlayabilecektir.
- LangChain ve Python kullanarak tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
- Verimli iş süreçleri için çeşitli API'leri bağlamak için LangChain'yi kullanabilecektir.
- API'ler ve LangChain'nin otomasyon yeteneklerini kullanarak özel iş akışları oluşturup otomatikleştirebilecektir.
Daha Fazla...
Building Conversational Agents with LangChain
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
- LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
- Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
- Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.
Daha Fazla...
Building Private AI Workflows with Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), güvenli ve verimli AI destekli iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Özel AI işleme için Ollama'i dağıtıp yapılandırabilecekler.
- AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre edebilecekler.
- Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize edebilecekler.
- Şirket içi AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomatikleştirebilecekler.
- Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlayabilecekler.
Daha Fazla...
Cross-Lingual LLMs
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki NLP uygulayıcıları ve veri bilimcileri, içerik oluşturucular ve çevirmenler ile dil çevirisi için LLM'leri kullanmak ve çok dilli içerik oluşturmak isteyen küresel işletmelere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LLM'lerle çapraz dilli öğrenme ve çeviri prensiplerini anlayabilecektir.
- Çeşitli diller arasında içerik çevirmek için LLM'leri uygulayabilecektir.
- LLM'leri eğitmek için çok dilli veri kümeleri oluşturup yönetebilecektir.
- Çeviride tutarlılık ve kaliteyi korumak için stratejiler geliştirebilecektir.
Daha Fazla...
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
- AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
- GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
- Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
- AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.
Daha Fazla...
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka etiğinin geliştirilmesiyle ilgilenen ve LangChain ile yapay zeka çözümleri oluştururken etik yönergeleri uygulamayı öğrenmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacılarına ve politika yapıcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain ile yapay zeka geliştirmenin temel etik sorunlarını belirlemek.
- Yapay zekanın toplum ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisini anlamak.
- Adil ve şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturmak için stratejiler geliştirmek.
- LangChain tabanlı projelere etik yapay zeka yönergelerini uygulamak.
Daha Fazla...
Ethical Deployment of LLMs
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta düzeydeki yapay zeka uzmanları ve etik uzmanları, veri bilimcileri ve mühendisleri ile politika yapıcılar ve paydaşlar için tasarlanmıştır. Amaç, büyük dil modellerinin (LLM'ler) etik ortamını anlamalarını ve bu ortamda yön almalarını sağlamaktır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LLM'lerle ilişkili etik sorunları ve zorlukları belirleyebilecekler.
- LLM dağıtımına etik çerçeveleri ve ilkeleri uygulayabilecekler.
- LLM'lerin toplumsal etkisini değerlendirebilecek ve potansiyel riskleri azaltabilecekler.
- Sorumlu yapay zeka geliştirme ve kullanımı için stratejiler geliştirebilecekler.
Daha Fazla...
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sezgisel ve kullanıcı dostu web uygulamaları oluşturmak için LangChain'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki web geliştiricileri ve UX tasarımcılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nin temel kavramlarını ve web kullanıcı deneyisini iyileştirmedeki rolünü anlayabilecektir.
- Dinamik ve duyarlı arayüzler oluşturmak için LangChain'yi web uygulamalarına uygulayabilecektir.
- Etkileşimi ve kullanıcı katılımını artırmak için web uygulamalarına API'ler entegre edebilecektir.
- LangChain'nin gelişmiş özelleştirme özelliklerini kullanarak kullanıcı deneyimini optimize edebilecektir.
- Web uygulaması performansını ve deneyimini ince ayarlamak için kullanıcı davranış verilerini analiz edebilecektir.
Daha Fazla...
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) AI modellerini Ollama üzerinde ince ayar yaparak özelleştirmek ve performanslarını artırmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama üzerinde AI modelleri için verimli bir ortam kurmak.
- Denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme için veri setlerini hazırlamak.
- AI modellerini performans, doğruluk ve verimlilik açısından optimize etmek.
- Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
- Model iyileştirmelerini değerlendirmek ve sağlamlığını sağlamak.
Daha Fazla...
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), LangChain çerçevesini kullanarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nın temellerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
- GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile LangChain'yı entegre edebilecektir.
- LangChain kullanarak modüler yapay zeka uygulamaları oluşturabilecektir.
- LangChain uygulamalarındaki yaygın sorunları giderebilecektir.
Daha Fazla...
Integrating LangChain with Cloud Services
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri mühendisleri ve LangChain'in yeteneklerinden çeşitli bulut hizmetleriyle entegrasyon yoluyla yararlanmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'i AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarıyla entegre etmek.
- LangChain ile güçlendirilen uygulamaları geliştirmek için bulut tabanlı API'ler ve hizmetlerden yararlanmak.
- Gerçek zamanlı etkileşim için konuşma aracısını buluta ölçeklendirmek ve dağıtmak.
- Bulut ortamlarında izleme ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
Daha Fazla...
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analiz ve görselleştirme yeteneklerini geliştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain kullanarak veri alma ve temizleme işlemlerini otomatik hale getirmek.
- Python ve LangChain kullanarak gelişmiş veri analizi yapmak.
- LangChain ile entegre Matplotlib ve diğer Python kütüphaneleriyle görselleştirmeler oluşturmak.
- LangChain kullanarak veri analizinden doğal dil içgörüleri elde etmek.
Daha Fazla...
LangChain Fundamentals
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel kavramları ve LangChain mimarisini öğrenmek ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için gerekli pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- LangChain'nin temel prensiplerini kavrayabilecekler.
- LangChain ortamını kurabilecek ve yapılandırabilecekler.
- LangChain'nin mimarisini ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilecekler.
- LangChain kullanarak basit uygulamalar geliştirebilecekler.
Daha Fazla...
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 SaatBu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, yerel makinelerinde AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmayı, yapılandırmayı ve kullanmayı hedeflemektedir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Ollama'un temellerini ve yeteneklerini anlamak.
- Yerel AI modellerini çalıştırmak için Ollama'u kurmak.
- Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
- AI iş yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
- Çeşitli endüstrilerde yerel AI dağıtımı için kullanım senaryolarını keşfetmek.
Daha Fazla...
